一、时代与行业背景：数智经济浪潮下的农业变革

当前，全球农业正经历以数据和智能为核心的第四次革命浪潮。在数智经济时代，人工智能与大模型技术已成为推动农业现代化、培育新质生产力的核心驱动力。我国已将“人工智能+”上升为国家战略，明确提出加快农业数字化转型。

农业作为传统行业，长期以来面临着生产效率不高、资源约束趋紧、技术推广难等挑战。大语言模型凭借其在处理复杂农业信息、辅助精准决策方面的卓越表现，在提升知识获取效率、赋能病虫害智能诊断、优化生产管理等方面展现出巨大潜力。这些技术有望推动智慧农业向更高阶的认知智能发展，为解决农业“推广难”问题提供全新路径。

农业大模型的价值不仅在于技术升级，更是构建高水平国家粮食安全体系的重要路径。通过整合气象、土壤、作物生长等多维度数据，大模型可实现从传统“经验农业”向“数据农业”的深刻转变，显著提升农业生产的精准性和预见性。

二、农业垂直领域大语言模型全景分析

（一）企业主导：产业实践与商业化落地

1. 农信数智“爱思大模型”

农信集团的爱思（AaaS）大模型平台持续迭代：2024年5月率先接入DeepSeek-V2，2025年全面上线基于DeepSeek-V3与DeepSeek-R1的智能服务，至2026年4月已完成DeepSeek-V4的全面接入。依托其不断升级的基座能力，平台在产业数据处理效率与场景化推理准确率上实现了双重跃升。

基于自身积累十一年的产业大数据，打造的农业垂类大模型平台“爱思AI大脑”。该模型并非通用大模型的简单适配，而是打造了一个扎根农业产业十一年、具备感知力、推理力与执行力的原生智能中枢。

爱思大模型界面

特点与优势：

• 产业深度融合：基于DeepSeek等国产大模型基座和农信数智积累11年的生猪产业大数据，针对生猪养殖、交易等产业实际场景进行定向训练，打造中国生猪产业垂直大语言模型“猪小慧”；

• 闭环决策能力：实现从自然语言指令到异构数据实时融合、专业指标智能诊断、可执行方案生成、软硬件系统自动联动的端到端闭环；

• 规模化应用：已服务超万家规模猪场，沉淀海量真实生产数据；

• 应用成效：在养殖场景中，爱思AI大脑帮助生猪养殖企业实现PSY提升、死淘率下降、饲料浪费减少等可量化的降本增效成果。人工统计、报告撰写时间减少80%，非正常损失大幅降低。

2.中国中化“iMAP”农业种植AI大模型

2025年7月28日，中国中化打造的农业种植综合大模型“iMAP”，首创“作物机理×大模型×智能体”融合AI系统。

农业种植综合大模型“iMAP”

特点与优势：

• 机理驱动：突破传统模型对经验依赖强、决策过程不透明的局限，将农艺师和种植者的经验转化为可复制的智能算法；

• 数据基础雄厚：依托中化农业MAP服务的4000多万亩耕地真实管理数据；

• 多模态集成：支持文本、图像、视频等多模态集成分析；

• 应用成效：在MAP技术服务中心应用后，可实现节约水肥10%—20%，增产8%—10%。农事决策时间缩短75%，亩均增收约150至200元。

（二）政府推动：政策引导与公共服务

1. 农业农村部顶层设计

2024年10月，农业农村部发布《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》，明确提出打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品。计划到2026年底，农业基础模型与算法开放平台和基础模型库基本建成；到2028年底，开发推广基础模型算法和通用软件工具或SaaS软件服务20个以上。

2. 专项大模型研发

1）养分专家智慧施肥大模型：2025年11月10日，由农业农村部信息中心牵头，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、中国科学院合肥智能机械研究所联合研发。该模型以“养分专家专业推荐施肥模型”为核心，集成高通量土壤智能检测机器人装备，构建了“专业施肥模型”与“云端智慧大脑”协同的智慧施肥大模型。

