超强厄尔尼诺来袭,农业生产如何抵御极端天气:世界粮食计划署举办“灾害管理”系列线上研习会

WFP总部气候与韧性专家Jesse Mason系统介绍了WFP在农业与粮食安全领域推进的预警性行动。他指出，作为一项旨在减少灾害损失的总体性战略，预警性行动的有效实施依赖于完善的早期预警系统、充足且可及时调动的资金支持，以及政府间高效的协调与合作机制。

中国农业大学郑大玮教授深入阐述了中国农业灾害减缓体系的灾前预防、灾中应对和灾后恢复三个层级，以及预警监测、工程防御、应急处置和灾后评估等具体措施，并分享了政府协调机制及典型实践案例，为理解中国的制度性经验提供了重要参考。

中国气象局农业气象首席专家钱永兰博士介绍了中国全民早期预警方案“妈祖”（MAZU）。作为一个开放式业务平台，“妈祖” 响应联合国提出的全民早期预警倡议，可为农业防灾减灾提供天气监测、天气预报、极端天气预警等多项服务，并支持各国开展定制化应用。

联合国亚洲及太平洋经济社会委员会（ESCAP）Leila Salarpour Goodarzi博士介绍了ESCAP的“影响预报模型”。该模型通过将气象预报与多类风险数据叠加，生成对人口、农业、基础设施等领域的潜在影响评估，帮助各国提前识别极端天气可能造成的影响，为农业、防灾减灾、能源、健康等重点领域的预警与决策提供支持，与前述预警系统形成互补。

在风险管理与保障方面，浙江大学中国农村发展学院农业风险管理与可持续发展中心主任易福金教授系统梳理了中国农业保险体系的发展历程与实践经验。他强调，在灾害频发的背景下，政策性农业保险在保障农业生产和农户收益方面发挥着关键作用，而政府、保险机构与基层人员之间的有效协同，是农业保险顺利实施的重要保障。

中国气象局中国气象科学研究院研究员张祎博士围绕预警信息的有效传递，系统介绍了中国如何通过广播、电视、短信、社交媒体以及专业应用程序等多渠道构建“最后一公里”灾害预警机制，确保预警信息及时、准确地传递至农户。其中，“农灾警”微信小程序可通过整合气象数据与专家研判，为农民提供更具针对性的农业灾害风险管理服务。

中国农业科学院研究员雷天杰教授介绍了渍涝灾害对农业生产造成的主要危害，并系统阐述了依托区域孪生智能防控平台，结合智能灌排装置、田间尺度的“明暗一体开沟机”、墒情水位监测设备、物理波频增产装置、土壤改良剂与叶面肥以及农艺生态调控产品等多类装备，构建覆盖监测、预警、调控与增产的综合技术体系，从而全面提升渍涝灾害的防控能力与农业生产的稳定性。

宁波威澜新能源有限公司创始人兼总经理林理忠指出，在各类自然灾害中，干旱对农业生产造成的损失最为严重。太阳能提水技术能够为发展中国家农村生产生活提供绿色、经济且适用的用水解决方案。他系统介绍了太阳能水泵的工作原理、适用场景、安装条件及其比较优势，并分享了该技术在非洲、亚洲等国家的典型应用案例，展示了其在提升农村用水保障方面的广泛潜力。

安提瓜和巴布达 Leslie‑Ann Colbourne：

埃塞俄比亚 Jebessa Gemechu Sima：

尼日利亚 Issa Abubakar Bolaji：

联合国粮农组织（FAO）卢旺达代表处 Marie Adolatha Umutoni：