文化有约丨2025年智慧农业典型案例:生猪智慧养殖模式

传统生猪养殖面临生产效率低、人力成本高、疫病防控难等挑战。公司通过全面推进智慧养殖,有效提升生产效率,节约人力与物力投入,有效防控各类疾病,降低综合运营成本。

公司以智能设备为基础,构建了覆盖养殖全链条的实时监测与控制系统,完成了数据自动采集与分析,并建立猪病预测模型与猪群生长模型,推动生猪养殖向专业化、标准化和智能化方向发展。

一是养殖智能化。智能环控系统:通过传感器实时采集猪舍环境数据,依托物联网系统远程调控风机、喷淋、滑窗的开启状态以及运行状况,实现猪舍养殖环境的精准控制。智能饲喂系统:基于互联网云平台下发的差异化营养方案,实现精准下料和供水,通过采食量判断猪群健康,饲喂全程自动化,降低劳动强度,避免饲料污染,提升生产效率;智能用药系统:全天候进行信息采集,对猪群健康趋势进行预测,实现早发现、早干预。提前预警异常情况,实现人机协同精准干预。 

二是饲料智能化。建立从原粮入库、饲料加工到饲喂出栏全流程的可追溯体系,配套信息化机房实时监控猪群健康和动态。通过牧原云饲料平台,优化饲料供应商选择和原料使用,加强出库物资信息管理,实现综合生产效率提升6.67%,年饲料生产成本降低4495万元,减少饲料浪费341吨,低蛋白日粮节约豆粕1.75万吨。

一是声音及视觉识别技术。通过分析猪只叫声、咳嗽频次及行为特征,结合环境数据,提前8天预警健康异常情况,指导精准诊治与环境调控,提高猪只的健康水平、生长速度及生产效率。

二是全程饲料精准化管理。配置全封闭管链运输系统,融合猪群生理状态与生长数据,制定精准的饲料投喂方案,通过自动饲喂系统持续优化营养方案,形成“饲喂—生长—优化”的闭环,从而提高饲料利用率,减少饲料浪费。

三是产品质量数据统筹追溯管理。应用人工智能算法对监测信息进行精准分析,实现异常精准预警与报表自动生成,构建从前端健康管理到后端问题溯源的全流程数据闭环,提升管理响应速度与解决问题效率。