养分大模型界面

成效：推荐施肥效率与精准度分别提升20倍和10%，能为每一块田地生成定制化的施肥策略。

2）“农法千问1.0”：2025年5月17日，由农业农村部农村经济研究中心与浙大城市学院联合研发的全国农业农村法律法规政策人工智能大模型——“农法千问1.0”发布。

“农法千问1.0”大模型介绍

成效：“农法千问”大模型是我国以农业农村法律政策为主要内容的人工智能大模型。该模型从2023年谋划，经过近两年的研发成型。囊括了100万条农业农村法律法规、近100万个涉农司法判例、1000余份现行有效的农业农村政策文件。依托这些大数据，构建起一个面向农民、新型农业经营主体、农业行政执法人员等群体的法律政策智能服务平台。

（三）科研机构创新：前沿探索与开源共享

1. 南京农业大学“司农（Sinong）大模型”

作为国内面向通用农业领域的开源垂直大语言模型，司农大模型于2026年1月正式发布。

司农大模型界面

特点与优势：

• 开源开放：发布8B和32B两种参数规模的版本，全面开源；

• 数据基础扎实：收集超过40亿token的农业领域专业数据，涵盖近9000册书籍、24万余篇学术论文和近2万份政策标准；

• 专业领域覆盖广：依托南京农业大学学科特色，涵盖动物科学、农业经济管理、农业资源与环境、园艺学、智慧农业、动物医学、植物保护、作物育种等细分学科；

• 技术突破：推出一套多智能体检索增强框架，针对知识库构建、数据来源、检索效率等方面进行了优化。针对大语言模型在专业领域应用中的“幻觉问题”和知识滞后性，团队在模型训练阶段引入思维链和上下文参考等多维训练数据，显著提升了模型对于农业专业知识的理解与生成能力。

2. 哈尔滨工业大学“天工开悟（Kwoo）”

2025年10月23日，哈工大“天工开悟”农业大模型2.0版本发布。哈工大计算学部、人工智能研究院、智慧农场技术与系统全国重点实验室刘劼教授团队研发的“天工开悟（Kwoo）”农业大模型，荣获2024年度英国国际发明展最高奖——钻石奖，为中国智慧农业写下浓墨重彩的一笔。

“天工开悟”农业大语言模型整合了农业领域的多源、多模知识，通过自动化方法抽取了作物表型、生长机理、农事操作等常识、经验与逻辑知识，建立了统一、共享的农业知识表识体系及大规模知识图谱，能够结合天气、土壤、管理等外部干预因素，实现对多种作物的高精度、长周期生长预测。

天工开悟（Kwoo）问答界面

特点与优势：天工开悟农业大语言模型整合了农业领域的多源、多模知识，通过自动化方法抽取了作物表型、生长机理、农事操作等常识、经验与逻辑知识，建立了统一、共享的农业知识表示体系及大规模知识图谱。结合生成式AI大模型的认知能力，进一步研发了数据与知识联合驱动的农业问答大模型，针对品种推荐、标准化种植、病虫害防治等问题进行智能回答；

多模型体系：KwooVa是一款专注于农业领域的人工智能多模态模型，融合了图像理解与认知推理的先进技术。基于MiniCPM-V 2.6模型构建（面壁智能开源模型，参数量为 8B），KwooVa深度优化了针对农业场景的专属能力，包含问答大模型KwooLa、多模态大模型KwooVa、生长大模型KwooGr。是国内成功备案的农业类大模型；

精准预测能力：KwooVa是多类型、泛品种、跨区域的农业作物生长大模型，涵盖水稻、玉米、大豆、小麦等22类、95种作物，覆盖多种东北地区常见种植区域。可同时对42种性状指标进行时序模拟，相对误差低于5%，现已完成WOFOST、DSSAT、APSIM三个主流生长模型的功能覆盖；

大规模服务：累计服务土地面积超过100万亩，平均减少生产和管理成本10%，平均提高产量5%；

2.0版本升级：2025年11月发布的2.0版本增强了基础问答能力、深度思考能力、生长预测能力以及农事决策能力，并新研发了大模型主动学习工具链、面向结构化数据的理解与计算等功能。

