赵敏娟 赵明恩丨人工智能赋能农业自然资源可持续管理系统的研究——基于社会-生态系统框架的分析

     农业自然资源是农业体系实现经济、社会与生态功能的物质基础，其可持续管理直接关系到中华民族的永续发展。由于农业自然资源具有一定程度的公共属性，在单一政府管理体系下面临信息成本高、决策碎片化与激励不足等现实困难，导致管理成本高效率低；同时，这些现实困难也导致多主体参与的资源管理创新体系实践适用范围小、推广和可复制性低等。农业自然资源管理的多尺度协同、多目标协同一直是多个领域难题和热点。2025年国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出要“提升人工智能在多要素生态环境系统治理方面的能力，推动构建智能协同的精准治理模式。”因此，揭示人工智能技术何以突破农业自然资源管理面临的现实困难，进而推动农业自然资源可持续管理体系提升，成为新科技浪潮下亟需回答的问题。

（一）主要内容

     首先，本研究基于社会-生态系统框架，阐释了农业自然资源可持续管理系统的内涵。其次，剖析了人工智能嵌入农业自然资源可持续管理系统带来的工具性增效：通过“空天地一体化”动态监测与多源数据融合提升监测效率，降低信息获取成本；借助数字孪生与政策模拟打破行政分割，降低跨区域协同治理的决策成本；依托自动化监管与智能平台降低执行成本，激活多元主体参与。更进一步，基于诱致性制度变迁理论，揭示上述工具性增效可通过持续降低信息、决策与执行成本，诱发产权界定、政策制定与协同治理等制度的适应性变迁。最后，结合人工智能技术特征与发展中的现实问题，探讨了赋能过程中面临数据、技术、制度与推广四重困境，并提出针对性突破路径。

（二）边际贡献

     一是基于社会-生态系统框架，阐释了农业自然资源可持续管理系统的内涵，论证了多主体参与、多目标协同与多尺度协调是破解资源配置难题、实现可持续发展的必然选择；二是基于诱致性制度变迁理论，揭示人工智能通过降低制度运行成本诱发制度变迁的核心逻辑。

（一）研究结论

人工智能可通过重构信息基座、优化决策模式与重塑治理格局三大机制赋能农业自然资源可持续管理系统，促进农业自然资源管理向多主体参与、多目标协同与多尺度协调转型。但人工智能赋能农业自然资源可持续管理仍面临数据基础薄弱、技术水平制约、制度建设滞后与技术推广难题等现实挑战。

（二）政策建议

     本研究提出四方面建议：一是夯实数据底座，完善农业自然资源数据供给，优化现有数据共享体系。二是突破技术瓶颈，增强农业自然资源管理领域人工智能的算法透明度与模型稳健性。三是完善制度供给，加快构建农业自然资源协同治理机制，健全配套制度体系。四是破解推广困境，强化人才支撑，创新成本分担机制。