智赋“三农”：人工智能重塑乡村发展新范式专题导读
■ 张成鹏，罗屹
新一轮人工智能正以前所未有的广度和深度进入经济社会各领域，为农业农村转型和乡村全面振兴注入新动能。立足“大国小农”国情，AI既在农业生产、乡村治理、灾害防控、文化传承和国际合作中加快落地，也带来农民工结构性就业替代、技术适配不足、区域发展不均衡等挑战。如何乘“数”而上、驭“智”而为，已成为“三农”研究的重要命题。
《农业展望》2026年第3期推出“人工智能重塑乡村发展新范式”专题，集中呈现9篇前沿研究成果。专题从产业升级、就业变迁、风险治理、文化传承、国际合作等维度，梳理人工智能与“三农”深度融合的理论逻辑、实践成效和现实障碍，呈现AI时代“三农”领域的变动态势与发展趋势，为理论研究、政策制定和产业实践提供参考。
人工智能技术对中国农民工就业替代效应评估：规模、速率及分布
■ 刘雅芬，赵金璐，陈祁晖
本文关注
到2035年，约2835万个农民工就业岗位可能面临AI驱动的替代冲击，占同期农民工就业规模的13.46%。
摘要（上下滑动查看）
摘要：农民工群体因高度集中于程序性任务密集型职业， 且受其人力资本水平所限， 对自动化技术的抗冲击能力较弱， 与高技能群体相比更易受到 AI 技术应用的影响。 本研究从规模、 速率和分布 3 个维度， 对 2024—2035 年人工智能 （AI） 技术应用对中国农民工的就业替代效应进行定量预测； 通过构建动态迭代评估框架， 整合职业层面 AI 替代概率、 行业层面 AI 渗透率及农民工就业面板数据， 系统估算了 AI 技术渗透对农民工就业替代效应的规模、 演进速率及分布特征。 测算结果显示， 截至 2035 年， 约 2 835 万个农民工就业岗位将面临 AI 驱动的替代冲击， 占同期农民工总就业规模的 13.46%。 同时， AI 对农民工就业的替代进程呈现非线性演化轨迹， 整体表现为 “先加速、 后减速” 的阶段性特征。 此外， 替代效应存在显著的异质性特征， 其中制造业及东部地区的农民工就业受到的替代冲击最为突出。引用格式：刘雅芬，赵金璐，陈祁晖.人工智能技术对中国农民工就业替代效应评估：规模、速率及分布[J].农业展望，2026，22（3）：3-14.
识别二维码阅读全文
人工智能发展对低技能劳动者就业的影响：国际经验与中国政策启示
■ 赵金璐，刘雅芬，蔡艳，党鸿婧，陈祁晖
本文关注
比较发达国家与发展中国家的治理模式，为我国技能转型、岗位创造和就业保障提供政策参照。
摘要（上下滑动查看）
摘要：人工智能 （AI） 技术的快速发展正深刻重塑全球产业结构与就业格局， 对低技能人群的就业构成严峻挑战。 本研究系统梳理了在 AI 技术浪潮下， 低技能人群面临的就业替代加剧、 技能鸿沟加深和收入差距扩大等多维挑战。 进一步选取加拿大、 德国、 日本等发达国家与印度、 巴西、 南非等发展中国家， 比较分析其应对 AI 就业冲击的政策组合与治理机制。 研究发现， 发达国家多以制度与产业基础为依托， 前瞻性地推行 “产业协同、 技能提升、 岗位创造” 的系统性布局； 发展中国家则更强调改善数字基础设施、 普惠性数字素养教育与构建托底性保障， 以降低技术扩散带来的不均衡影响。 基于国际经验并结合中国劳动力市场的结构特征， 本研究提出构建 “前瞻布局、 协同升级、 就业保障” 三位一体的政策体系： 以职业教育与终身学习支撑技能转型， 以多渠道产业升级拓展岗位空间， 以失业保障与再就业服务兜住风险底线， 重点提升农民工等低技能群体的转岗能力与就业稳定性。引用格式：赵金璐，刘雅芬，蔡艳，党鸿婧，陈祁晖.人工智能发展对低技能劳动者就业的影响：国际经验与中国政策启示[J].农业展望，2026，22（3）：15-23.
