聚焦考试看素材:AI+农业如何从“云”上落到“地”里

PART 01

笔试视角

让智慧农业从“云端”扎根三晋田野

2026年zy一号文件明确提出因地制宜发展农业新质生产力，推动人工智能与农业深度融合。从喷雾机器人精准植保到“牛脸识别”守护畜禽健康，从传感器实时管控大棚到农业大模型辅助决策，智慧农业正逐步从概念走向田间。对于山西这一传统农业大省、有机旱作农业标杆省份而言，推动AI+农业从“云端”落到“地头”，不能照搬平原地区现成模式，必须立足省情实际、破解落地堵点，走出一条适配本土、普惠可及的农业数字化之路。

智慧种养多点突破，数字赋能初显成效。近年来，山西智慧农业探索多点开花，逐步从“会种会养”迈向“慧种慧养”。晋中国家农高区智能玻璃温室内，水肥一体化系统与环境传感器联动，气雾栽培技术让作物生长周期缩短三分之一；临猗县发布县域苹果大模型，卫星遥感与物联网数据联动，实现果园种植、管护、溯源全链条数字化；稷山蛋鸡产业园搭建智慧管控平台，智能环控系统让人均养殖规模突破11万只，产蛋率稳定在 90% 以上。从设施农业到特色果业，从大田种植到畜牧养殖，数字技术正在重塑山西农业生产形态，为产业提质增效注入新动能。

落地堵点依然突出，技术扎根尚需破题。智慧农业推广，既要算清 “技术账”，更要算好“经济账”与“人才账”。一方面，智能大棚、种植集装箱等设备前期投入较高，动辄数十万的成本让普通农户望而却步；另一方面，山西农村劳动力老龄化问题突出，不少农户仍习惯传统耕作方式，数字操作能力不足。更关键的是，山西丘陵山地占比大，杂粮、有机旱作等本土特色产业鲜明，通用型智能装备与算法模型往往“水土不服”，适配性不足制约了技术下沉步伐。这些现实短板，让不少智慧农业项目仍停留在“技术盆景”阶段，尚未形成普惠性的“产业风景”。

锚定本土精准发力，推动技术普惠落地。推动智慧农业真正扎根田野，关键要走好“本土化、普惠化、服务化”路径。要聚焦本土产业做技术适配，针对有机旱作、杂粮、苹果等特色品类研发专属 AI 模型与适配装备，如寿阳有机旱作玉米大模型、忻州杂粮数字孪生园区，让技术贴合山西农业实际。要创新服务模式降低使用门槛，推广运城“运农滴滴”农机共享、土地全程托管等模式，把昂贵的智能装备转化为可按需购买的农事服务，践行“让技术找人”的落地逻辑。要推动传统经验数字化转化，借鉴“AI 机器人+银发专家”模式，把老农技员的种植经验沉淀为数字算法，既破解人才断层，也让技术更接地气。

智慧农业的终极标尺，从来不是设备有多先进，而是普通农户能不能用得起、用得会、用得值。立足三晋沃土，以本土化适配破解技术水土不服，以社会化服务打通落地“最后一公里”，就能让智慧农业的种子在黄土高原生根发芽，为农业新质生产力发展注入山西动能。

PART 02

面试视角

为深入实施农业“特”“优”战略，发展农业新质生产力，山西省多地推进智慧农业建设，先后落地了临猗苹果大模型、寿阳有机旱作智慧大田、运城“运农滴滴”农机共享等示范项目。但也有基层反映，智慧农业前期投入高、丘陵山地适配性弱、老年农户操作难，技术难以真正下沉到普通农户。对此，你怎么看？

山西大力推进智慧农业，是落实农业“特”“优”战略、培育农业新质生产力的关键一步，但基层反映的落地难题也非常现实。智慧农业不能只停在示范园区当“技术盆景”，只有真正沉到田间地头、惠及普通农户，才算发挥了实际价值。

首先必须肯定：智慧农业给山西农业带来的改变是实打实的。智慧农业的探索不仅省了人力、提了产量，更稳住了杂粮、果业、畜牧这些特色产业的品质，让山西农产品的品牌更有竞争力。咱们省山地多、旱情多，传统种地靠天吃饭、凭经验出力，一直难有大突破。现在有了临猗苹果大模型，果农不用全靠手感管果园，云端就能把控水肥、预判病害；寿阳有机旱作智慧大田，五千多亩玉米只需要4 个人管护，最高亩产突破两千五百斤；稷山蛋鸡产业园靠智能环控系统，人均能养殖 11 万只蛋鸡，产蛋率稳定在九成以上。

但落地难的堵点也确实绕不开。

一是成本门槛高，一套智能大棚动辄几十万，普通农户根本承担不起；

二是技术水土不服，我省丘陵山地占比大，很多平原地区的智能农机、通用算法到了山区用不了，而且杂粮、苹果这类特色作物，专属的 AI 解决方案还很少；

三是农户接不住，村里种地的大多是老年人，智能手机都用不利索，更别说操作复杂的智能设备，好技术到了基层没人会用。

要破解这些问题，我觉得要抓好三个关键点。

第一，技术必须做本土化适配，不能照搬外地平原模式，要盯着有机旱作、杂粮、果业这些山西特色搞研发，像寿阳玉米大模型、忻州杂粮数字孪生园区那样，让技术适配山西的地形和作物。

第二，用社会化服务降低使用门槛，别让农户自己掏钱买设备，推广运城“运农滴滴”那种共享农机、土地托管模式，农户按需下单购买服务，花小钱就能用上智能技术，真正实现“让技术找人”。

第三，操作要往极简方向改，把老农技员的经验融进系统，同时多开展田间手把手培训，把复杂功能做成手机一键操作，让老年农户也能轻松上手。

说到底，智慧农业好不好，最终的评判标准是普通农户用不用得起、会不会用、划不划算。把这些落地的细节解决好，才能让数字技术真正扎根三晋田野，为乡村振兴注入实实在在的动能。

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