
CNH 工业旗下收割机、拖拉机、喷雾设备均搭载定制化人工智能运行系统,打破过去农机仅能执行固定操作指令的局限,设备运行过程中可自主完成多维度复杂运算与动态调整。
整套智能系统覆盖车辆行驶轨迹校准、农资投放量动态调节、收割作业参数自适应修改等全流程操作,无需操作人员持续手动调试。设备搭载的多组传感器同步采集田间实时数据,AI 算法毫秒级完成数据分析,同步输出适配当下地块的作业方案。
不同于通用型智能设备,这套农机 AI 系统针对农田复杂工况完成专项优化,泥土遮挡、光线变化、作物高低差异等户外干扰因素,均被纳入算法适配范围,在露天田间环境下保持稳定识别与调节能力,适配小麦、玉米、大豆等主流大田作物的全年耕作需求。

(源图:Case IH and Field Ops digital technology)
SenseApply™是 CNH 工业落地成熟的机器视觉智能喷施方案,也是 AI 技术在植保环节的代表性应用。系统依托车载高清视觉采集设备,实时区分裸露土地与杂草植株,仅在杂草生长点位精准释放除草剂,整片农田无杂草区域完全停止药剂喷洒。
CNH 工业旗下两大农机品牌同步推进数字化改造,其结合全球各地农户真实作业场景,对比传统农机与 AI 智能农机在人力投入、物料消耗、作业时长等数据差异,直观展示智能设备带来的实际收益。
整套数字化方案并非单一设备升级,同时打通多台农机数据互通渠道,同一片农田内拖拉机、收割机、喷雾机运行数据可同步汇总,方便种植管理者统一掌握整片地块作业进度。

数字农业与人工智能专业教授丹尼斯・巴克马斯特提出,单一农机智能化不足以支撑行业转型,设备互联网络与田间 AI 算法需要同步完善,二者结合才能形成可持续的现代农业体系。
当下全球农业智能化仍处在持续落地阶段,不同地区地块规模、作物品类存在差异,适配本地化耕作需求的定制化 AI 方案,会成为农机企业后续研发重点。技术落地不能脱离农户真实生产需求,只有兼顾操作简易度、使用成本、作业实效的智能设备,才能真正在田间长期普及。

