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【科研招聘】青岛农业大学2026年公开招聘人员公告

  • 2026-06-14 02:31:39
【科研招聘】青岛农业大学2026年公开招聘人员公告

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重磅干货,第一时间送达

一、单位简介

青岛农业大学始建于1951年,建有城阳、平度、莱阳、蓝谷校区和现代农业科技服务中心(胶州、平度)。现有农、工、理、经、管、文、艺、法等8个学科门类,设有26个教学院部,1个博士后科研流动站,4个博士学位授权一级学科,15个硕士学位授权一级学科,16个专业学位硕士授权类别,86个本科专业。学校是教育部本科教学工作水平评估优秀学校,是山东省“高水平大学”“高水平学科”建设单位,被评为“山东特色名校工程”重点建设大学。

学校水产和农业工程为山东省高水平学科(含培育学科),水产、植物学与动物学(含草学)为山东省一流学科。学校建有国家级科技创新平台(研发与培训基地)9个,省部级创新平台(重点实验室、协同创新中心、工程实验室等)40个,厅级创新平台(省教育厅实验室体系、市级重点实验室、工程技术中心和科技创新基地等)79个。

二、招聘岗位和人数

根据事业单位公开招聘有关规定,结合工作需要,青岛农业大学面向社会公开招聘专业技术岗位工作人员25人。具体岗位及条件详见《省属事业单位公开招聘人员岗位汇总表》(附件1)。

三、招聘条件

(一)基本条件

1.具有中华人民共和国国籍;

2.遵守中华人民共和国宪法,拥护中国共产党领导和社会主义制度;

3.具有良好的道德品行和适应岗位的身体条件、心理素质;

4.具备招聘岗位要求的专业或技能条件;

5.年龄要求:应聘初级教师1岗位、辅导员岗位和教辅1、2岗位年龄在38周岁以下(1987年5月以后出生),应聘教辅3、4岗位年龄在40周岁以下(1985年5月以后出生);

6.符合山东省事业单位公开招聘工作人员的其他相关条件。

(二)岗位条件

详见《省属事业单位公开招聘人员岗位汇总表》(附件1)。

(三)现役军人,在读的非应届毕业生,因犯罪受过刑事处罚的人员,被开除党籍的人员,被开除公职的人员,被依法列为失信联合惩戒对象的人员,以及法律法规规定不得聘用的其他情形人员不得应聘。应聘人员不得应聘有《事业单位人事管理回避规定》(人社部规〔2019〕1号)规定情形的岗位。

四、招聘程序

(一)发布招聘信息

通过山东省人力资源和社会保障厅网站和青岛农业大学官方网站面向社会发布招聘信息。

(二)报名与资格审查

1.报名

报名时间:2026年5月18日9:00-5月22日16:00

查询时间:2026年5月18日11:00-5月23日16:00

报名方式:报名人员登录青岛农业大学公开招聘报名系统(网址:rszp.qau.edu.cn)进行报名,选择相应报名岗位,按要求如实填写相关信息。每人限报一个岗位。报名人员在资格初审前可修改报名信息,后一次自动替换前一次信息。初审通过后,报名信息不能更改。报名时间截止后,不能再变更岗位,不能再修改、补充报名信息。

报名人员须使用有效身份证件进行报名和考试,报名人员的姓名、身份证号码等个人信息须真实一致。有恶意注册报名信息、扰乱报名秩序等行为的,查实后取消其报名资格。报名人员在应聘期间的表现,将作为公开招聘考察的重要内容之一。

报名材料包括(以下所有材料的扫描件请按要求上传至报名系统,原件及复印件须在面试时提供):

(1)身份证正反面、国家承认的各阶段学历和学位证书。

(2)普通高校2026届毕业生,提交学校核发的就业推荐表扫描件,并于2026年7月31日前按时毕业并取得相应学历学位证书。

(3)国(境)外留学人员应聘的,须提供经教育部留学服务中心出具的《国(境)外学历学位认证书》,对暂未取得国(境)外学历学位认证的人员,可采取“承诺+容缺”方式,允许承诺后报名考试,并应于2026年8月31日前取得《国(境)外学历学位认证书》。

(4)在职人员应聘的,须提供有用人权限部门或单位出具的同意应聘介绍信,对出具同意应聘介绍信确有困难的在职人员,须本人书面承诺,经招聘单位同意,可在考察或体检时提供。

