产学研赋能智慧渔业 | 计算机学院师生赴佛山三水开展技术调研学习
为响应智慧渔业政策、产学研融合,近日,计算机学院杨跃至等指导老师带领项目团队学生,赴佛山市三水区合洋水产有限公司开展了产业调研学习,深入了解智慧渔业技术在真实产业场景中的应用与挑战。
在合洋水产,团队实地考察了土塘养殖与循环水养殖两种典型模式的设施配置差异,并参观了企业实验室内的水质监测系统。
姚茵副总经理结合实际运营数据介绍,部分品类的监测数据与实际情况相差可达50%,这一问题背后涉及传感器精度、环境干扰与数据校准等多重因素,也让团队对项目现有的水质监测方案有了更深的技术反思。
合洋水产是佛山当地三产融合的代表性企业,业务贯通苗种、饲料、养殖、加工与流通全链条,年产值约12亿元,自有养殖基地3000亩,目前正以三水区名义申报"美丽渔场"国家专项资金及现代农业产业园项目。这种成熟的全产业链运营模式,为团队理解智慧渔业系统如何嵌入真实产业环节提供了直观参照。
与姚茵副总经理的深入交流中,团队了解到不少一线运维的真实挑战。企业投入300余万元建设的自动化水质监测系统,在探头清洁维护、传感器易损耗等方面存在较高成本。在土塘环境中,由于泥沙、摄像头模糊等因素,约三个月即需更换设备批次,数据稳定性面临考验。
此外,企业分享了鳜鱼饲料驯化的两种路径——传统原塘驯化与"饲料+技术"结合驯化,以及在饲料中添加中药元素以提升鱼类免疫力、减少用药的新尝试,这些一线经验为团队后续算法设计与设备选型提供了宝贵的现实依据。
此次调研让团队更清楚地认识到,智慧渔业系统的技术方案必须充分考虑不同养殖场景的实际适配性,也为项目下一步在传感器选型、数据校准算法、系统运维成本控制等方面的优化指明了方向。
团队将结合此次调研成果,进一步打磨项目技术方案,推动产学研深度融合。
供图 供稿| 沈琳敏、杨跃至
排版| 沈琳敏
编发| 胡彬
初审| 林子茵、王军锋
复审| 周育山
终审 | 解成俊