中国水产养殖产量占全球56%，但90%的从业者是50后、60后、70后。再过20年谁来养鱼？
中国农业大学国际学院院长、信息与电气工程学院教授、博士生导师，教育部长江学者特聘教授，国家数字渔业创新中心主任李道亮的回答很简短：“唯一的答案是人工智能。”
8月17日至18日，2026国际智慧渔业和水产大会在北京举行。400余位专家学者和行业代表参会，大会发布了“范蠡大模型4.0”和全球首个智慧渔业公开数据集。这场大会讨论的焦点，正是这段转型的下一步。
大会现场
“云网端边”的底层架构
智慧渔场不是简单的设备堆叠。李道亮将其拆解为五个层次——设施、装备、数字化、网络化、智能化。范蠡大模型是其中的“大脑”，300个智慧渔场是“场景”——数据从渔场回传，反哺模型迭代。
“所有渔场都要通过4G或5G网络接到大模型上。”李道亮说，“大模型分析数据，再把结果给装备。”云网端边的架构由此运转——云上是决策中枢，端是投饵机、增氧机、传感器等作业设备，边是摄像头、声呐等设备上的边缘计算能力。
目前已有约200个渔场接入，覆盖20多个省份，接入程度参差不齐——有的只传两个参数，有的传七个。李道亮的判断是：下一步是升级，不是扩张。
技术成本正在下降。溶氧传感器已从进口的1万多元降到国产的2000元左右，李道亮给出的方向是更低成本、更高精度、更长寿命——目标是把价格降到500元甚至100元以内。但成本每降低一个台阶，覆盖的养殖群体就扩大一圈。传感器价格每降低500元，可能直接影响一个中小养殖户是否愿意使用，而这类养殖户在中国渔业中仍占多数。
大会发布的“范蠡大模型4.0”算力跃升至3970亿参数，覆盖水质、品种、饲料、健康、运营、装备、能源、经济八大核心维度，结合101个主要养殖品种的专业知识，构建起目前业内最完整的垂直领域知识图谱。大会同期发布的智慧渔业公开数据集，涵盖11.6万帧图像和69.8万条任务标注，向全球开放使用。
谁来养鱼？
中国渔业产量占全球56%，但90%的从业者是50后、60后、70后。再过20年谁来养鱼？
李道亮的时间表是：三到五年是一个分水岭，20年后实现全面覆盖。联合国粮食及农业组织（FAO）助理总干事曼努埃尔·贝瑞吉在开幕式上指出，2024年全球渔业和水产养殖产量达到创纪录的2.35亿吨，数字化转型为行业可持续发展提供了有力支撑。
曼努埃尔·贝瑞吉
国际合作与技术输出
大会期间，世界渔业中心总干事埃萨姆·亚辛·穆罕默德在接受采访时表示，中国水产品消费量从20世纪80年代的人均5到6公斤增长到现在的45公斤以上，这一发展历程对发展中国家具有重要借鉴意义。“人工智能正在推动中国智慧渔业的产业转型，”他说，“南南合作在分享渔业技术创新成果方面发挥着关键作用。”
埃萨姆·亚辛·穆罕默德
李道亮的团队正在将技术推向海外。马来西亚的智能养殖工厂已进入建设阶段，设计方案已交付，装备已运抵，预计2026年底投放第一批鱼苗。与沙特、尼日利亚、哈萨克斯坦等国的合作正在洽谈中，中东地区对工厂化循环水养殖的兴趣也在上升。FAO也在探讨推广中国智慧渔业技术的可能性。据李道亮介绍，团队此前已为马尔代夫设计过养殖方案，并与沙特方面就红海高盐度水域的养殖模式进行过技术交流。
“中国在AI应用上已走在前列。”李道亮说，“我们做的东西如果不能代表中国的水平、引领世界特别是第三世界国家的发展，那就是失责。”
从养鱼到食品：智慧渔业的产业链延伸
智慧渔业不只是“养鱼”的问题。食品加工、冷链物流、质量追溯——从池塘到餐桌的每一个环节，都在智慧渔业的覆盖范围之内。
李道亮认为，当前面临的主要问题是质量追溯体系不完整、加工标准不统一、活鱼运输仍占主流。他提到，挪威的自动化加工线已经实现了从捕捞到冷鲜包装的完整流程，中国的水产品加工自动化程度还有提升空间。“未来需要通过标准化来解决这些问题，”他说，“智慧渔场的时代，这些环节应该是可追溯的。”
从全球来看，水产品贸易的快速增长对供应链透明度提出了更高要求。据FAO数据，全球水产品贸易额已超过1600亿美元，中国市场在其中占据重要份额。而智慧渔业的核心能力——数据采集、全程追溯、精准管控——恰恰是解决食品供应链透明度的技术基础。李道亮认为，“智慧渔场的时代，这些环节应该是可追溯的。”
渔业的下游，食品加工和冷链物流——正在成为智慧渔业落地的关键环节。水产品的质量追溯、冷链物流的数字化，都可能成为智慧渔业技术向食品端延伸的下一站。
三十年，三个阶段
1998年，李道亮开始做鱼病专家系统。近三十年间，信息技术的发展远超想象——按照他的判断，新技术的出现让范蠡大模型的研发进程提前了数年。
他回顾了近三十年的历程，将其分为三个阶段：1998年到2010年，互联网时代，主要是数据库和信息管理系统；2009年到2019年，物联网时代，“云网端边”技术从提出到落地；2019年至今，人工智能时代，算力、算法、数据、场景正在重构整个行业。
“在手机上管理养殖场，十年前是没想到的。”他说，“传感器成本能降到这么低，也没想到。人工智能能处理上百本书、上万篇文章、几十万条视频，更没想到。”
但他最关注的是接下来20年。50后、60后、70后正在老去，产业结构将随之改变，而技术的更迭速度可能比想象中更快。
“我们其实是在提前20年研究20年后的技术场景。”李道亮说，“到那时候，技术应该已经足够成熟了。”
他最常说的三个词是：低成本、高可靠性、长寿命。这既是现在最缺的，也是未来最需要改变的。这场大会的意义，正在于把这些问题摆到台面上——技术已经够快了，接下来要看它怎么落地。
李道亮接受专访
（李睿）
初审：聂长慧 责任编辑：芦佳丽 审核：彭宗璐