(5)香港和澳门居民中的中国公民应聘的,需提供《港澳居民来往内地通行证》;台湾居民应聘的,需提供《台湾居民来往大陆通行证》。

(6)《青岛农业大学应聘人员思想政治素质评价表》(附件2),在职人员提供确有困难的,须本人书面承诺,经招聘单位同意,可在考察或体检时提供。

(7)中共党员证明(附件3),证明由所在党组织开具;就读期间连续担任主要学生干部一学年及以上的证明(附件4)。主要学生干部包括:班长、团支部书记、校(院)学生会(研究生会)部长及以上学生干部。

(8)招聘岗位有其他资格条件要求的,应聘人员需提供相关证书、材料。

报名结束后,对应聘人数达不到规定比例的招聘岗位,计划招聘1人的,取消招聘岗位;计划招聘2人及以上的,按规定比例相应核减招聘人数,并在学校人事处网站公布。取消招聘计划岗位的应聘人员,在规定时间内由本人申请,可按规定改报本次招聘其他符合条件的岗位,改报只进行一次。

本次招聘的各类通知均通过报名系统或青岛农业大学人事处网站发布,不再进行电话通知,请考生自行关注查询。因个人原因未及时查看资格初审情况、通知消息而影响报名或考试的,后果自负。

2.资格审查

初审时间:2026年5月18日11:00-5月23日16:00

对应聘人员的资格审查工作,贯穿招聘工作的全过程。应聘人员需如实齐全填写、提交相关个人信息资料。应聘人员提供的材料信息如有不实,一经发现取消资格。

3.网上缴费

(1)笔试缴费

笔试缴费时间:2026年5月25日9:00-5月27日16:00

通过资格初审的人员,在规定时间内登录青岛农业大学校园统一支付平台(http://cwtyzf.qau.edu.cn)进行网上缴费,根据上级相关文件规定,笔试收取每人50元考务费。逾期未进行网上缴费的,视为放弃。缴费成功后,不再退费。

(2)面试缴费

面试资格审核通过的应聘人员,需缴纳面试考务费,根据上级相关文件规定,面试收取每人70元考务费,面试考务费缴费具体时间另行通知。因个人原因不能参加面试的,面试考务费一律不退。

缴费流程:进入支付平台,输入用户名(个人身份证号)、初始密码(初始密码为:QAU@身份证号码后六位,若身份证末位为X,请录入大写X),登录后完成缴费。

拟享受减免考务费的应聘人员,不实行网上缴费,在资格初审通过后,及时联系报考岗位老师并提交相关证明材料,办理减免考务费审核确认手续。

(三)考试

根据省属事业单位公开招聘的有关规定,招聘博士研究生可采取简化程序直接面试的方式组织,本次招聘辅导员7、8岗位直接面试,面试成绩即为考试总成绩。其他岗位采取先笔试、后面试的方式进行。

具体时间、地点另行通知,请应聘人员关注青岛农业大学人事处网站。

1.笔试

笔试主要测试应聘人员与岗位相适应所必需的理论、专业知识以及思想理论素养。笔试总分为100分,合格分数线60分。

达到笔试合格分数线的应聘人员,根据笔试成绩由高分到低分按规定比例依次确定面试人选;笔试合格人数出现空缺的岗位,取消招聘;达不到规定比例的,按实有合格人数确定。

2.面试

初级教师1岗位面试采用答辩和技能展示的方式进行(答辩成绩占40%,技能展示成绩占60%),教辅4岗位面试采用技能展示的方式进行。其他岗位面试采用答辩的方式进行。主要考察应聘人员是否具备应聘岗位的基本素质和基本技能等。面试总分为100分,设定面试合格分数线为70分,达到面试合格分数线的方有资格进入考察体检范围。

考试结束后,按笔试成绩占40%,面试成绩占60%的比例,百分制计算应聘人员考试总成绩。笔试成绩、面试成绩、考试总成绩均计算到小数点后两位数,尾数四舍五入。应聘人员出现总成绩并列的,按笔试成绩由高分到低分确定人选。

3.心理测试

入围面试人员需参加学校组织的心理测试,采取线上测评方式,测试结果作为录用参考。

(四)考察体检

学校成立考察体检工作小组,具体负责考察体检工作。按照招聘岗位,根据应聘人员考试总成绩,由高分到低分按1:2的比例确定进入考察体检范围人选,依次等额组织考察、体检。考察、体检先后顺序,可结合实际自主确定。

