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中国农业科学 | 山东省农业科学院植保所揭示黄淮海冬小麦田多花黑麦草等5种禾本科杂草时空分布变化规律

2026-04-18 21:08:24

杂草与作物争夺光照、水分和养分资源，是制约小麦稳产增产的重要生物因素，我国每年因杂草危害致小麦减产15%以上。黄淮海地区是我国冬小麦的核心产区，冬小麦产量占全国总产量的75%。近年来，黄淮海冬小麦区杂草发生态势日趋复杂，其中，禾本科杂草因在生活史、形态特征和生长节律方面与小麦高度相似，资源竞争能力强、田间识别难度大、化学防除药剂少、防治窗口期窄，已成为该地区小麦田的主要危害杂草。系统揭示黄淮海冬小麦田禾本科杂草群落的时空分布规律及其演替驱动机制，对于预警未来高风险优势种、优化时空防控布局和构建区域化杂草治理技术体系具有重要理论价值和现实意义。

近期，山东省农业科学院植物保护研究所完成的题为“黄淮海冬小麦田多花黑麦草等5种禾本科杂草时空分布变化规律”的研究在《中国农业科学》2026年第59卷4期正式发表。

该研究采用倒置“W”型9点取样法，于2013年和2023年分别在黄淮海冬小麦田系统调查节节麦、雀麦、多花黑麦草、大穗看麦娘和野燕麦5种优势禾本科杂草的分布区域及危害情况，分析相对优势度与经纬度的关系，以揭示时空分布的变化规律。

结果显示，黄淮海冬小麦田禾本科杂草时空分布变化特点主要表现为：

（1）多花黑麦草、节节麦、雀麦和大穗看麦娘4种禾本科杂草相对优势度持续扩大，野燕麦则相对略有下降。2013年，雀麦和节节麦在黄淮海冬小麦区相对优势度最高，二者合计超过15%，野燕麦居第3位（2.51%），多花黑麦草和大穗看麦娘相对优势度均低于2.5%；2023年，节节麦（11.66%）和雀麦（11.22%）相对优势度显著升高，节节麦增幅最大达8.72%，雀麦增幅为0.43%—10.44%。多花黑麦草区域平均相对优势度升至2.88%，超过野燕麦（2.14%），升至第3位。

2013与2023年黄淮海冬小麦田主要禾本科杂草相对优势度堆叠柱状图（A）及年际变化热图（B）

（2）空间格局上，多花黑麦草、节节麦、雀麦和大穗看麦娘4种禾本科杂草发生面积持续扩大，野燕麦分布区域略有缩小。节节麦和雀麦由原本西部、北部等传统高发带持续向东、向南扩展，至2023年几乎覆盖黄淮海全部冬小麦主产区，安徽、江苏的淮北地区及天津等原分布空白或零星发生区域已形成较为稳定种群；2013年，多花黑麦草和大穗看麦娘仅在少数地市零星发生，10年后，多花黑麦草已在调查区域约60%地市发生，由“局部点发”迅速演变为“南部集中、全区蔓延”，在河南中南部、安徽北部、江苏北部及关中平原等地形成新的高发带，显示出强烈的扩张势头和潜在重大危害风险；大穗看麦娘则在关中平原、河南中南部、安徽北部、河北中南部形成集中高发区，整体格局表现为“由点状发生转向片状扩展”；而野燕麦的分布范围整体缩小，在部分中北部地市未记录到发生，由过去的“南部-西部广泛分布”逐渐向河南中南部、安徽北部及关中平原等局部区域集中，呈现“南移收缩”的格局。

2013与2023年黄淮海冬小麦田节节麦、雀麦、多花黑麦草、大穗看麦娘、野燕麦分布图：

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2013与2023年黄淮海冬小麦田主要禾本科杂草相对优势度与经纬度的相关性

综上，近10年来黄淮海冬小麦田主要禾本科杂草分布发生显著变化，整体优势度升高且空间发生范围持续扩大，其形成与外来入侵、保护性耕作推广、长期单一除草剂施用、农机和种子跨区流动等多重因素密切相关。建议构建杂草分区监测预警与综合治理体系，优化耕作制度，实施多作用机理除草剂轮换并强化农机、种子环节监管，以实现黄淮海冬小麦田禾本科杂草的分区精准防控。

湖南省农业科学院柏连阳院士和山东省农业科学院植物保护研究所高兴祥研究员为该文通讯作者，山东省农业科学院植物保护研究所孔媛为第一作者。

该研究获得国家重点研发计划（2023YFD1400500）的资助。

全文链接：

《黄淮海冬小麦田多花黑麦草等5种禾本科杂草时空分布变化规律》

孔媛, 崔沙沙, 李美, 李健, 杨思雨, 房锋, 刘帅帅, 刘明平, 曾艳, 高兴祥, 柏连阳. 黄淮海冬小麦田多花黑麦草等5种禾本科杂草时空分布变化规律[J]. 中国农业科学, 2026, 59(4): 807-823.

KONG Yuan, CUI ShaSha, LI Mei, LI Jian, YANG SiYu, FANG Feng, LIU ShuaiShuai, LIU MingPing, ZENG Yan, GAO XingXiang, BAI LianYang. Spatiotemporal Distribution Dynamics of Five Grass Weed Species Including Lolium multiflorum in Winter Wheat Fields of the Huang- Huai-Hai Region[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2026, 59(4): 807-823.

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