农业农村部披露农业AI基础数据底座

7月6日，国家数据局召开2026年“数据要素×”系列新闻发布会，农业农村部市场与信息化司披露了农业公共数据及人工智能应用的量化指标。截至2025年年底，农业农村部数据存储总空间达到38PB，实际存储总量为18PB。在公共数据开放方面，面向社会公众提供农业科学技术、农产品市场价格及教育培训等信息服务，开放数据总量达105TB，同比增长42%，包含数据集4673个。在人工智能技术应用领域，已建成的农业高质量数据集总量为3TB，年度Token（词元）消耗量超过2.4亿个。

本年度“数据要素×”大赛现代农业赛题围绕2026年中央一号文件中关于综合生产、常态化帮扶、农民增收及乡村建设的明确任务进行设置，重点覆盖技术装备、种业监管、信息服务与大模型研发等具体业务场景。

在生产技术与监管领域，设立“促进农业生产技术与装备数智化水平提升”及“强化种业全链条智能追溯监管能力”赛题，对应生产要素配置与种业追溯监管体系构建的实际需求。

在服务模式与算法落地方面，设立“面向农业生产经营主体的数据信息服务新模式”、“数据应用驱动农技服务水平提升”及“加快农业大模型研发与落地应用”赛题，指向农技信息工具开发与农业垂直智能模型研发；同时通过“数据融合利用促进农业补贴精准发放与服务触达”赛题，推进农业补贴到人到户的身份识别与触达流程。

在行政管理与空间治理层面，结合大数据、物联网及人工智能技术，大赛设立“数据创新应用赋能农业发展全面绿色转型”与“促进耕地质量监测与保护的智能化水平提升”赛题，分别对应农产品产地环境管理数字化以及耕地数量、质量、生态监测业务。

针对乡村综合治理与帮扶领域，设立了“多维数据利用加快宜居宜业和美乡村建设”、“促进监测帮扶工作数字化水平提升”以及“多源数据应用推动利益联结与惠农增收”三个赛题。此外，为应对数据安全监管要求，本届大赛增设“探索建立农业农村可信数据空间”赛题，要求运用区块链与隐私计算等技术，构建涉农数据的交互与可信使用空间。