考察采取查阅档案、个别谈话、专家评审、政治审查等方式进行,主要考察其思想政治表现、道德品质、学术水平、发展潜力等方面的综合素质。按照《关于进一步从严管理干部档案的意见》(鲁组发〔2017〕2号)要求,对考察对象的人事档案进行严格审核,重点审核“三龄二历一身份”等内容。对档案中存在的问题进行认真调查,问题未查清或未处理到位的,不予办理聘用手续。

体检在县级以上综合性医院进行,体检标准和项目参照公务员录用体检标准及操作手册执行,国家另有规定的从其规定。对按规定需要复检的,不得在原体检医院进行。复检只能进行1次,结果以复检结论为准。应聘人员未按规定时间、地点参加体检的,视为自动放弃。

对放弃考察、体检或考察、体检不合格造成的空缺,从进入同一岗位考察体检范围的人员中依次等额递补。

(五)公示聘用

考试、考察、体检合格的拟聘用人员,在青岛农业大学人事处网站进行公示,拟聘用人员名单一经公示不再递补,公示期为5个工作日。公示期满,对没有问题或经查反映问题不影响聘用的,报省事业单位人事综合管理部门办理备案手续。对反映问题影响聘用并查实的,不予聘用。符合聘用条件的,发放《事业单位招聘人员备案通知书》,凭《事业单位招聘人员备案通知书》办理相关手续。聘用单位和受聘人员按规定签订聘用合同,确立人事关系。受聘人员按规定实行试用期制度,期满合格的正式聘用,不合格的解除聘用合同。

五、待遇

按国家、省市及学校引进人才有关政策落实待遇。

六、联系方式

(工作日:8:00-11:40,14:00-17:40)

学校联系人:刘老师 李老师

咨询电话:0532-58957874

监督电话:0532-58957149

相关单位联系方式(详见附件1)

七、其他

未尽事宜,按照事业单位公开招聘有关规定执行。

附件1:省属事业单位公开招聘人员岗位汇总表

附件2:青岛农业大学应聘人员思想政治素质评价表

附件3:中共党员证明

附件4:任职主要学生干部证明

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AI 重构科研全流程,从国自然项目立项申请,到数据建模运算、顶刊科研配图、AI 流水线成文、SCI 投稿返修,最终搭建专属多 Agent 智能科研团队。整套课程闭环覆盖基金申报 - 数据分析 - 可视化制图 - 论文发表 - 科研自动化全环节,一站式补齐科研人全链条能力短板。

00
AI-Agent体系课程【点击课程标题跳转详情】

📚 课程一:面向真实科研场景,构建由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位"AI研究员"组成的可迭代、可迁移的科研协作团队实战培训班 


📚 课程二:基于claude code、codex多AI协同论文写作实战营:跑通数据分析→论文初稿→AI交叉审稿全流程

📚 课程三:从高维数据预处理到时空深度学习模型实践——真实世界的数据理论、案例与全流程建模


📚 课程四:高水平学术论文写作的“破局”之道暨AI赋能下前沿选题、智能写作、科研可视化、精准选刊与投稿、审稿博弈策略及CNS顶刊跃迁进阶全链路实践培训班


📚 课程五:SCI顶刊美学:基于Python与AI语义增强的Geo-AI科研绘图高阶培训班


📚 课程六:2027年国自然与省级基金项目申报全链条实战升级暨AI人机协同撰写、立项依据精修、关键科学问题凝练、技术路线图设计、评审逻辑深度拆解、申报复盘经验融入与高质量本子打磨高级培训班


