新疆丨农业普查大数据与AI融合的数字农业与粮食安全智慧决策
农业普查大数据与AI融合的数字农业与粮食安全智慧决策高级培训班培训时间:7月30日-8月4日 地点:新疆
【五天教学、提供全部资料、代码】
粮食安全是关系国计民生的头等大事,是国家安全的战略基石。2026年,第四次全国农业普查即将全面开展,这是继第三次全国土壤普查之后,我国又一次重大的国情国力调查。全面摸清耕地资源、种植结构等农业家底,为数字农业与粮食安全决策提供了前所未有的数据支撑。然而,普查数据本质上是“静态报表”,如何将其转化为“动态决策”能力,是当前面临的核心挑战。与此同时,遥感与GIS技术的快速发展,使耕地资源监测、作物产量预测、农业灾害评估等实现了从“点状调查”到“面状感知”的跨越。农业普查数据与遥感、GIS技术的深度融合,正在成为新一代农业信息分析与智慧决策的核心范式。为回应广大从业者在技术落地、效率提升及前沿方法应用上的迫切需求,特推出“农业普查大数据与AI融合的数字农业与粮食安全智慧决策”课程。本课程以农业普查数据为数据底座,系统讲授从耕地资源一张图→土壤质量评价→种植适宜性评价→作物产量预测→农业生产潜力→灾害风险评估(土壤水分/病虫害/干旱)→生态系统服务(InVEST)→碳汇减排的全链条技术流程,创新性融入遥感反演、GIS空间分析、作物生长模型、灾害评估模型、生态系统服务模型(InVEST)及AI辅助建模等核心技术,助力学员突破技术瓶颈,直接产出可应用于实际项目的高质量成果。课程可成为相关领域人员技能提升的精品教案,欢迎相关领域人员参加,现通知如下:刘老师【教授】:来自国内重点双一流院校,长期从事生态环境遥感、环境污染空间分析、生态系水-碳-氮耦合等研究工作。主持或参与多项科研项目,包括重点研发计划、973计划项目、自然科学基金项目、科技部公益研究专项课题等。获得多项奖励,已发表学术论文百余篇。遥感、GIS及GPS技术体系简介与在农业中的角色定位包含农户点位、地块边界、养殖场、路网水系等核心图层构建评价指标体系(土壤肥力、环境质量、健康指标),选取地形(坡度、高程)、土壤(质地、有机质、pH)、气候(积温、降水)、区位(距道路、水源距离)等因子生成种植适宜性等级图(高度适宜、中等适宜、不适宜)构建Sentinel-2/Landsat时间序列,耦合遥感反演的叶面积指数(LAI)与光能利用率模型,栅格计算器实现潜力逐级衰减模型,生成生产潜力等级图专题七:农业灾害风险评估——土壤水分监测与旱涝评估光学方法(TVDI)与雷达方法(Sentinel-1后向散射)SPI、SPEI、PDSI、VCI、TCI、VHI不同管理措施(退耕还林、化肥减量)的协同/权衡效应评估参加培训的学员可以获得《数字农业技术应用》专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com宋鹏 15383025520(微信)
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