农业农村行业高质量数据集链主方案(一)

• 遴选培育链主单位

制定链主单位遴选标准，明确企业规模、技术实力、资源整合能力、行业影响力、安全保障能力等遴选条件，每年开展一次链主单位遴选工作，每条重点产业链遴选链主单位。筛选符合条件的农业数字化龙头企业作为链主，给予政策、资金支持，培育链主单位引领能力。引导链主单位加大研发投入，提升核心技术竞争力，开展技术创新和模式创新，打造行业标杆，优先推荐世界500强企业、制造业单项冠军企业、专精特新企业参与遴选。

• 推进数据资源汇聚

链主单位牵头对接行业部门、科研机构、农业经营主体，建立数据汇聚合作机制，签订数据共享合作协议，明确数据汇聚范围、方式和责任。搭建“空天地一体化”数据采集网络，部署智能传感器、无人机、物联网设备等，提升数据采集的精准度和效率，实现生产环节数据实时采集。5年内实现农业农村全领域数据全覆盖，形成“业务伴随式”数据采集机制，确保数据来源的真实性与鲜活性。

• 完善标准体系建设

链主单位联合科研机构、行业协会、行业部门，加快制定农业农村数据标准规范，重点完善数据分类分级、采集格式、治理流程、共享交换、安全防护、质量评估等标准，推动标准落地实施，实现数据标准化管理。加强与国家、行业标准衔接，提升标准的通用性和适用性，推动形成全国统一的农业农村数据标准体系。开展标准宣传培训，提升产业链相关主体的标准意识，推动标准全面应用，形成全链标准化数据治理范式。

• 搭建数据服务平台

链主单位牵头建设农业农村高质量数据集服务平台，整合行业数据汇聚、治理、共享、分析、应用、安全管理、交易等功能，开发标准化数据接口，利用可信数据空间，支持第三方应用接入，面向产业链上下游提供便捷的数据服务，推动平台与行业部门、科研机构、农业经营主体、金融机构等对接，实现数据互联互通，打造一站式数据服务平台，同时搭建云管控平台，实现远程化、智能化管控。

• 打造应用场景标杆

聚焦粮食安全、精准农业、农产品溯源、乡村治理、惠农金融、生态保护等重点领域，打造一批数据赋能应用场景标杆，如精准农业示范基地、农产品溯源示范项目、乡村治理智能化试点、惠农金融服务试点等。总结可复制、可推广的经验模式，逐步在全国范围内开展推广应用，带动产业链协同发展。推动数据应用产品迭代升级，根据行业发展需求和用户反馈，持续优化应用功能，提升应用效果。

• 强化产业链培育

链主单位牵头培育配套产业，引导配套企业聚焦细分领域，提升核心竞争力，形成产业集群。加强产业链技术创新，搭建创新研发平台，开展关键核心技术攻关，推动科研成果转化应用。加强产业链人才培养，引进和培育既懂农业又懂数据的复合型人才，为产业链发展提供人才支撑。举办产业链生态圈对接活动，促进行业领域的上下游主体合作，扩大产业链生态范围，提升产业链协同水平，推动大中小企业融通发展。

• 完善政策保障支持

<保障措施>

• 组织保障

建立工作推进机制，定期召开工作会议，协调解决实施过程中的难点问题，确保方案落地见效。明确各部门职责分工，加强部门协同配合，形成工作合力。地方相关部门结合本地实际，制定具体实施细则，推动方案各项任务落地落实，建立农业数据安全联席会议制度，每季度通报风险案例并协调执法。

• 资金保障

加大财政资金投入，设立农业农村高质量数据集产业链发展专项资金，重点支持链主单位培育、数据资源汇聚、平台建设、标准制定、场景落地、技术研发等。引导社会资本参与，鼓励金融机构加大对产业链企业的信贷支持，推出针对性的信贷产品和服务，解决企业融资难题，形成多元化资金投入格局。推广“数据安全保险”模式。

• 人才保障

依托高校、科研机构、链主单位，开展复合型人才培养，重点培养数据采集、治理、分析、应用、安全等领域人才，引进高端数字技术人才和农业专家，建立人才交流机制，完善人才激励机制，促进产业链上下游人才交流合作，提升产业链人才队伍整体素质，解决农业数据安全复合型人才短缺问题。

• 监督评估

建立方案实施监督评估机制，定期对方案实施进度、目标完成情况、产业链发展成效、数据安全保障情况等进行评估。及时发现问题、优化调整方案，确保产业链高质量发展。建立考核激励机制，对表现突出的链主单位、配套企业和相关单位给予表彰奖励，营造良好的发展氛围。

• 宣传推广

总结推广链主单位的成功经验和数据赋能的典型模式，引导更多企业和主体参与农业农村数据产业链建设，营造“数据赋能农业、创新驱动发展”的良好氛围，讲好农业数据赋能乡村振兴的故事，提升农产品品牌影响力。加强方案宣传推广，通过行业会议、媒体报道、培训交流等方式，宣传农业农村高质量数据集链主培育的重要意义、应用价值、主要成效和典型案例，提升社会关注度和参与度。