渔业生产作业水下机器人

自主巡检与监测：搭载摄像头、声纳、水质传感器的水下机器人可实时监测水体环境（溶解氧、pH值、温度等）、鱼群健康状况，并自动识别疾病或异常行为。

网箱/设施检查：替代人工潜入危险水域，检查养殖网箱破损、设备运行状态，减少安全隐患。精准作业辅助：配合视觉识别技术，可清理死鱼、收集底部沉积物，甚至协助分级捕捞。

水产养殖智能投喂系统

用AI的精准投喂：通过声学、光学或传感器监测鱼群食欲和活动量，结合生长模型、水温等因素，动态调整投喂量，减少饲料浪费（可节约10%~30%）。

无人机/自动投饵船：适用于大面积养殖水域（如湖泊、近海），实现远程控制、定时定点投喂。 水下自动喂食机：与水质监测联动，在溶氧不足时暂停投喂，避免水体恶化。

 水产养殖物联网与大数据

全周期数据管理：从苗种培育到成鱼上市，全程记录生长数据、环境参数，通过算法优化养殖策略。

预警与决策支持：AI预测疾病爆发、缺氧风险，提前发出警报并推荐处理方案（如自动开启增氧机）。

 水产养殖生态循环与绿色养殖

 “渔光互补”+智能监控：在光伏板下的养殖池中，利用机器人监测水质，实现新能源与养殖结合的低碳模式。

 尾水处理智能化：通过传感器监测养殖废水，自动控制净化设备，确保排放达标。

水产养殖产业链延伸技术

养殖区块链溯源：从投喂记录、用药情况到物流信息全程上链，消费者扫码即可查看水产品“身份档案”。

 自动化加工：水产品加工车间机器人分拣、去鳞、包装，提升加工水产品效率与标准化水平。（国内小龙虾加工最为显著）

水产养殖智慧的未来趋势

技术成本：未来水产养殖中小型养殖户的普及仍需降低硬件与运维成本。

抗干扰能力：复杂水下环境对机器人的稳定性、通信和能源续航提出更高要求。多技术融合：未来将进一步结合5G（远程实时控制）、数字孪生（虚拟仿真优化养殖场设计）、基因技术（抗病品种培育）等，实现全链条智能化。

   智慧渔业正在为靠天养鱼的传统水产行业，要通过精准化、自动化、可持续化的生产方式，不仅提升了养殖效率和产品品质，更减少了对环境的影响。随着智慧技术成本的下降和政策的支持，这智慧渔业领域有望在粮食安全与养殖生态保护中扮演关键角色。最终为养殖户从繁重的养殖中解脱出来。

供 稿丨大地老师

责 编丨大地老师