最新一期|《江苏农业科学》2026年4期 智慧农业专刊 目录

《江苏农业科学》（半月刊）1973年创刊，是江苏省农业科学院主管并主办的综合性农业科技期刊。

收录情况：入选北大中文核心期刊、中国精品科技期刊、中国科技核心期刊、RCCSE中国核心期刊、中国农林核心期刊。

学科排名：位列《科技期刊世界影响力指数（WJCI）报告》2025版中国农业科学第十四，2025年知网年报农业科学综合第二，均入Q1区。

影响因子：2025年知网影响因子为2.864，2025年万方影响因子为2.248。

采摘机器人目标识别与采摘点定位技术研究进展

蒙超，闫建伟，石国照 ，张少侠

人工智能时代新型职业农民对大语言模型工具采纳行为研究

张子哲，高恺

基于改进D^*Lite算法的果园机器人混合路径规划算法

俞国红,施炎峰

基于FAS-RRT的番茄采摘机械臂路径规划

李众，张兵园，曹毅，卢鑫羽，任妮

自走式果园采摘作业平台设计、机架有限元分析及田间试验

汤志永，何义川，汤智辉，孟祥金，代亚猛，姚欢杰

基于改进YOLO v8n模型的草莓成熟度检测算法

陈孟杰，梁敖，许晓琳，张玉宁，牛思琪，马德新

基于改进YOLO v5的轻量级苹果识别方法

亢娟娜，王淏，刘强

基于HRNet的单分蘖水稻植株表型参数获取

宋欣，丁子桐，王冰洋，杨校伟，赵飞，杨磊

基于Micro-CT的花生种子形态表型分析及重量预测模型构建

王剑，卢宪菊

多尺度环境因子下烟草颜色表型响应模型构建

卢彬荣，李建飞，黎炳水，郭学清，黄麟，舒跃，罗火长，赵羡波

导数变换结合机器学习的茶树冠层高光谱氮素反演

潘俊虹，程仁贵，王平，余文森

基于多光谱无人机的冬小麦拔节期叶面积指数反演

徐婧，阎旭东，卢相义，冯珺珩，滕霄，牛翠云，薛文，曹平平，肖宇

基于Swin-T与ResNet34多尺度特征融合的水稻磷素营养诊断

黄带娣，杨红云，孙爱珍，周雅雯，刘磊锟

基于堆叠模型的土壤有机碳预测方法

沈陆明，王鹤润，何少芳

基于RF-RFE特征优选与GBRT模型的Sentinel-2水稻识别研究——以南昌晚稻为例

洪国军，范振岐

基于改进YOLO v8n的轻量化玉米幼苗及杂草检测方法

娄淞，王汉羊，胡俊男，马永财，庄卫东，刘丹

基于改进RT-DETR的玉米幼苗与杂草的检测算法

周然鹏，崔艳荣

基于改进RT-DETR的桃子果实病害检测

杨国亮，丁睿，吴永淦

基于改进YOLO v10的水稻叶片病害识别研究

贾丹，明米娜，雷蕾，周锐，侯金亮

基于生成对抗网络和改进VG166的遮挡葡萄叶片病害识别

姜月明，谢春寒，王健

基于改进YOLO v8n算法的水稻叶片病害检测

白林锋，郑恒，路凯，陈增俊，袁雅婧，田岩召，罗甜

基于混合注意力机制与改进YOLO v11的花生叶片病害检测方法

尚冠宇，李晓辉

基于UR-MSM网络的玉米叶部病斑分割

张园，胡峻峰，刘大洋

基于轻量级YOLO v10的番茄叶片病害检测

党婉誉，周烨炆，徐斌腾

轻量级深度学习模型在草莓病害识别中的应用——以改进MobileNet v3-Small为例

王彩萍，卢雯皎，吴燕

基于改进ViT的葡萄叶部病害识别模型

王思霖，潘赟

基于RSL-YOLO v8的水稻病害检测模型

马小龙，李春树，崔德牛，冯迪，郭中华

DropBoost-MAML：基于元学习的小样本农业病害识别研究

苏闪闪，吴建军，王松

基于改进YOLO v11的番茄叶片病虫害识别算法

江阳，杨颖

基于YOLO v11改进模型的玉米病虫害检测系统

施杰，张威，李志，陈立畅，唐秀英，杨琳琳

基于知识蒸馏和EfficientNet v2的植物病虫害识别方法

周丽，曹超文

基于改进CenterNet的农作物害虫智能检测算法

廖晓娟，刘雷，唐锡雷

基于改进YOLO v11的葡萄叶片害虫检测

范明超，高欣峰

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