🧾 A new strategy to enhance the responsiveness of intelligent film to the freshness of chilled pork: UiO-66-TFA as a volatile amine-specific adsorption system
👤 J. Hou;G. Su;L. Li;X. Pan;Y. Deng;W. Luo;H. Lei;H. Zheng;Z. Guo
🏫 华南农业大学
📘 Food Control
📅 2026,187,112147
🔗 https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2026.112147
🌊 研究背景
🥩 冷鲜肉已成为中国肉类消费的主流,但其高营养、高水分的特性使其极易腐败变质。
📦 传统的新鲜度检测手段——如 TVB-N 化学法和 TVC 微生物检测——虽然准确,却操作繁琐、需要大型设备,无法实时反映肉品状态。
🏷️ 生产商提供的静态保质期标签,常常跟不上冷鲜肉因饲养条件、屠宰工艺、运输环境差异而带来的新鲜度动态变化。
🎨 智能薄膜是当前最被广泛应用的实时新鲜度监测工具之一:肉品腐败过程中产生的挥发性胺类与膜中指示剂发生反应,引发肉眼可辨的颜色变化。但问题在于,常规智能膜结构致密——这虽保证了强度与耐泄漏性,却也大大降低了挥发性胺与指示剂的接触概率,导致响应灵敏度不足。
🧩 基于锆的金属有机框架 UiO-66 因超高比表面积与可调孔结构在食品包装领域备受关注,但传统 UiO-66 在吸附挥发性胺的同时,也会吸附其他酸性干扰气体(如 CO₂、H₂S),从而限制其对新鲜度监测的选择性。
📌 本文的核心思路是:通过三氟乙酸(TFA)引入缺陷工程,构建对挥发性胺具有高度选择性吸附能力的 UiO-66-TFA,并以其为功能填料,制备 PVA/花青素复合智能膜,系统研究其对冷鲜猪肉新鲜度的实时监测效果。
🧪 实验设计
🧱 材料体系
以 ZrCl₄ 和对苯二甲酸为前驱体,在 DMF 溶液中分别以 HCl 和 TFA 作为调节剂,水热合成 UiO-66 与 UiO-66-TFA。花青素从红甘蓝中提取,PVA 作为膜基体,甘油为增塑剂,采用溶液流延法制备 PVA/UiO-66-TFA 复合膜,UiO-66-TFA 添加量梯度设置为 0%、5%、10%、15%、20%(基于 PVA 质量)。
🔬 表征与测试方案
材料表征涵盖 SEM 微观形貌、XRD 晶体结构、FT-IR 分子结构、XPS 表面化学态及 BET 孔结构分析;DFT 计算(Material Studio 2019)用于模拟 UiO-66 与 UiO-66-TFA 对不同气体的吸附能与结合能。
薄膜性能测试涵盖力学性能(TS、EAB)、阻隔性能(WVP、透光率)、热稳定性(TGA)以及对 NH₃ 的比色响应与吸附动力学。
UiO-66 与 UiO-66-TFA 的 SEM、XRD、FT-IR、XPS 及 BET 综合表征
薄膜表面粗糙度(Sq)由 RTEC Instruments MFT-5000 配合 20× 物镜定量测量,用于表征不同 UiO-66-TFA 添加量下薄膜表面状态的演变。
冷鲜猪肉(4 °C 储存 5 天)的实际监测实验中,同步测定 pH、TVB-N 与 TVC,并记录薄膜颜色变化(ΔE 值),以建立视觉信号与腐败指标之间的定量关联。
📊 主要结果
1️⃣ UiO-66-TFA 的缺陷结构成功构建,孔道对挥发性胺高度选择
TFA 修饰后,UiO-66-TFA 呈现更规则的八面体形貌和更高的结晶度。FT-IR 在 1214 cm⁻¹ 出现 C-F 特征峰,XPS 检测到明显 F 1s 峰(688–690 eV),证实 TFA 成功引入。
BET 分析显示,UiO-66-TFA 的比表面积显著提升,总孔容与平均孔径均降低,并形成均一的 0.6 nm 微孔——该孔径恰好与挥发性胺分子尺寸高度匹配。
DFT 计算进一步揭示:UiO-66-TFA 对 NH₃ 的结合能最低(−4.738 kcal/mol),远低于对 CO₂(−10.126)、H₂S(−15.226)和 CH₄(−19.589)的结合能,说明吸附 NH₃ 所需能量最小、亲和力最强。这种选择性源于 -CF₃ 基团的强吸电子效应显著增强了暴露 Zr 位点的 Lewis 酸性,使其与碱性挥发性胺形成稳定配位键,同时对酸性干扰气体产生静电排斥,从而在竞争吸附中实现高选择性。
DFT 吸附模拟图及 UiO-66-TFA 缺陷形成机制示意
2️⃣ 复合薄膜性能随添加量呈现非线性演变,15% 为最优
当 UiO-66-TFA 添加量低于 15% 时,其均匀分散于 PVA 基体中,薄膜无裂纹,表面粗糙度 Sq 从 6.28 μm 升至 6.96 μm;TS 从 21.35 MPa 大幅提升至 72.15 MPa,WVP 从 1.95×10⁻¹⁰ 降至 1.35×10⁻¹⁰ g·m·m⁻²·s⁻¹·atm⁻¹,力学与阻隔性能同步改善。
然而,当添加量升至 20% 时,UiO-66-TFA 发生团聚,薄膜表面出现可见裂纹,Sq 升至 7.48 μm,TS 下降至 62.24 MPa,WVP 反弹至 1.53×10⁻¹⁰,性能全面退化。
