内蒙古农业大学生态水文与遥感大数据团队研究生在《Journal of Hydrology: Regional Studies》以第一作者发文

期刊：Journal of Hydrology: Regional Studies

期刊分区：中科院二区TOP

影响因子：5.62

第一作者：Luo Meng

通讯作者：张圣微教授

发表时间：2026年6月

原文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214581826005033

文献介绍

本研究使用的气象数据来自中国气象数据服务中心，网址为http://cdc.cma.gov.cn。我们选取了1970年至2020年间131个气象站的数据。气象变量包括降水量（毫米）、日照时数（小时）、纬度、日最高气温（℃）、日最低气温（℃）、平均气温（℃）、风速（米/秒）和平均相对湿度（%）。日气象数据被重采样为月气象数据。在整个研究期间，我们使用了月尺度的气象数据。

研究结论

本研究表明，海拔高度显著影响黄河流域SPEI和SPI的一致性和稳定性。SPI对低海拔地区的短期干旱（1-3个月）更为敏感，能够有效捕捉轻度干旱事件。相比之下，SPEI的一致性在高海拔地区和更长的时间尺度（6-12个月）上有所提高。两种指数的一致性最高，偏差接近于零，出现在中下游的中海拔地区。在高海拔的上游地区，尽管SPI-SPEI偏差呈现非线性变化，但SPEI在高山干旱监测方面表现出更高的长期稳定性。

支持项目：本研究由以下项目资助：内蒙古农业大学旱区水工程生态环境全国重点实验室（2026GJCXPT01015）；内蒙古自治区高校创新团队项目（NMGIRT2313）；草原人才创新团队项目；内蒙古自治区教育厅一流学科专项科研项目（YLXKZX-NND-010,YLXKZX-NND-031）；内蒙古自治区直属高校基本科研业务费专项资金（BR231503）。

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