智慧农业之茶叶病虫害检测系统 茶树病害检测报告生成系统

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🌱 智能茶叶病虫害检测系统：AI赋能，守护每一片茶叶的健康

在传统茶园管理中，病虫害的识别与防治往往依赖经验，耗时费力且易误判。如今，我们融合前沿AI技术与现代全栈开发，打造出一款高效、精准、易用的智能茶叶病虫害检测系统，为茶叶健康管理带来革新性突破！

🔍 核心功能亮点

1. 多模态检测，全覆盖无死角

◦ 支持批量检测（上传文件夹自动处理）、单图识别、视频逐帧分析、实时摄像头流检测，满足茶园、实验室、加工厂等多场景需求。

◦ 检测结果一键导出PDF报告，便于存档与分享。

2. 病害精准识别，六大类型一览

◦ 涵盖常见茶叶病害与虫害：藻斑病、褐枯病、灰枯病、茶盲蝽、赤叶枯病，并可区分健康叶片，识别准确率高，助力早期预警与精准防治。

3. AI农艺师，智能诊断与建议

◦ 对接DeepSeek、Qwen等大语言模型，在检测病虫害后自动生成防治建议、用药指导、环境调节方案，实现“检测-诊断-决策”全流程智能化。

4. 权限精细管理，数据安全无忧

◦ 支持分角色权限控制：管理员可查看全局检测记录，普通用户仅管理个人数据，保障业务隐私与系统安全。

1. 界面个性化，操作流畅便捷

◦ 前端采用Vue3 + Element Plus构建，支持主题色切换、布局调整、组件尺寸定制，提供简洁美观、灵活适配的交互体验。

⚙️ 技术栈全景

• AI引擎：YOLO目标检测 + PyTorch深度学习框架

• 大模型集成：DeepSeek、Qwen智能决策支持

• 后端架构：SpringBoot + MyBatis-Plus + Flask（微服务混合）

• 前端工程：Vue3 + TypeScript + ECharts可视化 + Axios

• 数据与部署：MySQL + 全容器化支持

📦 一站式解决方案

✅ 精选数据集：提供标注规范的YOLO格式茶叶病虫害数据集

✅ 完整部署指南：从环境配置到服务上线的详细教程

✅ 多源检测支持：图片、视频、实时摄像头均可即插即用

✅ 高质量代码：结构清晰、注释详尽，便于二次开发与学习

✅ 预训练模型：包含优化后的YOLO权重文件，开箱即用

🌟 系统价值

• 对茶农：降低人力成本，提升病害识别效率

• 对企业：标准化生产监测，减少用药误差

• 对科研：提供可扩展的AI+农业实验平台

用技术守护茶香，让AI扎根土地——我们不仅打造了一个系统，更致力于推动茶叶产业的智能化未来。

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