TGA 进一步证实,PVA/UiO-66-TFA-15% 薄膜的热稳定性最优,热分解后残余量最高(38.95%);而 20% 添加量薄膜的残余量降至 26.54%,团聚与裂纹加速了 PVA 基体的热分解。
薄膜表面与截面 SEM 及 Sq 粗糙度对比
3️⃣ 比色响应与吸附动力学:15% 样品表现最优
比色响应实验显示,随 UiO-66-TFA 添加量增加,薄膜对氨气的颜色灵敏度呈先升后降趋势,PVA/UiO-66-TFA-15% 样品表现最优——ΔE 值在所有时间点均显著高于对照组(p < 0.05),最终 ΔE 值均高于 65,颜色变化可由肉眼直接辨别。
吸附动力学结果同样指向 15%:该薄膜的平衡吸附量最高、吸附速率最快。PFO 与 PSO 模型均适用(R² > 0.95),PFO 拟合优度更高,表明吸附过程主要由表面物理化学协同效应控制;Elovich 模型(R² > 0.92)进一步验证了界面异质性与非均匀扩散特征。
薄膜力学、阻隔、比色响应及吸附动力学综合测试结果
4️⃣ 冷鲜猪肉实际监测:ΔE 与 TVB-N、TVC 高度同步
在 4 °C 储存 5 天的实验中,冷鲜猪肉的 pH 从 5.46 升至 7.41,TVB-N 从 5.13 mg/100g 升至 26.31 mg/100g(第 5 天),TVC 从 2.12 log CFU/g 升至 10.05 log CFU/g(第 5 天),第 3 天即超出国标上限。
PVA/UiO-66-TFA-15% 薄膜的颜色变化轨迹清晰且与腐败进程同步:新鲜期呈红紫色 → 次新鲜期呈蓝紫色 → 腐败期呈绿色,第 3 天与第 5 天的 ΔE 值分别为 68.35 和 80.26。线性回归分析显示,ΔE 与 TVB-N 的相关系数 R² = 0.92,与 TVC 的 R² = 0.96,定量关联关系稳健。
与依赖合成染料的商业化保鲜指示剂相比,PVA/UiO-66-TFA 膜依托 UiO-66-TFA 的预富集效应,能在腐败早期即放大视觉信号,同时有效抑制 CO₂、乙醇等非腐败性挥发物造成的假阳性干扰。
冷鲜猪肉储存过程中薄膜颜色变化、pH、TVB-N 与 TVC 变化趋势
🧠 机理解析
整篇文章性能提升的根源,在于 TFA 缺陷工程重塑了 UiO-66 的孔道化学与吸附选择性,并将这一改变有效传导至薄膜的宏观功能表现。
核心在于以下这条逻辑链:
TFA 竞争配位 → 配体缺失缺陷形成 → 暴露 Zr 位点 Lewis 酸性增强 + 0.6 nm 均一微孔形成 → 对挥发性胺的结合能最低、选择性最强 → 膜中吸附位点充足、颜色响应最灵敏
在薄膜层面,均匀分散的 UiO-66-TFA 与 PVA 之间形成氢键与化学键双重作用,有效限制 PVA 链段运动,提升拉伸强度与热稳定性,同时延长水蒸气扩散路径,降低 WVP。
一旦添加量超过 15%,团聚效应打破了这一平衡:孔道受阻、裂纹形成、气体扩散动力学退化,所有性能指标同步下滑。
因此,15% 并非一个经验性的"最优点",而是材料分散状态与功能发挥之间精确平衡的结果:分散均匀时,UiO-66-TFA 既提供最多的吸附位点,又不破坏 PVA 基体的结构完整性。
🧾 全文总结
🔹 通过 TFA 调控成功合成缺陷型 UiO-66-TFA,其更高的 Lewis 酸性与 0.6 nm 均一微孔赋予其对挥发性胺的强选择性吸附能力,DFT 计算与实验结果一致。
🔹 PVA/UiO-66-TFA-15% 复合薄膜在力学强度(72.15 MPa)、水蒸气阻隔性(WVP 1.35×10⁻¹⁰)、热稳定性与比色响应灵敏度四个维度同步达到最优。
🔹 薄膜 ΔE 值与 TVB-N(R² = 0.92)和 TVC(R² = 0.96)高度线性相关,可实现冷鲜猪肉新鲜度的可视化、实时、无损监测。
🔹 本研究为构建高性能 UiO-66 基智能包装材料提供了新思路,也揭示了 TFA 调控 UiO-66 缺陷结构与性能演变的内在机制。
✅ 亮点与启示
✅ 缺陷工程不只是结构调控手段,更是实现气体选择性识别的核心策略——通过精确控制孔径与 Lewis 酸位密度,可在复杂气氛中定向捕获目标分子。
✅ TFA 作为单齿竞争调节剂的引入方式具有普适借鉴价值:该策略同样适用于其他 Zr 基 MOF 体系的功能化改造。
✅ 本研究完整打通了从材料合成、薄膜制备、多维性能测试到实际食品体系验证的全链条,为智能包装研究的范式提供了参考。
✅ 吸附动力学分析(PFO/PSO/Elovich 三模型)与 DFT 计算的结合,为机理解析提供了实验与理论双重支撑,避免了单纯凭结构推断性能的局限。
✅ ΔE 与腐败指标的定量线性关联,使该薄膜具备从科研验证走向消费端应用的现实路径——颜色变化可直接被肉眼识别,无需额外仪器。
✅ 从工程迁移视角看,本研究的思路(MOF 缺陷工程 + 天然花青素指示剂 + PVA 柔性基体)对其他生鲜食品(水产、禽肉)的新鲜度监测膜开发同样具有参考价值。
🏷️ 关键词
智能薄膜|UiO-66-TFA|缺陷工程|挥发性胺|选择性吸附|冷鲜猪肉|新鲜度监测|花青素|PVA|比色响应|TVB-N|金属有机框架
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