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刚刚!治疗肽的农业应用《Nat Rev Bioeng》!

  • 2026-11-03 08:33:28
刚刚!治疗肽的农业应用《Nat Rev Bioeng》!
刚刚BME · 前沿速递2026.05.29
COMMENTNat Rev Bioengineering · IF 37.6农业肽AI设计

刚刚!农业肽迎来"第三代革命"!治疗肽设计范式将颠覆传统农药,RFdiffusion+AlphaFold重塑精准农业!

Applying therapeutic peptide design principles to agricultural peptides · Nat Rev Bioengineering, May 29 2026


Nat Rev Bioeng
Nature Reviews Bioengineering
2026 · Comment · DOI: 10.1038/s44222-026-00461-3
IF 37.6
全球农药使用量在30年间翻倍,达到370万吨/年,而超过半数的农业害虫已对小分子农药产生耐药性。2026年5月,昆士兰大学 Conan K. Wang 团队在《Nature Reviews Bioengineering》发表观点文章,系统论证:将治疗肽(therapeutic peptides)的三代进化设计哲学移植到农业肽领域,是破解这一危机的关键路径——AI驱动的从头设计(de novo design)将开创精准、可降解、无抗药性的农业肽新纪元。
01

危机与机遇:为何传统农药正在失效?

小分子农药主导农业防治已逾半个世纪,但其结构性缺陷日益凸显:昆虫的短繁殖周期使得耐药性快速积累;有限的靶标特异性导致蜜蜂、天敌等非靶标物种受到广泛伤害;环境残留更引发系统性生态问题。欧盟自2010年起已禁用若干类别的农药。

370万t
2022年全球农药年用量,较1990年翻倍
19种
迄今已商业化的农业肽产品数量
第1代
现有商业农业肽的技术代际,仍停留于天然提取
核心矛盾:农业肽具备天然可降解、靶标特异性强、无生态残留等优势,但目前商业化产品仍停留在"天然提取,几乎不做序列优化"的第一代水平。而治疗性多肽药物已跑入第三代AI设计时代——这一代差,正是本文的核心切入点。
02

三代进化:治疗肽如何走到今天?

代际定义代表案例核心技术
第一代
 天然来源
直接提取,最小改造
胰岛素
天然产物筛选
第二代
 自然启发
化学修饰增强药代动力学
司美格鲁肽(GLP-1)
脂化修饰、D型氨基酸
第三代
 全新设计
AI从头生成,超越自然序列
romiplostim, MK-0616
RFdiffusion、Bindcraft、BoltzGen

农业肽的商业产品(如Sero-X植物提取环肽、Spear蜘蛛毒素肽)目前均属第一代。第二代(蛋白融合增效)尚在研究中,第三代AI设计农业肽尚无商业化产品——这是一个巨大的创新空白。

03

设计路线图:从靶标识别到田间应用

图1.农业肽发现路线图。(a) 农业防治方法与治疗肽历史时间轴;(b) 仿照治疗肽研发流程的农业肽发现工作流——多组学靶标识别→展示文库筛选/de novo设计→体外体内功能验证。非靶标蛋白可纳入负向筛选以确保特异性。

王科南团队提出了完整的农业肽第三代设计管线:

① 多组学靶标挖掘:针对新兴害虫进行基因组、转录组、蛋白组与跨物种生物信息学分析,识别害虫存活必需靶标(如神经系统离子通道),同时确保该靶标在非靶标物种(如蜜蜂)中具有足够序列/结构差异。

② 展示文库高通量筛选:利用噬菌体展示、mRNA展示等技术构建大规模肽文库,纳入非靶标蛋白进行负向选择,筛选高亲和力且高特异性候选肽。

③ AI从头设计(De Novo Design):使用RoseTTAFold diffusion(RFdiffusion)、Bindcraft、BoltzGen等工具直接生成针对特定结合位点的新颖骨架和序列;通过AlphaFold结构预测计算筛选高预测亲和力、低脱靶结合的设计候选体。

关键优势:de novo设计可精确编程与靶标特异性结构决定簇的结合,通过计算负筛选剔除与同源蛋白的交叉反应,从而在算法层面实现生态特异性——这是第一代天然提取路线无法企及的精准度。
✍
深度解读
刚刚BME · 独家评论 | Editorial Commentary
① 这是两个领域的"知识套利"——而非简单类比

治疗肽与农业肽在靶标逻辑上存在本质差异:前者追求选择性激动/拮抗(效益最大化);后者要求选择性毒杀(对目标物种最大毒性+对非靶标零伤害)。本文的核心价值在于:将"设计工具"而非"设计目标"进行迁移。RFdiffusion、AlphaFold等工具是通用的蛋白-肽相互作用设计引擎,其内在能力完全可以服务于农业肽的高毒性+高特异性双重要求,只需在目标函数层面重新定义。

② 蜘蛛毒素肽的成功,暗示了一条可行的商业化路径

Vestaron的Spear(ω/κ‐Hv1a,澳洲漏斗蛛来源)对鳞翅目和鞘翅目害虫具有口服毒性,对蜜蜂几乎无毒,已完成商业化。这一案例的核心在于:蜘蛛毒素肽天然针对昆虫神经系统离子通道演化,与哺乳动物和授粉昆虫的同源通道存在足够结构差异。未来的第三代农业肽,可在此基础上使用AI设计超越天然序列的增效变体,同时在算法层面进一步提纯对蜜蜂Nav通道的负选择。

③ 从田间到监管:成本与稳定性仍是核心瓶颈

文章坦承,农业肽的大规模应用面临两个不可回避的挑战:制造成本(肽类固相合成成本远高于小分子)和田间稳定性(蛋白酶降解、紫外降解、雨水冲刷)。解决路径包括:通过化学修饰(环化、N-甲基化)提升蛋白酶抗性;利用纳米颗粒或包封技术延长田间有效期;以及开发可在植物体内原位表达的转基因策略。这些工程挑战,恰好是生物医学工程领域的传统优势赛道。

④ 对BME领域的跨界启示:生物功能材料的新赛道

对生物医学工程读者而言,本文揭示了一个重要的跨领域机遇:肽-材料复合体系在农业场景中的应用——将AI设计农业肽负载于可控释放生物材料(如纤维素基微球、响应性水凝胶),实现靶控、持效、减量施用。这与药物递送领域的核心范式高度重叠,而农业肽-材料复合的研究尚处空白期,具有极高的原创空间。

通讯作者
王
Conan K. Wang通讯作者
昆士兰大学分子生物科学研究所 · ARC肽蛋白科学卓越中心 · 澳大利亚
王科南教授为澳大利亚研究委员会未来学者(ARC Future Fellow),专注于肽化学、环肽结构生物学与药物发现,尤其在cyclotide(环肽)的生物合成、稳定性工程及农业/医学应用领域有系统性贡献,发表高水平成果逾百篇。

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