专栏 | 河南省智慧农业现状及机会

河南省作为“国家粮食安全压舱石”，正积极响应国家发展“农业新质生产力”的战略号召，以科技创新为核心驱动，推动农业生产从“经验依赖”向“算法驱动”的深刻转型。近年来，河南省通过系统性的顶层设计、广泛的技术应用和深度的产业融合，智慧农业发展已从早期的试点示范进入规模化、体系化推进的新阶段，展现出强劲的发展势头。

1.顶层设计与政策体系日趋完善，战略定位清晰。

河南省高度重视智慧农业发展，将其作为建设农业强省、实现农业农村现代化的核心抓手。省政府办公厅早在2020年便印发了《关于加快推进农业信息化和数字乡村建设的实施意见》（豫政办〔2020〕10号），为全省数字乡村建设指明了方向。近年来，政策力度持续加码，将“人工智能+农业”列为《河南省推动“人工智能+”行动计划（2024—2026年）》的重点行业应用，并在《河南省“数据要素×”行动实施方案（2024—2026年）》中将“数据要素×现代农业”作为重点行动。特别是2025年中央一号文件首次提出“农业新质生产力”后，河南迅速响应，明确以具身智能等前沿产业为突破口，驱动农业高质量发展。同时，河南成功入选国家数据要素综合试验区，并划定郑州、新乡等8个省级先行区，形成了“国家试验区—省级先行区”两级联动、全域协同的改革格局，为智慧农业的数据要素价值释放提供了制度保障。

2.基础设施与数据底座加速夯实，支撑能力显著增强。

河南省在信息通信和农田数字化改造方面投入巨大，为智慧农业奠定了坚实的物理和数字基础。在网络基础设施方面，全省累计投入农村网络建设超182.5亿元，在全国率先实现20户以上自然村4G网络和光纤接入全覆盖，并大力推进5G网络在农村地区的应用，截至2024年5G基站超21.6万个，4.5万个行政村全部通5G网络。在农田建设方面，累计投入1037亿元建成高标准农田7580万亩，其中按照“五化”要求建设了205万亩高标准农田示范区，配套建设了基于5G+物联网的“智慧农业系统”，实现了精准灌溉与智慧管理。此外，河南省正加快构建“天空地”一体化的数据采集和监测预警系统，并统筹建设农业农村大数据中心，旨在打破“信息孤岛”，实现数据资源的融合共享。

3.技术应用与场景创新全面开花，覆盖农业生产全链条。

物联网、大数据、人工智能、智能装备等技术已在河南农业的育种、种植、养殖、收储等各环节得到深入应用，形成了多个全国领先的示范场景。

• 智慧育种： 位于新乡的国家生物育种产业创新中心利用AI技术与植物CT扫描仪等智能设备，精准捕捉种子微观性状，推动传统育种向智慧育种转型，为农业优质高效发展奠定了良种基础。

• 智能生产： “无人农场”成为亮点。在安阳县、邓州市等地，依托物联网、卫星遥感、人工智能等技术，实现了无人驾驶拖拉机、植保机器人等装备的协同作业，完成了“耕、种、管、收”全流程的无人化探索，有效提高了产量并降低了成本。中国一拖、国家农机装备创新中心等“国字号”单位在无人收割机、氢燃料电动拖拉机、无级变速拖拉机等高端智能农机研发上取得突破。

• 智慧管理： 汉威科技构建的覆盖全省90%高标准农田的“天空地一体化”监测网络，可实时感知土壤墒情与病虫害。在中央储备粮郑州直属库，融合了三维可视化与粮情检测的智慧监管系统，能对粮情进行“主动预警”，标志着粮食储备迈入智能化管理新阶段。

• 数字化服务： “河南农机云”平台上线，实现了农机监测、调度、维修服务的在线化，成为连接“车间”与“田间”的数字化桥梁。全丰航空构建的“无人机植保+遥感监测”服务体系，在周口、南阳等地推广变量施药，显著降低了农药用量。

4.产业生态与协同创新格局初步形成。

河南省注重构建“政产学研用金”协同的创新体系。一方面，培育和引进了国家生物育种产业创新中心、国家农机装备创新中心、国家超级计算郑州中心等高能级研发平台，并与阿里巴巴、华为、拼多多等头部互联网企业达成战略合作。另一方面，通过设立智慧农业专项基金、推出“农业科技贷”等金融工具，吸引社会资本超百亿元，支持产业发展。此外，成立了河南省智慧农业产业技术创新战略联盟，鼓励高校设立智慧农业专业学科，培养复合型人才，全方位推动智慧农业加速发展。