贾颖:177-3266-0520(微信同步 )      QQ咨询:3346995394

01
Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes
培训时间
6月27日-28日、7月4日【三天教学、提供全部资料、代码及长期回放】
 人工智能正在将"单枪匹马做科研"的传统模式彻底改写。今天的科研工作者,完全可以拥有一位——甚至是一支——24小时在线、不知疲倦、各司其职、协同进化的AI科研伙伴。它可以替您穿梭于多平台捕获文献线索,从PDF中精准提取图表与核心数据,执行统计分析与空间建模,绘制专业科研图示,整理Meta分析证据链——而本课程要做的,不只是教您使用这些AI工具,更是手把手带您搭建一支由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位"AI研究员"组成的协作团队:Codex负责代码执行与产物生成,Claude Code担当技术审查与逻辑把关,OpenClaw编排跨工具、跨平台的复杂流程,Hermes则全程沉淀项目记忆与证据上下文。四者通过Skill技能封装、MCP工具连接、Hook运行日志、Memory记忆沉淀、Agent Team任务拆解等技术组件深度耦合,形成一套可运行、可迭代、可迁移的科研助手系统。让助手承担执行性工作,研究者回归学术判断与创造性思考。
   课程的深层价值在于"逐章增厚"的进化机制——随着Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四Agent的协同推进,文献管理、数据提取、分析建模、科研图示、材料组织与成果传播被逐一串联为一条完整的科研工作流,每一章的产出都通过Command指令包和Hook日志回写至Obsidian项目知识库。随着课程推进,您的助手不断积累能力、记忆与工作范式,最终形成一套跨学科通用、可直接迁移至个人课题的完整资产包:包含项目目录结构、四Agent分工配置、可复用Command指令集、Skill/MCP连接方案、复核清单与质量控制流程。无论您的研究方向如何,这套系统都将成为您长期科研道路上的智能协作基础设施。应广大科研学者需求,AI尚研修特举办此次培训,现通知如下:
【学习收获】:
1.专属的AI科研团队——掌握Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四Agent协同分工与部署配置,拥有24小时在线、各司其职的科研协作伙伴。
2.贯通的科研自动化链路——从文献线索归档、PDF深度提取、数据分析与建模,到科研图示生成、Meta分析、论文材料组织与成果传播,全流程跑通。
3.持续进化的项目知识库——通过逐章回写Obsidian,积累Command指令、Skill技能、Hook日志与Memory记忆,让助手随您的研究不断"增厚"。
4.跨学科复用的科研资产包——项目目录模板、复核清单、质量控制流程、成果迁移模板,可直接用于个人课题或团队项目。
5.高效的科研工作范式——建立"Agent执行、人工复核、参数留痕、版本管理"的规范习惯,让重复性工作交给AI,您聚焦学术洞察与创新思考。
6.长期陪伴的科研伙伴——与来自不同学科的学员共同探讨四Agent在科研中的应用经验。
培训大纲
02
claude code、codex双AI协同论文写作
培训时间
2026年6月13日-14日【两天教学、提供全部资料、代码及长期回放】
【课程定位】:

1.目标学员:所有以数据为基础的定量研究方向均适用,只要你能整理出数据+分析脚本+统计结果+图表+核心结论,流程就能迁移。覆盖理工、农林、地学、环境、生态、医学、公共卫生、药学、心理、社科定量、经管、教育、信息等领域的研究生、博士生、博士后、青年教师及科研人员。

2.前置要求:有科学上网条件、课前完成环境预装(提供详细指南和助教支持)

3.核心工具:Claude Code + OpenAI Codex CLI + VS Code。

4.教学数据:讲师演示使用一份通用公开数据集——用"通用数据"跑出"科研实战":完整走通 数据获取→清洗→统计→图表→论文初稿→双AI审稿→投稿材料包全流程。方法完全通用,学员可直接替换为自己领域的数据(CSV/Excel/JSON/Parquet/SQL/NetCDF/HDF等格式均支持);

5.课程产出:一篇经过多轮AI交叉审稿、具备投稿前内部打磨基础的论文草稿(Markdown + DOCX),含符合主流期刊投稿格式的图表、Cover Letter、citations_todo、claim 校准报告与完整审稿轨迹。

