【JCR一区|农业系统】IPA:农业信息处理顶级期刊(IF 7.4,JCR Q1) 欢迎投稿!
- 2026-02-07 18:51:12
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🔥 强烈推荐｜农业信息处理顶级期刊
Information Processing in Agriculture（IF 7.4，JCR Q1）
好认 · 好用 · 过得硬
在当前科研评价体系持续收紧、“期刊档次”和“检索可靠性”被反复核查的背景下，选对一个**“查得清、认得准、过得硬”**的期刊，比以往任何时候都更重要。
今天给大家系统介绍一本非常值得关注、且对国内外评审都友好的高质量期刊👇
一、期刊基本信息（硬指标先行）
期刊名称：Information Processing in Agriculture中文名称：农业信息处理影响因子：7.4（2025，JCR Q1）CiteScore 2024：20.4出版社 / 平台：Elsevier · ScienceDirect主办单位：中国农业大学创刊时间：2014 年主编：李道亮 教授
📌 一句话评价：👉 农业 + 信息 + AI + 工程方向里，当前最稳、最“硬”的国际期刊之一
二、检索情况：真正“查得出来”的那种
这本期刊最大的优势之一就是——检索非常全，而且路径清晰：
✅ Web of Science – SCIE（2024）
✅ Web of Science – ESCI（2023）
✅ Scopus
✅ EI Compendex
✅ DOAJ
✅ 中国科学引文数据库（CSCD）
📌 这点非常关键：
对 博士毕业 / 职称评审 / 基金结题 / 学校期刊清单核查 都非常友好
不存在“只在某一个系统里、容易被质疑”的问题
国内高校、科研院所普遍认可
👉 一句话：这是那种“评审老师一查就点头”的期刊
三、学科排名：不止一个领域靠前
该刊在多个学科方向均处于国际前列：
🌾 林学领域：2 / 175
🌊 水生科学：2 / 257
🌱 农作物科学：2 / 414
🐄 动物科学与动物学：3 / 509
💻 计算机科学及应用：23 / 947
📌 这意味着什么？
农业 × 信息 × 计算 × 工程 交叉方向非常吃香
不只是“农业期刊”，而是工程、AI、数据驱动研究也完全站得住
四、期刊方向：非常适合这几类作者
如果你做的是下面这些方向之一，这本期刊优先级非常高👇
农业物联网（Ag-IoT）
农业人工智能 / 农业大模型
农业大数据与智能感知
农业机器人与自动化
农业能源系统与智能控制
农业供应链与管理系统
空间信息技术、遥感、数字农业
信息技术在现代农业中的工程化应用
📌 特别适合：
工程 / 自动化 / 计算机背景，想往农业场景落地的研究
AI + 农业、系统建模 + 农业应用
有真实数据、系统设计、实验验证的工作
五、国内权威背书：不是“野刊”，是重点扶持对象
这本期刊在国内的“身份”也非常硬：
✅ 2019 年入选《中国科技期刊卓越行动计划》高起点新刊项目
✅ 2024 年入选中国农林核心期刊（A 类）目录
✅ 2025 年入选“农林科学”大类一区 Top 期刊
✅ 2025 年入选中国科技期刊卓越行动计划二期项目
📊 WJCI 报告（2024）：学科排名全球前 5.5%
📌 一句话总结：👉 这是国家层面重点打造、国际上已经站稳的期刊
六、投稿建议（非常重要）
✔ 适合投：
方法 + 系统 + 应用 + 数据齐全的文章
不追求“纯理论”，但非常重视工程完整性与可复现性
⚠️ 不太适合：
只有算法，没有农业应用
只有应用，没有方法创新
场景过于弱、实验说服力不足的工作
七、总结一句话
如果你做的是农业 × 信息 × AI × 工程方向，想要一个“影响因子高、检索齐全、国内外都认、评审查得过”的期刊，那 Information Processing in Agriculture，真的值得重点考虑。
📎 期刊官网：https://www.sciencedirect.com/journal/information-processing-in-agriculture
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