榆林的农产品，正在走向全国。定边县的玉米、榆阳区的水稻、靖边县的小杂粮，都是榆林的特色农产品。
但农产品质量追溯，仍然是一个难题。
消费者想知道，你买的农产品，是从哪里来的？是怎么种植的？有没有打农药？有没有施化肥？这些信息，消费者想知道，但很难知道。
人工智能，是实现农产品质量追溯的关键。
人工智能在农产品质量追溯，有哪些应用场景？
第一，生产数据采集。 通过物联网设备，自动采集种植过程中的数据。土壤数据、气象数据、施肥数据、打药数据……这些数据，自动上传到追溯平台。
第二，数据真实性验证。 通过区块链技术，确保数据的真实性。数据一旦上传，就不能篡改。消费者可以放心查看。
第三，智能分析预警。 通过机器学习算法，分析生产数据，发现异常情况。比如，农药使用超标、施肥不当等，可以及时预警。
第四，消费者查询。 消费者通过手机扫码，可以查看农产品的全生命周期信息。从种植、采收、加工、物流，到销售，全程可追溯。
榆林的农业企业，怎么推进人工智能应用？
首先，建设物联网设备。 农产品质量追溯，需要物联网设备采集数据。要配备土壤传感器、气象站、摄像头等设备。
其次，建设追溯平台。 农产品质量追溯，需要有专门的平台来管理数据。数据的采集、存储、分析、查询，都要有系统支撑。
再次，选择合适的AI合作伙伴。 人工智能技术，需要专业的AI公司提供。要选择有农业经验的AI公司合作。
最后，申请数据知识产权保护。 你的生产数据、追溯数据，经过加工后形成的数据产品，是有商业价值的。要做数据知识产权登记，保护你的数据资产。
榆林的农业企业，人工智能是农产品质量追溯的核心。抓住人工智能的东风，用AI推动农产品质量追溯，才能赢得消费者的信任。