识别二维码阅读全文
人工智能冲击下中国农民工就业保障体系的结构性挑战与政策优化路径
■ 蔡艳，刘雅芬，赵金璐，廖丹，陈祁晖
本文关注
从就业促进、技能培训和社会保障三个环节，寻找破解农民工就业风险的制度路径。
摘要（上下滑动查看）
摘要：人工智能 （AI） 技术在各行业的快速渗透， 正从根本上重塑全球劳动力市场结构， 其中低技能、 高重复性岗位所受冲击尤为显著。 中国农民工群体因技能单一， 且就业集中于制造业、 建筑业等易被替代领域， 正面临 AI 技术替代的系统性风险。 党和国家高度重视这一问题， 已着力构建 “一个核心机制、 三个支撑制度 ” 的四维就业保障政策框架。 然而， 现有政策体系在应对 AI 冲击的结构性、 精准性和前瞻性方面仍存在明显短板， 突出表现为三大结构性困境： 就业促进政策未充分考虑 AI 冲击， 培训供需错配导致效能低下， 灵活就业扩张与社保制度滞后并存引发保障 “流失”。 在梳理 AI 就业替代理论逻辑及农民工群体脆弱性特征的基础上， 深入剖析了现有政策体系的制度性缺陷， 并重点考察重庆、 福建、 广东等地区在就业促进、 精准培训和保障扩围方面的创新实践。 研究发现， 上述地区通过 AI 技术拓宽就业渠道、 产教融合驱动精准培训、 制度创新强化保障韧性等路径， 为系统破解三大瓶颈提供了宝贵的地方经验。 在此基础上， 本研究提出构建 AI 发展与农民工就业协调机制、 建立与需求相匹配的针对性技能培育体系、 完善多层次就业风险缓冲机制等政策建议。引用格式：蔡艳，刘雅芬，赵金璐，廖丹，陈祁晖.人工智能冲击下中国农民工就业保障体系的结构性挑战与政策优化路径[J].农业展望，2026，22（3）：24-32.
识别二维码阅读全文
人工智能赋能农业农村现代化：内在逻辑、现实挑战和推进路径
■ 宁健康，王冉，金婷，杨旭斌，李虹辉
本文关注
从技术、产业、治理、服务、人才、制度六个层面构建AI赋能“三农”的协同推进体系。
摘要（上下滑动查看）
摘要：农业农村现代化是国家现代化的基础保障， 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术， 为破解 “三农” 发展难题提供了全新范式。 立足中国 “大国小农” 基本国情， 基于 “农业—农村—农民” 三位一体系统视角， 深刻剖析人工智能赋能农业农村现代化的内在逻辑、 现实挑战与推进路径。 人工智能通过重构农业基要生产函数、 重塑乡村空间治理结构、 提升农户人力资本效能， 进而加快推进农业农村现代化。 然而， 当前融合发展仍面临核心要素供需错配、 高投入与收益不确定性并存、 技术规模化应用与小农户分散经营冲突、 效率提升与就业保障两难以及数据安全风险等多重挑战。 应坚持系统观念， 从技术提级、 产业提质、 治理提效、 服务提标、 人才提能、 制度提优等 6 个层面协同发力， 加快推动人工智能与 “三农” 领域深度融合。引用格式：宁健康，王冉，金婷，杨旭斌，李虹辉.人工智能赋能农业农村现代化：内在逻辑、现实挑战和推进路径[J].农业展望，2026，22（3）：33-40.
