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【全奖博士】美国伊利诺伊大学-农业遥感

  • 2026-10-22 20:17:59
【全奖博士】美国伊利诺伊大学-农业遥感

招生简介

• 学校院系:美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(University of Illinois Urbana-Champaign)作物科学系 Smart Plant Pathology Lab

• 招收类型:全额奖学金博士(PhD)

• 招收人数:1 名

• 申请截止日期:2026 年 5 月 1 日(滚动审核,招满即止)

招生说明

美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)作物科学系 Smart Plant Pathology Lab 现招收 1 名具有强烈科研热情的全奖博士生,加入跨学科研究团队,共同推进数字农业与作物病害管理领域的前沿工作。实验室聚焦植物病理学、遥感、人工智能与精准农业的交叉融合,致力于开发创新型作物保护解决方案。

项目题目

Remote Sensing and Digital Agriculture for Detection and Management of Soybean Diseases(基于遥感与数字农业的大豆病害检测与管理)

合作导师

• Dr. Boris X. Camiletti(主导师),作物科学系 助理教授

• Dr. Nicolas Martin(合作导师),作物科学系 副教授

项目概述

本项目致力于开发并应用前沿的遥感与数字农业工具,用于大豆病害(尤其是 red crown rot 及其他土传病害)的检测、量化与管理。研究将整合卫星影像、无人机数据采集与机器学习方法,实现多空间尺度下的病害精准识别,并将研究成果转化为服务于生产者的决策支持工具。

入选博士生将参与构建可扩展的病害检测系统,并深入理解环境与管理因素在真实生产条件下对病害发生发展的影响。

主要工作内容

• 机器学习建模:基于卫星与无人机(UAV)影像开发病害检测模型

• 光谱数据处理:处理与分析多光谱 / 高光谱数据(multispectral / hyperspectral)

• 无人机作业:在科研与商业田块开展无人机飞行与数据采集

• 多源数据融合:整合遥感数据与农艺、环境数据集

• 田间试验:参与田间试验,包括病害评估与数据采集

• 决策支持工具:参与开发面向病害管理的决策支持系统

• 学术产出:撰写 peer-reviewed 期刊论文并在学术会议上汇报

• 团队协作:与植物病理学家、数据科学家、农艺学家组成的跨学科团队合作

招生要求

基本要求

• 硕士学位(优先),专业背景包括植物病理学、农学、遥感、数据科学、农业工程或相关领域(Master's degree preferred in Plant Pathology, Agronomy, Remote Sensing, Data Science, Agricultural Engineering, or a related field)

• 对数字农业与作物病害管理有浓厚兴趣

• 具备 R、Python 或同类工具的数据分析能力

• 愿意在多变的田间条件下开展工作

• 良好的沟通与团队协作能力

• 能够独立工作并同时管理多项任务

有以下经验者优先

• 遥感(remote sensing)相关研究经验

• GIS 或图像分析(image analysis)经验

• 无人机飞行与田间数据采集经验

资助待遇

提供具有竞争力的 stipend 及全额学费减免(full tuition waiver),待遇标准与伊利诺伊大学研究生支持政策一致。

学校简介

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)是美国公立常春藤(Public Ivy)成员、美国大学协会(AAU)创始成员之一,在工程、计算机科学、农业与生命科学等领域具有世界顶尖的学术声誉。作为美国最大的农学院之一,农业、消费者与环境科学学院(ACES)在作物科学、精准农业及数字农业方向拥有深厚积累与完整的田间试验平台,为学生提供从分子到景观尺度的研究条件与跨学科合作机会。

申请方式

有意者请发送邮件至 bxc@illinois.edu,并提供以下材料:

• 求职信 Cover letter(阐述研究兴趣与相关经历)

• 个人简历 Curriculum Vitae(CV)

• 3 位推荐人联系方式 Contact information for three references

申请将滚动审核,直至职位招满。

导师简介

Dr. Boris X. Camiletti 是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校作物科学系助理教授,Smart Plant Pathology Lab 负责人。其研究聚焦于植物病理学与数字农业的交叉领域,主要方向包括土传病害机理研究、遥感与人工智能在作物病害识别中的应用,以及面向生产者的精准病害管理决策工具开发。

合作导师 Dr. Nicolas Martin 是同系副教授,长期从事精准农业、数据分析与作物生产系统研究,在田间试验设计、遥感数据解译与农业决策支持方面具有丰富经验。

其他岗位

欢迎直接邮件联系 Dr. Camiletti(bxc@illinois.edu)了解详情。

此外,对攻读 MS / PhD 感兴趣的同学也欢迎常规申请,通过学校官网提交材料时请在申请中特别提及 Dr. Camiletti 的名字,以便您的申请获得更有针对性的审核。

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