与会专家一致认为，该案例紧扣国家战略、扎根民生需求，成功将语言文字优势转化为农业发展动能，为语言科技赋能重点产业升级、助力老少边穷地区发展提供了可复制、可推广的示范样本。
老少边穷地区是巩固拓展脱贫攻坚成果、推进共同富裕的重点区域，针对这些地区设施农业人才匮乏、老龄化突出、语言文化障碍、数字鸿沟明显等痛点，孙先鹏团队推出“小棚”大模型应用项目，以语言科技为桥梁，将前沿人工智能技术转化为服务基层农户的新质生产力。作为我国设施园艺领域首个垂直领域大语言模型，“小棚”采用极简交互设计，让老年农户、少数民族群众用最简操作，即可获得7×24小时权威农技指导，彻底破解先进技术“下不去、用不好”的难题。
目前，该项目已在陕西、甘肃、宁夏等 12 个县区试点应用，病虫害损失平均减少15%、农药误用率降低30%，有效提升农户科学种植与防灾减灾能力，真正把农技服务“最后一公里”变成“零距离”。
本次研讨会聚焦语言科技赋能国家关键领域发展，汇聚教育部、长三角地区教育与语言文字工作部门、高校院所、创新企业等各界代表，共商语言科技服务经济社会高质量发展大计，同步成立长三角地区国家关键领域语言科技赋能联盟，推动产学研用深度融合、协同创新。
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