东北农业大学数学建模协会第六次内部培训圆满成功

2025年东北农业大学数学建模协会第六 次内部培训圆满成功

时光淬炼，笃行致远。伴随东北农业大学数学建模协会多次培训的圆满收官，为精进建模方法、筑牢知识根基，协会定于2026年5月10日成栋楼918教室启幕第六次进阶培训，与每一位追光者在逻辑推演中锤炼核心能力，在协作探索中绘就大学成长蓝图。

决策树入门

决策树是数学建模、数据分析和机器学习竞赛中，最基础、最直观、解释性最强的模型之一。不管是分类问题、预测问题，还是需要提取规则、撰写建模报告，决策树都是非常实用的首选工具。接下来，我们就从原理、算法、实战三个维度，把决策树完整学懂、学会、会用。

最后，把今天的内容浓缩成三句最核心的话，方便大家记忆和复习。第一句话：决策树是可解释性最强的机器学习模型，最适合作为建模比赛的 Baseline，上手快、效果稳、报告好写。第二句话：决策树的核心就两件事 —— 特征分裂和剪枝。选对分裂标准，做好剪枝防过拟合，模型就成功了一大半。第三句话：进阶路线很清晰。先跑通决策树，验证思路和数据逻辑，再升级到随机森林、XGBoost、LightGBM 这类集成模型，分数会有明显提升。对于数学建模来说，决策树是入门必会、比赛必用、报告必写的基础模型，希望大家通过今天的内容，真正把它掌握。