尽管发展迅速，但河南省智慧农业的纵深发展仍面临一些亟待破解的难题。总体来看，河南省农业数字化水平与浙江、江苏、山东等先进省份相比仍有差距，数字技术对粮食生产的赋能还不够充分。具体挑战体现在：

1.关键核心技术存在短板。 在农业专用传感器、智能芯片、高端农业机器人等核心零部件和装备上，与国际先进水平尚有差距，自主创新能力有待加强。

2.建设与运营成本偏高。智慧农业前期投入大，对于众多中小经营主体而言负担较重，影响了技术的普及推广。同时，专业人才，尤其是既懂农业技术又懂信息技术的复合型“三农新质人才”严重匮乏。

3.数据标准与共享机制不健全。农业数据标准体系尚不成熟，跨部门、跨系统的数据“孤岛”现象依然存在，数据资源的整合、流通与价值挖掘面临障碍。

4.资金投入与长效机制不足。智慧农业建设持续性强，需要稳定的资金投入和完善的配套服务机制。目前，财政支持方式有待创新，社会资本参与的积极性有待进一步激发。

面向2035年农业全面实现数字化的远景目标，河南省智慧农业迎来历史性机遇，未来应在以下方向重点突破，将“中原粮仓”升级为“智慧粮仓”。

1.强化前沿技术融合与创新策源，发展农业新质生产力。

应紧紧抓住“人工智能+”和“数据要素×”的战略机遇。一方面，以具身智能为突破口，重点攻关农业机器人“脑—身”协同控制、智能农机装备、农业大模型等关键技术，推动新装备研发与技术自主化。另一方面，依托国家数据要素综合试验区优势，深入推进农业数据资产化。通过建立健全数据登记、评估、交易制度，探索数据资产质押融资、证券化等路径，将海量的农业数据资源转化为具有金融属性的生产要素，直接创造经济效益并赋能产业链升级。例如，郑州数据交易中心已尝试为农产品打造可信“数字身份”，重塑产销信任体系。

2.深化全产业链数字化改造，打造智慧农业标杆场景。

未来应超越生产环节，向加工、储运、营销、追溯等全链条延伸。机会在于：围绕粮食、畜牧、设施农业、种业等重点产业，集中培育数条数字农业全产业链。在储运环节，建设智慧冷链物流产业集群；在营销环节，大力发展农产品电商，并以“数据要素”为纽带，打造透明、高效的供应链。同时，在“中原农谷”等国家级平台载体先行示范，重点打造一批全国有影响力的智慧农业试验区和“无人农场”标杆，形成可复制推广的“中原方案”。

3.完善数字基础设施与标准体系，筑牢智慧农业发展根基。

应继续以大规模设备更新政策为契机，推进农业传感设备、智能装备的数字化升级，增强数据采集能力。同时，必须加快制定和完善智慧农业在数据、设施、装备、管理等方面的统一标准体系，重点研制数据传输、系统接口等关键标准，为数据互联互通和系统协同扫清障碍。此外，需持续强化5G、算力网络等新型基础设施建设，特别是提升高标准农田区域的网络覆盖与算力支撑水平。

4.构建开放协同的产业生态与人才体系。

智慧农业的成功依赖于健康的生态。应进一步强化“龙头企业+科研院所+专精特新”创新联合体模式，打造从技术研发、中试转化到产业应用的完整链条。人才培育是重中之重。必须鼓励高校改造传统农科专业，设立智慧农业、农业智能装备工程等新农科，并将相关专业纳入国家紧缺人才范畴予以扶持。同时，通过“定向招生、定制培养、定向就业”等模式，加强“农二代”、“机二代”等实用型、复合型人才的培养与引进，为农业新质生产力提供源源不断的“生力军”。

河南省智慧农业已建立起“战略清晰、基础扎实、场景丰富、生态初成”的发展格局，正处在从点的突破向系统能力提升的关键跃升期。未来河南可以发展农业新质生产力为统领，以科技创新和数据要素为双轮驱动，系统破解技术、成本、人才、标准等瓶颈，全力推动农业生产方式、产业形态和治理模式的深刻变革。通过将国家数据要素综合试验区的制度优势转化为产业发展胜势，河南不仅能为保障国家粮食安全构筑更智能、更稳固的“中原粮仓”，也将为全国农业现代化和乡村振兴贡献独具特色的“河南智慧”与“河南路径”。