可信数据空间试点典型经验:农业机械行业可信数据空间——赋能高质量发展

【团体标准】中国国际科技促进会团体标准征集参编单位

引言

为落实《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》（国数资源〔2024〕119号）工作部署，国家数据局组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点工作，首批遴选了63个试点项目，围绕数据资源开发利用、数据安全可信流通、数据要素价值共创、数据制度机制创新等方面，探索数据资源规模化流通利用新模式新路径，支撑全国一体化数据市场建设。我局将分批次持续开展试点经验分享。

国机数字科技有限公司（以下简称“国机数科”）承担国家数据局农业机械行业可信数据空间创新发展试点工作。该数据空间依托“农机云”数字底座，深度整合农机全生命周期数据资源，覆盖农机制造企业、农户、政务部门等多类用户，支撑政务监管、智慧农业等典型应用场景，形成数据驱动的产业赋能生态，也为人工智能在农业领域的深度应用奠定数据基础。

一、汇聚农机全链条数据资源，提升数据共享与治理水平

针对农机领域数据分散、标准不一、共享困难等问题，国机数科以农机云作为农业机械行业可信数据空间的核心载体，打通生产制造、作业服务、维修保养、报废回收等全流程数据链路，推动农机基础信息、作业轨迹、工况监测、运维记录、政策补贴等关键数据标准化接入和整合。目前，已接入超过120万台搭载北斗终端的农机设备，日均处理数据超6亿条，覆盖拖拉机、联合收割机、植保无人机等主流机型，数据范围辐射全国主要农业区域，为后续数据价值释放提供了扎实资源基础。

二、构建协同治理与激励分配体系，吸引多元主体参与生态

为确保数据空间可持续运营，国机数科建立了以规范治理、协同联动、合理激励为核心的运营机制，广泛吸引农机企业、合作社、金融机构等多方主体参与。

在运营治理方面，设立跨部门数据治理委员会，定期开展数据质量与合规风险评估；搭建政企协同平台，与相关部委建立联席会议机制，共同评估数据应用成效；推行企业数据中台与场景专班结合的模式，实现数据产品的敏捷迭代与需求精准匹配。

在收益分配方面，创新设计多方分成激励模型：数据提供方可获得直接收益，激发数据共享意愿；场景运营方、政府监管方根据参与程度获得相应服务与优化收益；农机厂商、农户、科研机构等则通过数据应用实现产品升级、效率提升与技术转化，形成数据共享与价值回馈的良性循环，全面调动产业链各环节积极性。

三、打造高价值数据应用场景，释放数据价值

依托可信数据空间的数据资源与治理能力，国机数科聚焦行业核心需求，在金融保险、补贴监管、精准种植、粮食安全、油品营销等重点方向打造了一批可复制、可推广的高价值应用场景。

金融保险授信服务：针对农业经营主体融资信息不对称的问题，国机数科依托其数据空间与中国农业银行、网商银行等金融机构合作，提供基于农机位置、作业面积等数据的信用评估服务。金融机构借此可精准掌握用户的作业量与还款能力，实现差异化授信，降低了呆滞贷款率，助力农机主获得贷款支持。

农机燃油补贴可信监管：为解决农机燃油补贴监管难、追溯难的问题，联合中国农业大学等相关单位，基于农机实时位置、作业数据及加油系统数据，构建了从加油到用油的全流程闭环可信数据链，为每年约1500亿元农机用油及相关退税提供了可靠的数据核验支撑。

精准种养联动场景：整合气象、土壤及农机作业数据，为试点农户提供定制化作业建议，实现农机作业时间、作业方式与作物生长需求的精准匹配，减少农药化肥过量施用，降低农业生产综合成本，助力绿色农业发展。在重庆永川的智慧油菜试点农场，该模式使农机作业效率提升20%，油菜单产提升5%以上。

粮食安全保障应用：为赋能农业现代化治理与粮食安全生产，数据空间向各级政府部门提供涵盖作业调度、证照管理、在线检测、补贴管理等七大政务监管服务。通过接入并实时更新超120万台农机数据，为宏观决策与精准管理提供了有效的数据支持。

油品及非油品精准营销：为应对油品销售企业营销效率不高、农机手加油不便的现状，国机数科与中国石油河南、河北、江苏销售分公司合作，基于农机实时分布与作业数据提供精准营销分析服务，助力油品销售公司优化油品配送布局，为农机手提供就近加油或送油到田的便捷选项，并配套推荐润滑油、尿素等养护产品，最终实现了企业销量提升与农机手时间节省的双重效益。

结语：构建可信数据生态，全面赋能农业机械行业高质量发展

国机数科以农机云为基础，构建农业机械行业可信数据空间，初步完成数据资源汇聚、治理运营、场景应用的全链条布局。通过打破数据壁垒，促进安全流通，该数据空间已在实际业务中推动农机行业数字化转型与农业效率提升，为乡村振兴、粮食安全等国家战略落地提供了可信、可持续的数据赋能路径。