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专题征稿
人工智能+农机装备
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当前我国农作物耕种收综合机械化率已超75%,农业生产正加速向智能化、绿色化、高端化转型,人工智能与农机装备的深度融合成为破解农业“用工难、效率低、精准度不足”等痛点的核心路径。从北斗厘米级精准作业到AI病虫害监测,从无人集群作业到新能源智能农机突破,“人工智能+农机装备”已重塑农业生产全链条逻辑,成为推动乡村振兴与农业强国建设的重要支撑。
为进一步展现该领域最新学术成果与技术应用进展,破解核心技术瓶颈,搭建产学研用交流平台,《智能化农业装备学报(中英文)》拟策划于2026年第3期(2026年8月)推出“人工智能+农机装备”专题。本专题特别邀请上海大学机电工程与自动化学院副院长 苗中华教授 担任专题主编,现面向国内外公开征稿,欢迎相关研究领域的专家学者、科研人员踊跃投稿。
征稿范围(包括但不限于)
1
AI驱动的农机精准作业与路径规划技术
2
智能农机视觉识别与多源传感融合技术
3
新能源智能农机的AI控制与能效优化
4
农机无人集群作业的AI调度与协同控制
5
丘陵山区小型智能农机的AI适配技术
6
智能农机核心部件的AI优化与国产化研发
7
AI+农机的全产业链数据驱动决策系统
8
智能育种农机的AI赋能技术与应用
9
农机智能化改造的AI模块化技术与成本优化
10
“AI+农机”的政策适配与产业落地路径
征稿详情
1.论文要求:
为未公开发表的原始研究论文,中英文任选一种语种,符合本专题征稿范围,观点明确、材料翔实、数据正确、论证合理、格式规范。文字精炼,内容充实,包括中英文题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目、正文、参考文献,图表可编辑,word文档提交。
2.征稿形式:
研究论文、综述等。
3.投稿网址:
http://znhnyzbxb.niam.com.cn
4.联系方式:
电话:025-84346292
邮箱:jiam@caas.cn
5.专题编辑:
乔璐 15366092883(微信同号)
朱冰 15366092857(微信同号)

重要日期

征稿截止日期
2026年7月1日
安排刊期
2026年第3期
专题主编

苗中华,二级教授、博导,长江学者特聘教授、国务院政府特殊津贴专家、国家重点研发计划项目首席。现任上海大学机电工程与自动化学院副院长,上海市教委“智能自主系统跨域协同与决策”重点创新团队负责人。从事智能装备与机器人的基础理论、关键技术及实践应用开展研究。主持国家重点研发计划项目、国家农业科技重大课题、国家自然科学基金、863计划课题等国家级项目7项;主持上海市自然科学重大、上海市基础研究重点、上海市科技兴农重点、上海市创新行动计划重点等省部级项目10余项;发表SCI/EI学术论文194余篇(第一/通讯作者90篇,包含Automatica、IEEE Trans、Computers and Electronics in Agriculture、Precision Agriculture、Robotica以及中国科学等领域顶级期刊);授权国家发明专利20余项;研究成果在多家公司转化应用,应用于实际生产,受到央视等媒体报道。

期刊征稿
本刊诚邀农业工程领域同仁投稿,重点征集创新科研成果(含技术突破与应用案例)、展会及学术会议宣传(预告与深度报道)、科技论文及书籍权威推介、科技工作者学术成就展示、科研团队招贤 / 招生信息,以及行业政策动态、技术趋势等热点资讯。同时,《智能化农业装备学报(中英文)》期刊针对农业智能化方向长期征稿,详情可致电联系15366092883 (微信同号)咨询。
《智能化农业装备学报(中英文)》是经国家新闻出版署批准,中华人民共和国农业农村部主管、农业农村部南京农业机械化研究所主办的农业工程类学术期刊。中国工程院罗锡文院士担任编辑委员会主任委员。收录平台:CSCD来源期刊、中国科技核心期刊、中国农林核心期刊、CAB Abstracts、EBSCO数据库等。
国内统一刊号:CN 32-1887/S2
国际标准刊号:ISSN 2096-7217

期刊网站:http://znhnyzbxb.niam.com.cn
联系电话: 025-84346292
电子邮箱: jiam@caas.cn
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