近日，华南农业大学农学院王小龙副教授团队在气候智慧型农业连续发表3篇研究成果，分别发表于Field Crops Research（中科院一区Top，影响因子7.9）、Journal of Cleaner Production（中科院一区Top，影响因子10.7）、Soil & Tillage Research（中科院一区Top，影响因子8.4）。研究团队构建了气候智慧型农业典型技术模式全球数据库，基于二阶元分析、机器学习、高分辨率区域适宜性模拟等方法，系统揭示了气候智慧型农作措施对全球作物产量、土壤有机碳含量及温室气体排放的综合影响，为实现农业“增产—固碳—减排”多目标协同提供了全球证据基础与技术集成指南。

在Journal of Cleaner Production上发表题为“Global synthesis of agricultural practices on crop yield, soil organic carbon and greenhouse gas emissions”论文，该研究系统整合了该领域全球已发表的275对观测数据，首次在全球范围内量化13类典型低碳农业措施对作物产量、土壤有机碳含量及温室气体排放的加权效应（图1）。研究发现，稻渔共作是稻田系统中产量与碳汇协同提升的有效技术措施，而在非特定土地利用模式下，生物炭施用表现最为突出。

图1 典型低碳农作技术示意图

在Field Crops Research上发表题为“Reconciling crop productivity and climate mitigation through agricultural practices: A global second-order meta-analysis”的研究论文，该研究通过对该领域全球11931篇原始研究进行二阶元分析，量化了典型气候智慧型农作措施的丰产、固碳、减排协同效应（图2）。结果表明：施用生物炭和增效肥料最具双赢潜力，有机肥和秸秆还田虽能增强土壤碳汇，但会显著刺激CH4和CO2排放，存在权衡关系。区域适宜性模拟显示，有机肥和轮作适用面广，而覆盖作物与生物炭更依赖当地水热条件，在热带和亚热带地区表现最佳。

图2 作物种植系统丰产-固碳-减排协同技术筛选及适配区域

在Soil & Tillage Research上发表题为“A global meta-analysis of legume-inclusion diversified cropping systems on soil organic carbon sequestration and its regional suitability simulation”的研究论文。该研究聚焦基于豆科作物的多样化种植模式对全球农田土壤有机碳的固持效果及技术适用区域（图3），结果表明，基于豆科作物的多样化种植较无豆科种植系统平均提升全球土壤有机碳含量5.48%，在热带、半干旱气候及壤质土壤中效果更佳；当原系统为连作单一种植时增益最大。基于多模型推断的全球适宜性地图表明，在适宜区应用基于豆科作物的多样化种植模式，可使全球农田土壤有机碳含量平均提升5.60%，相当于每年每公顷增加2.94吨CO2当量的碳储量。

图3 基于豆科的多样化种植模式对全球农田土壤有机碳的固持效果及技术适用区域

农学院23级硕士生范晓如、24级硕士孔子豪分别为相关论文的第一作者，王小龙副教授为通讯作者。该系列研究突破了传统单一指标评估的局限，强调气候智慧型农作模式创建需从“孤立评估单项技术”转向“因地制宜的技术系统集成”，为全球低碳农业发展提供了决策策支持。

相关论文链接：

http://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.147529

http://doi.org/10.1016/j.fcr.2026.11058

http://doi.org/ 10.1016/j.still.2026.107251