三亚中国农业科学院国家南繁研究院招聘

岗位1：科研助理（生物信息-基因组方向）（聘用制）

岗位职责：

1. 负责设计和实施稻属多基因组比对与共线性分析。

2. 主导跨亚基因组的比较基因组学和进化分析。

3. 利用表观基因组（ChIP-seq, ATAC-seq）等多组学数据，探索不同基因组背景下染色质结构与基因调控的关联。

4. 撰写技术操作文档与分析报告。

申报要求：

1. 必须具有2年及以上多基因组比较或泛基因组项目的研究经验。熟悉基因组共线性分析、系统发育基因组学、基因家族进化分析等。

2. 必须熟练掌握至少一种主流表观基因组学数据的基础分析流程。

工作地点：海南省三亚市崖州区南繁研究院/北京市中国农业科学院作物科学研究所

岗位2：科研助理（生物信息-结构/蛋白组学方向）（聘用制）

岗位职责：

1. 负责利用AlphaFold3等前沿工具进行大规模蛋白质三级结构预测，并对预测结果进行质量评估与优化。

2. 构建并执行泛蛋白组（Pan-proteome）分析流程，对不同样本间的蛋白质结构变异（Structural Variation）进行系统性的比对、分类与鉴定。

3. 深入分析蛋白质结构变异（如关键氨基酸突变、结构域构象变化）对其生物学功能（如酶活性、蛋白互作、底物结合位点）的潜在影响。

4. 结合表型数据，挖掘与重要农艺性状相关的关键蛋白质结构特征或功能位点，为分子设计与育种改良提供理论依据。

5. 负责相关分析流程的脚本化、文档化以及结构数据库的维护与管理。

申报要求：

1. 生物信息学、计算生物学、结构生物学、生物化学与分子生物学等相关交叉学科专业，硕士及以上学历；

2. 精通 Python 或 R 语言，熟练掌握 Linux 操作系统及 Shell 编程；

3. 具备扎实的蛋白质结构预测与分析经验，熟悉 AlphaFold3/RoseTTAFold 等主流预测工具的使用及结果解读；

4. 熟练使用 PyMOL/Chimera 等分子可视化软件进行结构分析与展示；

5. 具备扎实的蛋白质生物化学与结构生物学理论基础，能深入理解蛋白质一级序列、三维结构与生物功能之间的关系；

6. 有分子动力学模拟（MD）、蛋白-蛋白/小分子对接（Docking）经验者优先；有质谱蛋白质组学（MS）数据分析经验者优先；

7. 具备优秀的逻辑思维、自主学习和解决复杂问题的能力，对利用计算手段解决前沿生物学问题有浓厚兴趣。

工作地点：海南省三亚市崖州区南繁研究院/北京市中国农业科学院作物科学研究所

岗位3：科研助理（生物信息-群体方向）（聘用制）

岗位职责：

1. 负责群体基因组（重测序）数据的标准化处理，包括从原始数据质控、序列比对到构建高质量的SNP/InDel变异数据集，并进行变异注释。

2. 基于变异数据，深入开展群体遗传结构解析（PCA、Admixture）、遗传分化（Fst）、系统发育及连锁不平衡（LD）分析，以揭示群体的遗传背景与进化关系。

3. 主导执行全基因组关联分析（GWAS），对定位到的显著信号进行精细定位（Fine-mapping）和深度挖掘，包括关键基因的单倍型（Haplotype）分析，以锁定核心候选基因。

4. 负责分析结果的专业可视化、海量数据的管理与归档，并撰写规范化的技术报告与SOP文档，确保分析流程的清晰与可重复性。

申报要求：

1. 生物信息学、作物遗传育种、群体遗传学、计算机科学等相关专业，硕士及以上学历；

2. 2年及以上群体项目分析经验，具备扎实的群体基因组学全流程分析经验，能独立设计并执行从原始数据处理、变异检测，到下游群体结构解析、GWAS及候选基因挖掘等核心分析内容；

3. 精通 R 或 Python 语言，并熟练掌握 Linux 操作系统及 Shell 编程；

4. 熟练应用 常用的群体遗传学分析软件与工具（如 GATK, VCFtools, PLINK, ADMIXTURE, TASSEL 等），并理解其核心原理；

5. 具备扎实的群体遗传学与数量遗传学理论基础，对GWAS、选择性清除等分析有深入理解；

6. 具备优秀的逻辑思维能力、问题解决能力和团队协作精神，工作主动，责任心强。

工作地点：海南省三亚市崖州区南繁研究院

岗位4：科研助理（生物信息-AI方向）（聘用制）

岗位职责：

1. 负责生物多组学数据及文本数据的整理、清洗与特征工程，构建适用于AI模型的标准化数据集。

2. 利用机器学习、深度学习及大语言模型（LLM）等前沿AI技术，构建作物性状预测、基因功能注释等分析模型。

3. 协助开展AI模型的训练、调优、验证与微调（Fine-tuning）工作，评估模型性能并进行算法迭代。

4. 探索大语言模型在生物信息学领域的创新应用，如知识图谱构建、科研文献智能分析等。

5. 负责算法流程的文档撰写与代码归档，协助团队成员应用AI工具进行数据分析。。

申报要求：

1. 生物信息学、计算机科学、人工智能、统计学、自动化或相关交叉学科专业，硕士及以上学历，具备2年及以上相关项目或工作经验；

2. 精通 Python 编程，熟悉 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 等至少一种主流机器学习/深度学习框架；

3. 具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，理解Transformer等关键模型架构；对大语言模型（LLM）、多模态学习等前沿领域有一定了解；

4. 熟悉 Linux 操作系统及 Shell 脚本编程；

5. 具备多组学数据或表型图像数据处理经验者优先；有大语言模型（如BERT, GPT系列）微调、应用或Prompt Engineering经验者优先；

6. 具备优秀的学习能力、逻辑分析能力和解决问题的能力，对利用AI解决农业科研问题有浓厚兴趣。

工作地点：海南省三亚市崖州区南繁研究院

有意者请将个人简历（科研助理岗位）发送至指定邮箱wangdan2017l@126.com，邮件主题注明“应聘岗位+姓名+毕业院校”。招聘信息在职位满额前长期有效，择优录用。初审合格者将收到电话通知面试相关事宜，未通过初审者不再另行通知。

王老师：15810972913