【两天完整产出】:
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培训大纲
03
从高维数据预处理到时空深度学习模型实践
培训时间
6月20日-21日 、27日-28日【四天教学、提供全部资料、代码及长期回放】
如何在经典统计思想与现代AI算法之间架起桥梁?如何利用大模型(Foundation Models)的泛化能力突破小样本科研数据的瓶颈?如何确保模型不仅“预测得准”,更能“说得清”?
本课程专为自然科学领域的研究生、科研人员及数据分析师量身打造。我们摒弃了单纯的代码堆砌,坚持以科学问题为牵引,构建了从数据底层治理到顶层时空建模的完整知识闭环。课程不仅系统讲授随机森林、XGBoost、CNN、LSTM、Transformer等核心算法,更前瞻性地融合了大模型微调、生成式数据增强(GAN/Diffusion)、可解释性人工智能(XAI)及不确定性量化等前沿技术。
通过四十余个源自气象、水文、生态、金融及医学的真实案例,我们将带您打通从“原始数据清洗”到“高水平论文产出”的全链条。无论您是希望夯实建模基础,还是探索AI for Science的创新路径,本课程都将为您提供一套兼具深度理论、广度视野与落地实效的科研解决方案,助您在数据密集型科研的新浪潮中把握先机。
培训大纲
04
CNS与顶级期刊高水平论文写作的“破局”之道
培训时间
6月26日-27日、7月3日-4日【提供全部资料、代码及长期回放】
高水平SCI论文的发表,拼的从来不只是写作能力,而是科学问题凝练能力、论文叙事能力、图表呈现能力、选刊投稿策略与审稿应对能力的系统工程。如果你也存在“文献读了很多却找不到突破口、结果做了不少却写不出高水平论文、AI用了不少却始终没有真正提升科研产出”的困扰,那么你缺的往往不是努力,而是一套真正面向高水平发表的写作逻辑。当别人还在用AI做翻译、改写、润色时,引领者已经在用AI智能体做前沿追踪、选题挖掘、结构搭建、图表设计、精准选刊和审稿博弈。未来2年,最先被拉开差距的科研人,不是实验做得最慢的人,而是不会使用AI智能体的人。
   本课程以高水平论文发表为导向,结合前沿的AI大模型和智能体赋能场景,系统讲解从前沿选题挖掘、论文结构搭建、写作表达优化、图表可视化设计,到精准选刊投稿与审稿意见回复的全过程,并延伸至CNS等顶级期刊的撰写策略,帮助学员建立高质量论文写作与发表的完整方法体系,提升写作效率、论文质量与投稿命中率,建立属于自己的科研第二大脑。
强基础:写作的前期准备与工具矩阵
能追踪:前沿动态追踪与高价值选题定位
学套路:高水平SCI写作工程学  
装门面:论文颜值即战斗力
再提升:论文精修与自我审稿系统  
善投稿:精准选刊×投稿包装×学术传播
会应变:如何与审稿人“正面交锋”
进阶篇:CNS与顶级期刊跃迁
多讨论:论文终稿质控与发表加速    

【教学特色】:

1、高水平期刊的叙事规律为底层方法论,让学员从第一步就建立正确的写作认知。
2、本课程贯穿选题、写作、图表、投稿、审稿全环节,系统性提升高水平的写作能力。
3、融合AI和智能体的应用场景,同时明确学术诚信红线与合规使用边界。
3、每章配套案例与实操演练,从”听懂”到"会用“无缝衔接”。
4、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑;
培训大纲
注:请提前自备电脑及安装所需软件。
05
SCI顶刊美学:基于Python与AI语义增强的Geo-AI科研绘图
培训时间
2026年6月13日-14日、20日-21日【提供全部资料、代码及长期回放】

   在当前的地学研究中,我们常常陷入这样的困境:研究设计严谨,数据分析扎实,模型结果创新,但当需要将这些成果转化为论文图表时,却力不从心。我们或许能用Excel或Origin画出基础的折线图和柱状图,但面对顶刊(如Nature/Science子刊)的要求,这些图表往往显得过于简陋,无法有效传达研究的深度与价值。期刊编辑和审稿人每天要处理大量稿件,一张专业、清晰、信息丰富的图表,往往是抓住他们注意力、证明工作质量的第一张名片。

