农业大模型实践应用与探索

崔运鹏研究员紧扣“农业大模型如何真正用起来”这一核心问题，简要回顾了人工智能特别是深度学习、自然语言处理等技术在农业领域的演进过程，介绍了农业大模型的基本概念、技术特征与发展趋势，梳理了从传统统计模型到深度学习模型再到大语言模型和多模态大模型的技术演进路线。在此基础上，结合代表性工作系统展示了大模型在农业知识智能问答、农产品价格预测、农业知识图谱构建、自然语言驱动数据交互服务等方面的应用实践，探讨了通用模型与垂直领域大模型、训练模型与推理模型的差异及各自适用场景，并对农业大模型国产化、私有化部署及未来5—10年的发展趋势进行了前瞻性研判。

与会人员围绕农业大模型的构建与评估方法、场景选择以及跨学科合作机制等问题展开了深入而热烈的讨论。此次报告不仅展示了人工智能与大语言模型在农业领域的最新研究进展和典型案例，对推动大模型技术在农业领域应用具有重要意义，也充分彰显了北京市智慧农业创新团队及崔运鹏专家在农业数据挖掘、智能赋能等方面的科研创新能力和实践成效。