识别二维码阅读全文
农业人工智能模型迭代趋势、应用困境与落地优化路径
■ 李哲远，牛一凡
本文关注
农业AI正从单一任务模型走向多模态模型、智能体和端边云协同，规模化落地仍需跨越数据、成本与装备衔接难题。
摘要（上下滑动查看）
摘要：农业领域人工智能 （AI） 模型正由面向单一识别任务的专用模型， 向融合图像、 文本、 时序数据和机理知识的多模态基础模型、 智能体及端边云协同系统演进。 本研究采用文献梳理、 政策核验与代表性案例分析方法， 概述当前 AI 模型在种植、 畜牧和水产养殖中的应用进展。 研究发现： 种植业已形成 “感知要诊断要决策要作业” 链条， 畜牧业重点转向个体连续监测和风险预警， 水产养殖则集中于摄食识别、 生物量估计与福利监测； 农业基础模型开始向专业推理、 工具调用和场景智能体拓展， 但多数生产应用仍处于辅助决策或局部闭环阶段， 企业公开功能也不能替代跨区域、 跨季节的独立效果验证。 当前制约因素主要包括高质量数据不足且权属边界不清、 跨区域泛化与长期稳定性有限、 生成结果可解释性和可追责性不足、 模型与农艺机理及装备控制衔接不够， 以及中小经营主体难以持续承担部署和运维成本。 为此， 应建设可持续更新的公共数据与评测体系， 发展机理要数据融合和轻量化端侧模型， 打通 “模型—农艺—装备” 闭环， 实行多点多季第三方评价与分级治理， 并通过社会化服务降低应用门槛， 从而推动农业 AI 由示范展示转向稳定、 可复制和负责任的规模化应用。引用格式：李哲远，牛一凡.农业人工智能模型迭代趋势、应用困境与落地优化路径[J].农业展望，2026，22（3）：57-65.
识别二维码阅读全文
人工智能技术在农业气象信息系统建设中的应用与展望
■ 刘北，吴焕萍，谢能付，胡家晖，郭萃，李玉，胡昕
本文关注
探索以大语言模型与智能体升级农业气象监测、预警、产品生成和人机交互。
摘要（上下滑动查看）
摘要：中国农业气象信息业务系统经过多年发展， 已逐步建立起涵盖农业气象监测、 农作物产量预报、 灾害监测预警与农用天气预报等功能的业务体系。 随着人工智能 （AI） 技术的快速发展， 农业气象信息系统迎来了全面升级的重要机遇。 目前， 人工智能已在系统核心算法、 图像处理、 产品生成及人机交互等多个方面得到广泛应用， 并展现出显著的应用潜力。 本研究系统梳理了人工智能技术在农业气象信息系统中的最新应用进展， 提出了一种基于大语言模型 （LLMs） 与智能体的系统构建思路， 并对当前面临的挑战与发展前景进行了探讨， 以期为人工智能技术更有效地支撑农业气象业务系统的研发提供参考。引用格式：刘北，吴焕萍，谢能付，胡家晖，郭萃，李玉，胡昕.人工智能技术在农业气象信息系统建设中的应用与展望[J].农业展望，2026，22（3）：66-76.
识别二维码阅读全文
基于图卷积网络的农业气象灾害事件抽取方法研究
■ 邱明慧，谢能付，姜丽华，吴焕萍，王晓丽，李永磊
本文关注
通过图卷积网络提升灾害事件识别精度，为农业气象灾害预警和应急决策提供技术支撑。
摘要（上下滑动查看）
摘要：农业气象灾害事件抽取旨在从非结构化文本中抽取出结构化的灾害事件。 在气候变化的新形势下， 极端天气增多， 农业气象灾害发生的可能性也增大， 对农业生产和粮食安全构成严重威胁。 农业气象灾害语义信息可为灾害分析、 预警提供决策支撑， 为此， 本研究构建了农业气象灾害事件数据集， 针对数据存在的多事件、 论元结构复杂等问题， 提出了基于图卷积网络的事件抽取方法， 并与基线模型进行对比， 实验结果表明， 本研究模型在触发词分类上取得了 83.08%的 F1 值， 在论元分类上取得了 66.94%的 F1 值， 分别高出基线模型 10.85%、 11.64%。 这一结果证明基于图卷积网络的农业气象灾害事件抽取方法在农业气象灾害事件抽取任务中的有效性和优势， 为农业气象灾害的预警和应对提供了有力的技术支持。引用格式：邱明慧，谢能付，姜丽华，吴焕萍，王晓丽，李永磊.基于图卷积网络的农业气象灾害事件抽取方法研究[J].农业展望，2026，22（3）：77-83.