    具体来说,我们的绘图工作面临几个实实在在的难题。首先,工具链割裂且效率低下。从数据处理(Pandas, Xarray)到空间可视化(Cartopy),再到高级统计图(Seaborn),整个流程涉及多个库,缺乏统一、高效的整合方案,导致大量时间耗费在调试代码、调整格式上。其次,对高阶图表类型认知不足。除了基础图表,地学研究中经常需要用到更能揭示规律的图形,比如用于展示数据分布与统计量的雨云图(Raincloud Plot)、用于综合评估模型性能的泰勒图(Taylor Diagram)、用于呈现双变量空间格局的双变量地图(Bivariate Map),以及用于解释机器学习“黑箱”的SHAP摘要图等。很多研究者知道这些图很好,但苦于找不到系统、可靠的绘制方法。再者,图表规范性问题频发。分辨率不够、字体嵌入失败、色彩模式错误(RGB vs CMYK)、矢量图导出混乱等问题,常常导致论文在技术审查阶段就被退回,徒增烦恼。最后,AI工具的应用存在误区。不少同行尝试用AI生成绘图代码,但得到的结果往往需要大量修改,甚至不如自己手写,感觉AI并未真正提升效率,反而增加了额外的时间成本。
    课程内容完全围绕您日常研究中的刚需展开,不做过多理论科普,聚焦实战技能。我们将基于真实的地学研究场景,通过四天高强度的实践,提升您的科研绘图技能。
培训大纲
注:请提前自备电脑及安装所需软件。
06
2027年国自然与省级基金项目申报全链条实战
培训时间
7月18日-19日【两天教学、提供全部资料、代码及长期回放】
您可能正面临——
时间极度紧张:教学、实验、论文、行政事务交织,留给基金撰写的整块时间寥寥无几, deadline前一周才开始动笔是常态;
经验尚有不足:尤其是青年学者,缺乏系统指导,常在"立项依据写成文献堆砌""研究内容大而空""创新点像自夸"中反复试错,投出去的石沉大海;
人机协同不好:虽尝试借助大模型提速,却陷入"生成快、修改更慢"的困境,甚至因逻辑松散、术语偏差反被扣分;
资源相对有限:尚未组建成熟团队,独自承担从选题到预算的全部环节,代表作搭配、团队配置、预算科目,每一步都是盲区。
   我们深知,一份成功的基金申请书,从来不只是文字的堆砌,而是科学洞察、逻辑架构与表达艺术的综合体现。 它背后,是无数个深夜的推敲、无数次的自我质疑,以及对"那个值得被资助的问题"的执着追寻。本期课程以"人机协同、效率与深度并重"为核心理念,16个专题层层递进,从评审专家视角出发,直击每一个实战痛点,无论您是首次申请青基的新手,还是冲击面上项目的"老将",无论您手握代表作信心满满,还是正焦虑"青基没论文怎么办"——我们都愿成为您科研路上的同行者与助推器。期待与您共启这段高效、深度、有温度的基金撰写之旅!

往期答疑与好评】:

培训大纲
07
报名须知
报名须知

培训方式网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流(报名后加入助学群、查阅会议流程)

导师随行

1、建立导师助学交流群,长期进行答疑及经验分享,辅助学习及应用。

2、课程结束后不定期召开线上答疑交流,辅助学习巩固工作实践问题处理交流
【发票可开具】:培训费、会议费、资料费、技术咨询费,配有盖章文件【用于参会人员报销使用】 
报名咨询
贾颖:177-3266-0520 (微信同步 )  QQ咨询:3346995394
AI语言模型——论文写作

基于claude code、codex双AI协同高水平论文撰写与质量校准:数据分析→论文初稿→交叉审稿全流程

培训时间:6月13日-14日

地学SCI顶刊论文全流程科研可视化方法从引言图到讨论图的Python实现与AI协同科研绘图实践技术应用

培训时间:6月13日-14日 20日-21日

从高维数据预处理到时空深度学习模型实践—真实世界的数据理论、案例与全流程建模

培训时间:6月20日-21日 27日-28日

高水平学术论文写作的“破局”之道暨AI赋能下前沿选题、智能写作、科研可视化、精准选刊与投稿、审稿博弈策略及CNS顶刊跃迁进阶全链路

培训时间:6月26日-27日 7月3日-4日

2027年国自然与省级基金项目申报全链条:AI人机协同撰写、立项依据精修、技术路线图设计、评审逻辑深度拆解、申报复盘与高质量本子打磨

培训时间:7月18日-19日

         点击课程标题了解详细介绍

生态、语言类、大气、水文、地质类
从机理到实践告别“黑箱”模拟:OpenGeoSys(OGS6)多物理场THMC 全耦合建模与Python自动化分析高级实战营

培训时间:7月18日-19日、25日-26日

双碳目标下“遥感+AI”技术在碳储量估算、碳排放反演、碳循环模拟及温室气体监测等多领域的综合应用与科研项目申报-写作

培训时间:6月13日-14日 27日-28日 7月4日

基于AI-R的因果推断全链条—融合潜在结果模型与结构因果模型,DAG因果图、倾向得分匹配、双重稳健估计、工具变量、因果森林与因果发现

培训时间:7月4日-5日 11日

农业普查大数据与AI融合的数字农业与粮食安全智慧决策

培训时间:7月30日-8月4日 地点:新疆 【30日全天报道】

IBIS陆地生态系统模型从环境搭建、多源数据预处理到水-热-碳-氮耦合模拟、模型验证与论文成果衔接全链路实战应用

培训时间:8月8日-9日 15日-16日

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