3. 北京市农林科学院“奇稷（QeeG）大模型”

由中国工程院院士赵春江团队研发，于2025年5月30日全国首发。

“奇稷（QeeG）大模型”登录界面

特点与优势：

• 参数规模庞大：参数规模达6710亿，是国内农业领域千万量级知识资源大模型；

• 算力强大：算力处理能力达31PetaFLOPS；

• 服务能力突出：日服务能力达500万次，累计为全国2000多个县的1500万农户提供知识服务60亿次。

• 技术特色：实现了多模态农业数据集生成、知识图谱可视化构建、核心模型算法开放服务和大模型聚合推理等功能。在DeepSeek基础上，奇稷大模型扩充了2048个记忆模组，将上下文记忆能力提升近25%，决策效率提高50%以上。

4. 西北农林科技大学“九壤耘星农业大模型”

2025年8月9日，西北农林科技大学（以下简称“西北农林”）联合华为技术有限公司（以下简称“华为”）共同发布九壤耘星农业大模型联合解决方案，通过跨学科、跨领域的创新合作为现代农业提供新解法。

九壤耘星农业大模型示意图

特点与优势：

• 国产算力支撑：依托昇腾AI云服务的算力支撑和ModelArts平台的高效模型开发能力；

• 六大应用模型：围绕果业、畜牧业、大田作物、中药材及茶业、智能控制、土壤保护六大领域推出细分大模型；

• 工业化精准管控：将大田生产流程拆解为百余个标准化节点，精算到每亩几毛钱的投入；

• 应用成效：已在陕西、山西、四川、甘肃、宁夏、新疆、内蒙古等地试点应用，累计服务耕地面积超过20万亩，直接创造经济效益超亿元。

5. 中国农业大学“神农大模型”

2023年12月发布“神农大模型1.0”，2024年7月13日发布“神农大模型2.0”，2025年10月13日在2025世界农业科技创新大会上，向全球首次发布“神农大模型3.0”。拥有覆盖90%农业学科、80%农业场景的多模态高质量数据集。神农大模型3.0不仅能进行农业知识问答、农业图像分析，而且能进行农业场景推理和农业生产决策。

中国农业大学“神农大模型”的功能与场景应用

特点与优势：

• 智能体平台：同步推出“神农智能体平台”，现已上线智慧育种、智慧种植、智慧养殖、遥感气象、智慧教育等六大类共36个智能体，提供低代码开发工具，支持快速构建与迭代智能体，兼容30多种编程语言开发的应用程序接入，并遵循MCP服务协议实现知识库与结构化数据的便捷接入。基于寒武纪人工智能芯片算力底座，神农大模型3.0实现从训练到推理的全流程国产化优化。

• 不同版本：推出32B、7B、1B三个版本，满足不同应用场景需求。1B轻量版适用于移动端和边缘设备，响应时间<100ms；7B标准版平衡性能与效率；32B专业版提供最精准的农业智能分析能力。

• 知识库丰富：构建了包含1000万条农业知识图谱、2000万张标注图片及5000万条生产数据的知识库；

• 广泛服务：服务全国超过10万名农户。

三、中国农业大语言模型发展趋势展望

（一）从“烟囱式”繁荣到系统集成

当前农业大模型呈现“烟囱式”林立状态，超过七成的模型本质上是基于通用大语言模型微调而成的“行业顾问”。未来1-3年，行业将逐步从“点状突破”迈向“系统集成”。模型不再仅仅是单项的传感器或软件，而是强调软硬件结合、数据与决策闭环的技术体系。

（二）从知识问答到自主执行的智能体进化

2026年将是一个分水岭，农业大模型将从单纯的对话系统向智能体（Agent）进化。未来的模型将深度融合农艺学、土壤学、畜牧学等领域的百年知识与海量生产数据，不仅能回答农业问题，更能直接生成可执行的农事方案。决策将从辅助建议升级为自主闭环执行，AI自动生成作业处方，联动农机、灌溉设备、巡检机器人等将会直接自主执行。