识别二维码阅读全文
人工智能时代中国农业文化遗产传承与传播现状、机制与实践进路
■ 王倩，逯汉宁
本文关注
AI应成为连接人与自然、传统与未来的辅助工具，推动农耕文化从知识传播走向价值共创。
摘要（上下滑动查看）
摘要：人工智能技术的飞速发展给我国农业文化遗产的传承与传播带来了深刻变革。 在知识获取日益便捷的今天， 农业文化遗产保护事业面临着一个根本性问题： 如果 AI 可以高效完成传统农耕知识的传播与扩散， 那么以技艺传递为核心的传承模式是否仍有意义钥本研究重新审视 AI 时代我国农业文化遗产传承与传播的现实与理论逻辑， 认为农业文化遗产的真正价值不仅在于技术知识本身， 更在于其蕴含的生态智慧、 地方经验与文化认同。 因此， 传承与传播应从单向的知识输出转向多方参与的价值共创， 从关注 “如何传承 ” 转向思考 “为何传承”。 在这一过程中， AI 应作为辅助工具， 服务于人与自然的情感连接。 在万物智联的当下， 我国农业文化遗产传播的目标是让中华传统农耕智慧真正融入当代与未来生活， 实现农业文化遗产的活态传承与可持续发展， 成为我国乡村振兴与生态文明建设的有益资源。引用格式：王倩，逯汉宁.人工智能时代中国农业文化遗产传承与传播现状、机制与实践进路[J].农业展望，2026，22（3）：41-48.
识别二维码阅读全文
中非“人工智能+农业”合作：现实基础、潜力与展望
■ 王静怡，代辛
本文关注
聚焦提升农业生产精准化水平、增强农业抗风险能力、优化农产品流通与营销、促进农业社会化服务，研判中国农业AI技术在非洲的合作潜力。
摘要（上下滑动查看）
摘要：人工智能 （AI） 的发展为传统农业转型升级带来了机遇。 中国的 AI 技术走在全球前列， 在 “AI+农业” 领域积累了丰富的技术和实践经验。 与此同时， 非洲各国对发展 AI 已形成广泛共识， 迫切希望借助 AI 技术提升本国农业生产水平。 依托中非深厚的农业合作基础， 中国 AI 技术的引进， 既可以对接非洲对先进技术的需求， 也为中国 AI 技术的海外落地提供了新的路径和应用场景， 同时还可促进双方合作提质升级。 本研究在梳理中非 “AI+农业” 合作现状的基础上， 分析了 AI 技术在提升非洲农业精准化生产、 增强抗风险能力、 优化农产品流通营销、 促进社会化服务以及推动农业科技创新领域的发展潜力； 厘清了双方合作在技术、 制度、 人才和数字鸿沟等方面的现实挑战， 并提出推进技术本地化改良、 完善数据治理体系、 加强复合型人才培养、 健全金融普惠机制的应对路径。引用格式：王静怡，代辛.中非“人工智能+农业”合作：现实基础、潜力与展望[J].农业展望，2026，22（3）：49-56.
识别二维码阅读全文
关于《农业展望》
《农业展望》创刊于2005年，月刊，综合性农业科技类学术刊物，由农业农村部主管、中国农业科学院农业信息研究所主办，重点报道对农业经济形势、农业科技前沿、农业生产、农业消费及农业贸易、农产品供需和粮食安全等的长期展望。
《农业展望》是CABI、EBSCO、JST、中国知网、万方数据、维普期刊、超星、国家哲学社会科学学术期刊数据库等国内外重要数据库收录的重点期刊，连续入选中国农林核心期刊，2022年入选RCCSE中国准核心学术期刊；设有热点焦点、理论方法、实践应用、科技前沿、市场展望等主要栏目。
《农业展望》是政府机关、研究机构、农业企业、金融单位、期货市场、进出口商等开展经济分析、市场预测、投资判断、生产决策的可靠参考资料，国内外公开发行，全国各地邮局均可订阅，邮发代号：80-283。本刊为月刊，定价30元/册，全年360元/套。
《农业展望》中国标准连续出版物号为CN 11-5343/S，国际标准刊号为ISSN 1673-3908。广告许可：京海工商广登字20170093号。
地址： 北京市海淀区中关村南大街12号《农业展望》编辑部
电话： 010-82109913
E-mail： nyzw@caas.cn
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
