文章标题:Cropland concentration powers sustainable intensification of agriculture in China
标题译文:耕地集中化推动中国农业可持续集约化
发表期刊:Communications Earth & Environment
在线时间:2026.02.04
通讯作者:刘世宾 教授,邵怀勇 教授
通讯单位:成都理工大学 地理与规划学院
Oneline:通过分析2000-2020年中国耕地时空变化与农业生产的关系,发现耕地经历了先减少后恢复的过程,且耕地集中化促使农业从依赖高投入转向资源节约型发展,推动了中国农业的可持续集约化转型。
研究背景
粮食安全是全球性挑战,农业集约化是提高现有耕地生产力的关键策略。然而,传统集约化过度依赖化肥、农药等高投入,导致面源污染、温室气体排放和土壤退化等问题。中国长期面临耕地破碎化、农村人口老龄化和快速城镇化等结构性挑战,小农经营模式导致农用化学品过量使用和资源配置不均。在此背景下,可持续集约化成为协调农业发展和环境保护的重要议程,其核心理念是在不扩大耕地面积且不造成环境负面影响的前提下提高产量。本研究旨在探究2000-2020年中国耕地时空变化如何推动农业从传统集约化向可持续集约化转型。
研究基于Google Earth Engine平台和234804幅Landsat影像,提取了2000、2005、2010、2015和2020年五个基准年的中国耕地分布数据,并计算了平均斑块面积(MPA)、斑块密度(PD)和聚集度指数(AI)三个景观格局指标。同时收集了全国31个省级行政区的化肥施用量、农业机械总动力、灌溉用水量和农作物总产量等统计数据。采用随机森林分类器进行耕地提取,通过Freedman-Diaconis规则划分变化类型(增加I、减少D、稳定S),构建变化模式组合矩阵,对农业集约化的可持续性进行分级评估(从高度积极到高度消极)。此外,建立了化肥强度、机械化强度、灌溉强度三个资源投入强度指标,分析耕地格局变化与资源利用效率的关系,并对比了2000-2015年(收缩期)和2015-2020年(恢复期)两个时期的差异。
主要结果
耕地面积变化与农业投入产出关系
2000-2020年中国耕地经历了“先减后增”的阶段性变化:2000-2015年为收缩期,耕地面积从1.34亿公顷减少至1.31亿公顷(-2.2%);2015-2020年为恢复期,耕地面积回升至1.33亿公顷(+1.5%)。在收缩期,农业集约化主要依赖高投入——全国24个省份化肥施用量增加,30个省份农业机械总动力增加,与24个省份的粮食增产同时发生;但耕地格局趋于破碎化(平均斑块面积减小、斑块密度增加、聚集度降低)。在恢复期,农业集约化模式发生根本转变:化肥施用量开始下降的省份从收缩期的0个增至24个,农业机械总动力下降的省份从1个增至17个,而粮食增产的省份仍有21个。九个农业生产区中,东北平原、北部干旱半干旱区、黄淮海平原、黄土高原、云南高原和华南地区均呈现化肥施用量下降而粮食产量上升的趋势,表明化肥对农业集约化的调节作用减弱。
耕地集中化与可持续集约化转型
在恢复期,耕地格局趋于集中化:呈现集中化特征(平均斑块面积增加、斑块密度下降、聚集度上升)的区域数量从收缩期的4个激增至64个。31个省份中,农业集约化不可持续的省份(D级及以下)从收缩期的28个降至恢复期的1个,16个省份达到A级(其中1个为A+级)。相关性分析显示,在恢复期,平均斑块面积越大、聚集度越高的省份,单位粮食产量的化肥强度和机械化强度越低,证实了耕地集中化对资源利用效率的提升作用。灌溉强度在两个时期均与耕地集中化呈稳定负相关,主要归因于节水政策和灌溉技术进步,而非耕地格局变化。中国超过80%的耕地仍属于小规模经营(<0.6公顷),但大于16公顷的连片耕地斑块比例超过85%,表明通过土地流转实现规模化经营的潜力巨大。
文章图表
图1 | 评估方法与提取结果。a 2000-2020年农业生产指标变化。b 提取的耕地面积与全国统计数据对比。c 2000-2020年耕地面积变化。d 变化模式对农业可持续集约化贡献的评估矩阵。图2 | 2000-2020年九个农业生产区农业生产指标与作物产量的关系。注:NCP(东北平原)、NASR(北部干旱半干旱区)、HHHP(黄淮海平原)、LP(黄土高原)、QTP(青藏高原)、MLYP(长江中下游平原)、SCB(四川盆地及周边地区)、YGP(云贵高原)、SC(华南地区)。图3 | 每种变化模式组合的区域数量。a 2000-2015年收缩期。b 2015-2020年恢复期。X轴和Y轴分别反映景观指数和农业生产指标的变化模式,共同决定一个区域的变化模式组合。Z轴高度表示每种组合下的区域数量。颜色映射用于表示这些组合对农业可持续集约化的贡献水平。图4 | 中国可持续农业集约化评估。a 2000-2015年收缩期。b 2015-2020年恢复期。底图基于自然资源部标准地图服务(http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/)的标准地图制作,审图号为GS(2016)1665号。图5 | 耕地景观格局与农业投入强度的关系。MPA、PD和AI分别代表平均斑块面积、斑块密度和聚集度指数。散点图展示了景观指标(MPA、PD、AI)与化肥强度(吨/吨)、机械化强度(千瓦/吨)和灌溉强度(立方米/吨)之间的关系。红色(收缩期:2000-2015年)和蓝色(恢复期:2015-2020年)点表示不同时期各省的对应值,直线为线性拟合趋势线,阴影区域表示95%置信区间。图6 | 随机森林分类器使用的样本空间分布和特征变量。注:B1、B2、B3、B4、B5和B7是Landsat蓝、绿、红、近红外、短波红外1和短波红外2波段的光谱反射率数据;NDVI是归一化植被指数;B1_P75、B1_P75_1、B2_P75、B2_P75_1、B3_P75、B3_P75_1、B4_P75、B4_P75_1、B5_P75、B5_P75_1、B7_P75、B7_P75_1、NDVI_P75和NDVI_P75_1分别是每两年蓝、绿、红、近红外、短波红外1和短波红外2波段以及NDVI的75%分位数;NDWI是归一化水体指数;diff、min和stddev分别是NDVI的极差、最小值和标准差。坡度来源于SRTM数字高程模型。业务范围:
工程类:
市政公用工程施工总承包贰级
环境工程总承包(污染修复工程)
建设用地和农用地污染土壤及地下水修复
地质灾害防治、存量垃圾填埋场调查、评估及治理
土地复垦、盐碱化、荒漠化土地整治
流域综合治理、废弃矿山及尾矿库生态修复
水资源开发利用与保护
实验室检测:
水、室内空气、噪声、土壤、固废、照度等项目检测
CCTV排水管道检测
咨询类:
水土保持方案、场地污染调查及风险评估
环境影响评价、防洪影响评价
城市环境承载力及国土空间适应性评价
水资源开发利用与保护规划
林业调查规划设计
社会风险评估、民用建筑节能评估
海岸带环境调查评估、可行性研究报告
园区碳达峰碳中和实施路径专项报告
全过程工程咨询服务:
房屋建筑监理乙级、市政工程监理乙级
招标代理、政府采购、造价咨询
政府投资项目代建及项目管理