农业农村部到访四维生态,共探＂AI+农业＂新路径

传统农业受制于天气、季节与人工经验，设施农业也难以摆脱对直觉判断的依赖。而植物工厂能够对温度、湿度、光照、水肥等关键因素进行精准调控，在封闭稳定环境中实现全年连续生产——这种高度可控的生产形态，天然适合人工智能落地。

以草莓种植为例：生长周期长、管理环节多、环境

敏感度高的特点，使其成为验证AI农业价值的理想作物。四维生态通过图像识别与数据分析，对植株生长状态、叶片变化和果实成熟情况进行实时监测与智能分析，提前预判采收时间与产量变化。

这一改变带来的是生产效率与安全性的双重提升：减少人工频繁进入种植区域，既降低了重复性操作成本，也减少了人员进出带来的污染源和交叉感染风险，让植物工厂的生产环境更稳定、产品安全性更高。

四维生态向农业农村部一行现场展示了AI人参实验室的核心能力。

人参种植历来高度依赖经验积累，环境调控稍有偏差便会影响品质。AI人参实验室将这一过程数据化、智能化——围绕温度、湿度、营养液、光谱、光强、光周期、CO₂浓度7个核心管控参数，构建"环境-生长-品质"预测模型，将传统农业的3个核心参数升级至7个，种植方案复杂度达千万级。

但借助AI算法，实验室能够根据实时数据持续优化种植方案，让每一棵人参的生长过程都"有据可依"。

植物工厂对种植人员的专业能力要求较高，一线人员上手周期长。四维生态正在将种植知识、管理经验与AI问答能力结合，打造面向生产一线的智能种植辅助工具。未来，一线人员通过语音或简单交互即可获取环境调控、水肥管理等方面的专业建议，降低种植门槛，推动不同基地实现标准化复制。

在座谈会的最后，四维生态透露了下一步方向：推动机器人在巡检、植株管理、采摘包装等环节替代人工，让植物工厂逐步从少人化迈向无人化；同时探索将AI能力嵌入家庭种植机等消费级产品，让城市家庭也能体验"AI种菜"的乐趣。

四维生态表示，未来将持续深化农业人工智能的场景落地与应用创新，为现代农业转型升级贡献力量。