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赵春江院士等齐聚三亚!这场全国“农业AI”重量级会议召开

2026-03-27 20:52:45

3月21日至22日，全国农业高校人工智能学院院长研讨会在海南三亚崖州湾举行。会议以“聚焦国产算力与农业大模型创新，共筑农业人工智能人才培养体系”为主题，吸引了来自全国40多家农业高校、科研院所和行业企业的100多位专家学者参会，围绕农业人工智能技术创新、人才培养和产业应用等议题展开交流。会议设置特邀报告和大会报告两大环节，近40位专家及高校、科研院所、企业代表依次作报告，内容涵盖农业人工智能人才培养、农业大模型研发应用、智慧种业与育种技术创新、智慧农业/渔业产业落地，以及国产算力与农业AI基础设施建设等多个方向。

从会议定位看，这不仅是一场围绕农业人工智能前沿进展展开的学术交流，也是一场聚焦“国产算力+农业大模型+人才培养体系”协同推进的行业研讨。会议选址三亚崖州湾，与当地在南繁、种业和未来农业智能基础设施方面的持续布局密切相关。大会官网显示，本次会议除主论坛外，还设置了参观考察等环节，进一步强化了会议的场景化和产业化导向。

开幕式上，海南省科技厅副厅长杨文强，三亚市崖州湾科技城管理局副局长陈伟维，海南省种业实验室主任张全启分别致辞。杨文强表示，本次研讨会主题精准契合国家战略导向和海南发展需求，也回应了全国农业高校的共同期盼。陈伟维介绍，崖州湾科技城是海南自贸港建设核心园区、国家深海与南繁科技战略高地，依托崖州湾国家实验室、海南省种业实验室等平台，正加快推进热带农业与人工智能深度融合。张全启则从智慧种业、智慧渔业和成果转化链条建设等角度，介绍了海南省种业实验室的相关布局与进展。

特邀报告环节，中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江，江苏省农业科学院院长朱艳，崖州湾国家实验室高级科学家袁晓辉等专家，分别从国家战略、科研前沿和农业实践等角度分享了对农业人工智能发展的思考，为后续研讨提供了重要思路。

赵春江院士在会上表示，农业具有经验性、复杂性、不可控和高强度等特点，这决定了人工智能在农业领域会被广泛应用。当前，人工智能在作物健康监测、土壤健康分析、产量预测、收获机器人等方面的应用，已成为农业发展的重要驱动力。他同时判断，未来十年，人工智能将成为智能农业不可或缺的组成部分，并有望进一步提供超本地化见解和自主决策能力。

与此同时，赵春江也指出，农业人工智能的发展仍面临若干关键科技问题。从农业信息获取，到理解农业生产潜在机制，再到真正参与农业生产管理，相关技术距离深层次、规模化落地仍需持续攻关。除总体趋势判断外，他在报告中还谈到，大模型在专业领域的应用正在持续深化，未来有望从信息生成工具进一步演进为能够自主完成复杂任务的智能代理，这也为农业科研和农业生产管理打开了新的空间。

朱艳的报告同样受到关注。根据会议公开信息，她围绕智慧农业科教实践作特邀报告，结合AI时代背景以及农业强国、教育强国等战略部署，系统阐释了农业科教发展的新内涵与新要求，并分享了南京农业大学在智慧农业领域从信息农业、数字农业到智慧农业的阶段性探索实践。

从公开披露的内容看，朱艳重点介绍了南京农业大学围绕农情遥感监测、农作处方设计等关键技术开展的探索，以及“慧耕耘农业智能体”等平台建设进展。同时，她还分享了南农在人才培养方面构建的“四维融合”拔尖人才培养模式和多层一体实践教学平台，强调通过科教融汇、产教融合，形成更系统的智慧农业育人体系。这些实践，为农业高校探索“AI+农业”人才培养路径提供了较有参考价值的样本。

袁晓辉则将讨论进一步聚焦到农业人工智能发展的底层基础——数据。他认为，数据的质量和规模是人工智能成功的关键，但农业数据类型繁多、来源分散、质量不统一，往往会导致数据对齐困难。因此，农业人工智能的发展离不开高质量育种数据集的系统构建。这一判断也点出了农业大模型和AI育种当前绕不开的一项基础工作：不是先把模型做得多大，而是先把农业数据做得更规范、更可信、更可用。

在大会报告环节，来自西北农林科技大学、华中农业大学、中国农业大学等高校的专家，围绕农业人工智能人才培养体系建设、通识课程建设、拔尖创新人才培育等议题展开分享；来自中国农科院作物科学研究所、江苏省农业科学院、浦江国家实验室等科研机构的学者，则介绍了农业大模型、智能表型组、数学算法赋能育种等前沿研究进展。会议日程显示，两天议程中既有关于农业垂域大模型、植物表型组学、基因组精准育种的专题报告，也有关于畜禽智能化养殖、数字渔业、作物生长模型等方向的交流。

一些来自应用侧的观点，也让这场会议更具现实针对性。武汉理工大学计算机与人工智能学院教授李琳提出，要推动大小模型协同在智慧农业中的应用。她认为，大模型在实际应用中可能存在高延迟、高算力成本和易引发局域网堵塞等问题，因此，大小模型协同是农业人工智能迈向现实应用场景的一条有效路径。西北农林科技大学副校长张宏鸣则表示，在人工智能时代，培养具有交叉学科能力和国际化视野的人才非常重要，这对高校师资队伍、教学环境和课程设置都提出了新要求。

企业界的参与，也是本次研讨会的一大看点。根据大会日程和现场报道，奕行智能、百图生科、华智生物、瀚辰光翼等企业代表围绕自主可控算力底座建设、生命科学大模型在育种中的应用、智能自动化技术赋能AI育种、国产GPU在农业大模型中的应用等话题进行了分享，进一步搭建起产学研用协同创新的交流桥梁。

值得注意的是，“国产算力”是本次会议中的高频关键词之一。从会议主题到企业报告，再到与会专家的讨论，国产算力与农业大模型的融合被反复提及。这说明，农业人工智能的发展不仅需要算法和模型创新，也越来越依赖数据体系、算力底座、部署能力和场景适配能力的协同支撑。围绕自主可控技术底座构建农业AI生态，正成为这一领域的重要方向。

会议期间还设置了实验室参观考察环节，与会嘉宾实地了解海南在智慧种业、智慧渔业等方向的技术应用与产业布局。与此同时，研讨会期间，开源中国旗下大模型部署与应用平台模力方舟联合Gitee推出“龙虾”及“虾粮”服务，也引发了一定关注。主办方介绍称，“龙虾”相当于为多个智能体配置总控“大脑”，可通过指令调度各智能体协同工作并汇总结果，以提升整体工作效率。

从更大的背景看，这场研讨会传递出的一个明确信号是：农业人工智能正在从单点技术探索，逐步走向更系统的能力建设。无论是高质量农业数据集建设、农业垂域大模型研发、国产算力底座完善，还是课程体系优化、复合型人才培养，相关工作都正在被放到同一个框架内统筹推进。对农业高校、科研机构和企业而言，这既是新一轮技术变革带来的机遇，也意味着更高水平的协同创新将成为下一阶段农业AI发展的重要支撑。