一、合作背景与政策依据
2026年，AI与实体经济融合上升为国家战略，国务院国资委部署中央企业AI+专项行动，明确自主创新、场景培育、投资牵引、开源开放协同四大任务，推动央企攻关大模型并实现AI规模化落地。央企数字化转型面临长链条、广覆盖、高复杂度的场景约束，需在数据安全前提下释放数据价值、构建复合型AI人才梯队，农粮全产业链智能化成为重点方向。
二、合作主体与能力匹配
（一）中粮信科
中粮信息科技有限公司为中粮集团全资子公司，承担集团数字化转型核心职能，已自主建设中粮E+、智慧税务、中粮E储等系统，在数字员工、智能决策领域形成实践积累，具备农粮全产业链场景理解与业务落地能力。中粮集团为全球布局、全产业链运营国际化央企，覆盖粮油糖棉肉乳核心品类。
（二）阿里云
阿里云为国内云计算与AI领军主体，具备全栈AI技术能力。截至2026年5月，千问大模型系列开源400余款模型，全球下载量突破10亿次，形成成熟开源生态；在政企市场已形成大模型部署、智能化应用开发、算力资源保障一体化解决方案，服务多家央企。
（三）合作定位
双方于2026年5月官宣合作，聚焦算力、大模型、AI应用三大领域全面对接：阿里云提供算力底座与模型能力，中粮信科输出产业场景与业务理解，共同推进AI在农粮全产业链规模化落地。
三、核心举措：以AI职业竞赛推进场景落地
2026年5月，中粮集团联合阿里云面向集团内部发起人工智能职业竞赛，以赛事机制推动AI能力渗透，具体目标如下：
以赛促学：激活全员AI应用意识，推动AI从技术专用工具转为业务骨干通用能力，形成自下而上的应用氛围。
以赛促用：面向智能采购、智慧仓储、供应链优化、农产品溯源等真实业务场景，挖掘高价值AI解决方案，沉淀可规模化推广的案例。
以赛促建：选拔与培养懂农粮业务+具备AI实战能力的复合型人才，构建集团AI人才梯队。阿里云提供算力支撑、模型能力、技术辅导全周期保障，确保赛事成果可转化、可复用。
四、实施路径与交付边界
本次合作严格遵循技术赋能业务、数据安全优先、场景驱动落地原则，实施路径清晰可控：
底座层：阿里云提供稳定算力与合规大模型服务，保障数据不出可控边界。
平台层：中粮信科整合现有数字化系统，打通业务数据与AI能力接口，形成统一入口。
应用层：以竞赛成果为种子，优先在仓储、采购、供应链、溯源等环节试点，快速迭代并横向复制。
人才层：通过赛事认证、在岗实训、项目实战，建立集团AI应用能力标准与人才池。
五、KeyInsight（核心洞察）
央企AI+落地的有效范式：中粮信科×阿里云形成产业方场景+科技方算力模型的分工模式，解决央企转型中技术与业务脱节、安全与效率失衡两大痛点，为农粮及其他实体产业央企提供可复制路径。
赛事机制是规模化推广的关键抓手：AI落地的核心瓶颈不在技术，而在组织认知、人才能力、场景适配。以赛促学/促用/促建，用最小成本完成全员意识唤醒、场景挖掘与人才储备，缩短从试点到规模化的周期。
农粮AI的价值聚焦效率与安全：本次合作不追求概念创新，聚焦降本、增效、溯源、风控，符合农粮产业链稳健、合规、可持续的运营要求，体现央企AI+服务实体经济与粮食安全的战略导向。
生态协同决定长期竞争力：千问大模型开源生态与中粮全产业链场景结合，将形成技术持续迭代+场景持续深化的正向循环，推动农粮行业从信息化向数据驱动、智能决策跃迁。
编辑：蔡鑫贺
审稿：李招贤
农业智能化行业的创新媒体与服务平台，透析数据价值、洞察行业风向，探索农业行业数字化转型之路，分享信息化最新动态，助力农业行业智慧升级。
