
三月下旬,河南农业大学教务处下发了一份编号为"教务处〔2026〕1号"的正式文件:《关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行)》。

这份文件的浏览量在发布数日内就突破了2600次,在河南各高校2026届毕业生的社群里迅速扩散。原因很简单——它是目前笔者见过的所有高校毕业论文AI规定中,写得最具体、最系统、条款细化程度最高的一份。 如果你是河南农大的26届毕业生,这篇文章是你目前最需要认真读完的一篇。

一、这份文件为什么值得单独写一篇解读?
大多数高校今年的AIGC检测通知,核心逻辑都是两句话:不能超过某个百分比,超了就处罚。
河南农大这份文件走的是完全不同的路径。它不是简单地划一条数字红线,而是系统性地回答了三个问题:
AI工具到底包括哪些?能用在哪里?不能用在哪里?用了要怎么申报?
这三个问题,恰恰是绝大多数毕业生目前最困惑、最模糊、也最容易踩坑的地方。
二、先搞清楚:哪些工具被纳入管控范围?
规定对"AI工具"的定义相当宽泛,分为两类:
第一类,生成式AI工具,也就是大家最熟悉的那些——ChatGPT、DeepSeek、Kimi、文心一言、智谱清言、豆包、讯飞星火等,全部被点名列入。
第二类,人工智能辅助工具,这类更容易被人忽视。它指的是那些用AI技术辅助完成语言润色、数据分析、图表绘制、信息检索、代码调试、格式编排的专用工具。 也就是说,不只是ChatGPT这类大模型被纳入了管控,那些你平时用来检查语法、整理格式、辅助绘图的工具,同样在这份规定的约束范围之内。
三、允许用AI的六个场景(有边界条件)
相较于很多高校"一刀切禁止"的粗暴做法,河南农大的这份规定更为理性——它明确列出了六个允许使用AI的场景,但每一个场景都设置了清晰的边界条件:
1. 文献检索与整理: 允许用AI检索、整理文献,允许用AI翻译工具辅助阅读外文文献。但所引用的文献必须经人工核验,翻译内容如需引用须经人工校对。2. 辅助非创新性方法的筛选: 研究方法不属于论文创新内容时,允许用AI辅助代码编写、调试,以及统计方法、实验方法的推荐。但最终代码和方法须经作者本人审核测试。3. 语言润色与规范化检查: 允许用AI辅助句式优化、语法检查、拼写校对。但内容原意不变,且所有修改须经作者最终确认。
4. 辅助数据处理: 允许用AI进行基础统计计算,但需保留AI处理前的原始数据以备查验。涉及空间数据、遥感影像、生态模拟等专业数据的,还须保留原始数据图层、AI处理参数及人工校验记录。
5. 辅助图表制作: 允许用AI推荐图表类型,辅助绘制装置图、流程图、机理图等非数据类示意图。但AI生成的图表仅作草图参考,最终版本须经人工确认科学准确性。6. 参考文献格式调整: 允许用AI检查引文格式或自动排序,但须对生成内容进行人工核查。
四、五条禁止使用AI的红线
允许的范围划清楚了,禁止的范围同样明确。以下五类场景,是河南农大明令禁止使用AI的绝对红线:
禁止一: 研究方案设计、创新性方法设计、算法框架搭建、研究意义与创新性总结、研究假设提出。这些属于论文的学术核心,必须由学生独立完成。
禁止二: 生成或改动原始数据,包括实验数据、统计数据、田野调查数据等。伪造数据是学术不端中最严重的类型之一。
禁止三: 直接用AI生成正文文本、致谢或论文的任何组成部分。数据解释、核心论证、结论总结,必须由学生本人独立撰写。
禁止四: 答辩或校内检查时,答辩委员和评审专家同样不得使用AI对论文进行评审,包括用AI总结论文核心内容或生成评审意见。
禁止五: 涉及保密内容的论文,禁止接触任何AI工具,禁止将任何数据和图片上传到AI平台。
五、这份规定最与众不同的地方:用了AI,要签字存档
这是河南农大这份文件中最值得单独说明的一项设计,也是目前国内高校中极为少见的管理机制。
根据规定,学生在论文中使用AI工具,必须事先取得指导教师的书面签字同意,并在论文中单独附上一份《AI工具使用声明》,由学生和导师共同签字,交学院单独存档。
这份声明需要详细填写以下内容:
- 保留AI处理之前的原始材料,以备查验 换句话说,隐瞒使用AI,或者声明内容不实,将被直接认定为违反学术规范。这意味着,不申报就偷用AI工具,本身就已经构成了违规。
六、违规的代价:轻则整改,重则撤销学位
规定对违规行为设置了明确的阶梯式处理机制:
- 轻微违规(如声明填写不规范、内容不完整):批评教育,限期整改。
- 严重违规(如用AI直接生成核心成果、伪造数据等):取消答辩资格、认定答辩成绩无效。
- 构成学术不端:暂缓授予学位、不授予学位,甚至撤销已授予的学位。 最后一条"撤销学位",是今年各高校AI规定中出现频率极低的处罚措辞,意味着即便你已经毕业拿证,学校依然保有追责的权力。
七、在合规框架下,如何处理已有的AI痕迹?
读完这份规定,相信很多农大同学心里已经在快速盘点:我的论文里,有哪些段落经过了AI润色?哪些数据用过AI辅助处理?有没有需要补填声明的地方?
规定允许语言润色,但要求"内容原意不变,且所有修改均需作者最终核实确认"。这意味着,如果论文里经过AI润色的段落,AI疑似率偏高,需要在正式提交前进行处理,同时确保修改后的文字依然保有学术专业度。在这种情况下,可以借助 REDUCE AIGC(https://ai.reduceaigc.com)对相关段落进行针对性优化,其独家清洗技术能够在合规降低AI疑似率的同时,无损保留原有的专业术语与学术逻辑。
河南农大这份规定,是目前高校中对AI使用边界划定最为完整、管理闭环设计最为严密的政策之一。它的核心逻辑不是"禁止AI",而是"让AI的使用变得透明、可溯源、可负责"。
对于认真做了研究的同学来说,这套机制是保护;对于试图用AI走捷径的同学来说,它几乎封堵了所有的侥幸空间。