（三）多模态深度融合与专业化发展

未来农业大模型将实现文本、图像、遥感、物联网数据的全面打通，感知-决策-执行闭环更加完善。同时，模型将呈现更多品种覆盖趋势，生猪、小麦、玉米、茶叶、中药材等专用模型将持续落地。通用大模型与垂直领域专家系统的深度融合将成为标配。

（四）轻量化普惠与云端服务化

为降低应用门槛，小参数版本（1B/7B）将适配手机、边缘设备，使普通农户、中小农场能够低成本使用。高昂的智能硬件和复杂算法将通过“云平台+SaaS（软件即服务）”模式降低使用门槛。中小农户只需通过手机订阅服务，即可获取基于卫星遥感和区域大数据的精准施肥、灌溉、养殖、保险等建议。

（五）国产化与自主可控加速推进

随着基于国产算力平台的大模型成功发布，未来1-3年将有更多农业大模型采用国产算力底座。农业农村部规划到2026年底基本建成农业基础模型与算法开放平台和基础模型库，这将为农业AI的自主可控发展提供坚实基础。

（六）从生产环节向全产业链延伸

智慧农业的效益将不再局限于“增产降本”，趋势正向产后加工、质量溯源、品牌营销延伸。通过区块链、物联网标识等技术，可实现从田间到餐桌的全程透明溯源。生产过程中的精细数据将成为打造高端农产品品牌、实现优质优价的数字凭证。

（七）农业专属世界模型的探索

未来3-5年，农业将向“农业专属世界模型”方向发展，核心是把“农业机理、多模态数据、世界建模技术”深度融合。重点将解决“长时空预测”难点，让模型既能预测短期变化，也能精准预测长期产量，解决通用世界模型“只能短期预测”和农业“需要长期预判”的适配问题。

结语

农业通用大语言模型正从概念验证走向规模化应用，从单一功能向系统集成演进。在政府政策引导、企业商业化落地、科研机构创新研发的三重驱动下，中国农业大模型生态日趋完善。未来1-3年，随着技术不断成熟、应用场景持续拓展、成本逐步降低，农业大模型将成为推动农业现代化、保障粮食安全、培育农业新质生产力的关键力量，真正实现从“靠天吃饭”到“数据种地”的历史性转变。

参考资料：

1.农信数智爱思大模型：https://nxinsz.com/product/aiBrain

2.中国中化发布业内首款农业种植AI大模型“iMAP”，https://www.sinochemagri.com/sinochemagri/news/xwsd/2025/8/I1409836524828098560.html

3.养分专家智慧施肥大模型重磅发布推动科学施肥智能升级，https://iarrp.caas.cn/ysdt/ttxw/86b3d83fd4ae4d85ac8554a54c5fb9e1.htm

4.全国首个农业农村法律法规人工智能大模型——“农法千问1.0”正式发布，https://www.agri.cn/zx/nyyw/202505/t20250519_8734314.htm

5.南京农业大学发布首个农业开源大语言模型“司农”，https://www.njau.edu.cn/2026/0113/c1108a139949/page.htm

6.哈工大团队研发的农业大模型天工开悟-Kwoo获奖，https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MDM1MTkwMw==&mid=2654625131&idx=5&sn=b128326771c7f2351a64a5525717223b&chksm=8af5147deed56f10ac0631360c92c3becb81e3149729a9163d4a9178ff79f4de6f5a6136a318&scene=27

7.“奇稷（QeeG）大模型”，https://www.qeeg.org.cn/front

8.九壤耘星农业大模型1.0发布 六大模型助力现代农业发展，https://news.nwsuaf.edu.cn/mtwx/0467ac302ff144c09aefef784e6e4160.htm

9.中国农业大学“神农大模型2.0”正式发布，https://news.cau.edu.cn/mtndnew/640547d621fa429cbaebe15c69447fda.htm

文章来源：农信研究院