强化“AI+农业”应用的科技创新支撑

加大科研资金投入，围绕“AI+”赋能农业行业发展需求，在农业专用芯片、大模型等前沿技术领域进行部署，建立农业AI实验室、智能装备创新中心等创新平台。

支持行业企业与高校、科研机构组建创新联盟，鼓励农户、农业合作社等协同参与，建立科研与需求直接对接的工作机制，加强产学研用深度融合，联合攻关关键核心技术。

探索构建科技创新活跃区与农业主产区的合作机制，通过农业科技创新项目组织实施等，拓宽成果转化渠道，促进不同农业场景的技术适配。

加大农业基础设施建设力度

加强农业数据资源开发利用

统筹推进建设农业数据采集、存储、传输、使用等全流程标准体系，统一数据接口与格式，破除“数据孤岛”。

构建国家农业数据资源目录体系，加快推进数据确权工作，探索建设农业行业数据交易平台，推动跨部门、跨区域、跨主体的数据共享交换。

加强数据加密、访问控制、数据备份等安全技术应用，构建农业数据安全管理体系，筑牢数据安全底座，防范数据泄露与滥用风险。

深化“AI+”技术应用推广

一方面，针对我国小农户分散经营、规模小、资金有限的特点，整合小农经济合力，引导小农户通过土地流转、土地入股等形式，组建各类以合作社为代表的新型农业经营主体，提高小农户的议价能力和经济效益；强化宣传引导，综合利用媒体、网络等多元媒介向农民展示应用人工智能的长期效益，提升农民应用AI技术的意愿和能力；建设农业社会化服务体系，为农户提供智能农机作业、病虫害智能监测等技术托管服务，形成本地化技术支持网络。

另一方面，降低AI技术应用门槛和成本，分类开发适合规模化园区的定制化管理软件和适配小农户、家庭农场的轻量化设备，支持金融机构开发相关农业信贷产品，为小农户、初创农业企业量身打造普惠金融方案，健全农业保险体系。

加快构建农业AI人才培养体系

加强专业型人才培养，支持涉农高校开设智慧农业、农业智能装备工程等新农科专业，与农业企业、当地农业技术站联合打造人才培养和实训基地，建立职业技能认证体系，提高人才队伍的素质和能力；对接乡村振兴人才支持计划，出台吸引人才返乡的针对性政策举措，引导和激励一批既掌握现代农业知识又精通数字技术的复合型专业人才扎根农村、服务农业。

加强农民技能教育培训，通过现场示范与实时技术指导相结合的模式，开展多层次的课程培训，着力提升农民的数字素养及智能设备操作、数据分析等技能水平，使其能够适应“AI+农业”的发展需求。