【智慧农业之窗】三款农业大模型测评!

（1）神农大模型

公司名称：中国农业大学

☯模型名称：神农大模型

☯行业领域：农业大模型

☯模型介绍:

2023年12月，神农大模型1.0版本发布。

2024年7月，神农大模型2.0版本发布。

^{2025年10月，神农大模型3.0版本发布。}

神农大模型3.0的核心突破在于"体积-性能"的黄金平衡。通过动态稀疏机制与增量压缩技术，模型参数量较上一代缩减50%，但关键任务性能提升5%。例如，32B版本在育种基因分析任务中，推理速度较7B模型提升3倍，而1B版本可搭载于"神农-启航"一体机，在内蒙古牧区的移动信号盲区稳定运行。

这种轻量化设计背后是三项关键技术：

^{神农大模型3.0提供三种不同参数规模的版本，满足不同场景下的应用需求：}

场景应用:

神农大模型3.0的颠覆性在于构建了"智能体平台"生态。该平台已上线36个专业智能体，覆盖育种、种植、养殖、气象、教育五大领域，形成"感知-分析-决策-执行"的闭环系统。

前几天使用手机号登录未成功，是因为首次登录需要申请注册。请各位爱好者注意喽~

（2）空天•灵眸大模型

公司名称：中国科学院空天信息创新研究院

☯模型名称：空天•灵眸大模型

☯行业领域：时空大模型

☯基座模型：

2022年8月，空天•灵眸大模型1.0版本发布。

2024年3月，空天•灵眸大模型2.0版本发布。

^{2024年9月，空天•灵眸大模型3.0版本发布。}

^{“空天·灵眸”3.0版目前已表现出极为优秀的泛化解译性能，在可见光、合成孔径雷达、热红外、多光谱等多传感器卫星数据基础上，拓展至航空遥感飞机、无人机等不同航空平台观测数据的自动化、高精度解译处理。尤其是航空大倾角成像过程中，极易出现畸变、遮挡、缺失等干扰，模型对此依然可以保持高精度的识别能力。}

^{目前“空天·灵眸”3.0版在覆盖场景分类、目标检测、语义分割、变化检测等六大类任务的23个国际基准数据集上测试，指标均达到领先水平，并已在应急、国土、海洋、住建等多个行业部署试运行，为天临空地一体化应用提供了一套行之有效的解决方案。}

大模型其背后的多项技术优势：

• 强大的多源数据解译能力：模型能同时处理来自卫星、航空飞机、无人机等不同平台的观测数据，并支持可见光、合成孔径雷达（SAR）、热红外、多光谱等十类传感器数据。这意味着无论白天黑夜，或是多云雨雾天气，它都能“看得清”、“辨得明”。

• 独特的物理启发式架构：其内核采用基于热传导思想构建的原创性架构（RS-vHeat架构），将视觉语义传播模拟为热能扩散过程。这使得其推理速度较传统结构提升了2.4倍以上，同时保持了高精度。

• 优异的泛化与鲁棒性能：面对航空大倾角成像易出现的畸变、遮挡、缺失等干扰，模型依然能保持高精度的识别能力。在涵盖场景分类、目标检测、语义分割等6大类任务的23个国际基准数据集测试中，其性能平均提升4%至10%，达到领先水平。

☯场景应用:

1、应急救灾快速处理遥感影像，精准识别受灾区域、评估灾害损失，为救援决策提供及时数据支持，如地震、洪水等灾害现场的灾情监测与评估。

2、国土监测精细监测土地利用变化、矿产资源开发等，守护国家资源与土地安全，例如监测非法占地、土地用途变更等。

3、海洋监测实时跟踪海洋环境变化，如水质监测、海洋生态评估、海上目标识别等，助力海洋资源保护与开发。

4、住建管理辅助城市规划、违章建筑排查、城市绿化养护等，通过遥感数据优化城市空间布局与管理。

5、国防安全分析军事装备部署、调动情况，战场态势评估，以及伪装目标识别等，提升军事决策能力。

6、农业监测精准识别农作物类型、长势、病虫害等，为农业生产提供数据支持，助力农业现代化。

7、生态环境保护监测森林砍伐、湿地变化、环境污染等，为生态保护与修复提供科学依据。

（3）SenseEarth大模型

公司名称：上海商汤智能科技有限公司

☯模型名称：SenseEarth

☯行业领域：时空大模型

☯基座模型：“日日新5.0”多模态大模型

☯模型介绍:

SenseEarth能支撑上述广泛的应用，主要得益于其背后的强大技术支撑和创新的服务模式：

• 技术驱动：平台基于商汤"日日新"大模型和自研的"商汤地界"AI遥感大模型。这种大模型技术赋予了SenseEarth强大的泛化能力，能够处理来自不同卫星传感器、不同地域、季节的复杂遥感数据，并实现自动化、高效率的解译分析。例如，对一个2000平方公里的区县进行耕地地块分析，传统人工方式可能需要2个月，而SenseEarth仅需8-16小时。

• 服务模式创新：从SenseEarth 3.0开始，商汤推出了 DaaS（数据即服务） 模式。这意味着用户无需自行处理原始的遥感数据，可以直接获取平台已经处理好的、带有结构化矢量数据的成果产品（如"商汤地界"数据产品），这大大降低了遥感技术的使用门槛和成本。

☯场景应用:

转自农业数字化

监制：王丽娇