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【新疆】农业普查大数据与AI融合的数字农业与粮食安全智慧决策

  • 2026-10-21 02:53:38
【新疆】农业普查大数据与AI融合的数字农业与粮食安全智慧决策

5天*新疆 现场教学

农业普查大数据与AI融合的数字农业与粮食安全智慧决策高级培训班

培训时间：7月30日-8月4日  地点：新疆

【五天教学、提供全部资料、代码】

前言

粮食安全是关系国计民生的头等大事，是国家安全的战略基石。2026年，第四次全国农业普查即将全面开展，这是继第三次全国土壤普查之后，我国又一次重大的国情国力调查。全面摸清耕地资源、种植结构等农业家底，为数字农业与粮食安全决策提供了前所未有的数据支撑。然而，普查数据本质上是“静态报表”，如何将其转化为“动态决策”能力，是当前面临的核心挑战。与此同时，遥感与GIS技术的快速发展，使耕地资源监测、作物产量预测、农业灾害评估等实现了从“点状调查”到“面状感知”的跨越。农业普查数据与遥感、GIS技术的深度融合，正在成为新一代农业信息分析与智慧决策的核心范式。为回应广大从业者在技术落地、效率提升及前沿方法应用上的迫切需求，特推出“农业普查大数据与AI融合的数字农业与粮食安全智慧决策”课程。本课程以农业普查数据为数据底座，系统讲授从耕地资源一张图→土壤质量评价→种植适宜性评价→作物产量预测→农业生产潜力→灾害风险评估（土壤水分/病虫害/干旱）→生态系统服务（InVEST）→碳汇减排的全链条技术流程，创新性融入遥感反演、GIS空间分析、作物生长模型、灾害评估模型、生态系统服务模型（InVEST）及AI辅助建模等核心技术，助力学员突破技术瓶颈，直接产出可应用于实际项目的高质量成果。课程可成为相关领域人员技能提升的精品教案，欢迎相关领域人员参加，现通知如下：

主讲专家

刘老师【教授】：来自国内重点双一流院校，长期从事生态环境遥感、环境污染空间分析、生态系水-碳-氮耦合等研究工作。主持或参与多项科研项目，包括重点研发计划、973计划项目、自然科学基金项目、科技部公益研究专项课题等。获得多项奖励，已发表学术论文百余篇。

培训目标

1、掌握农业空间数据底座构建能力
2、精通耕地资源动态监测与土壤质量评价技术
3、掌握农业种植适宜性评价与高标准农田选址方法
4、具备作物产量遥感预测与农业灾害风险评估能力
5、掌握农业生态系统服务评估与碳汇核算技术

培训方式

现场会议+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）

导师随行

1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；

2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；

教学特色

1、原理深入浅出的讲解；   

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑； 

证书及学时

参加培训的学员可以获得《数字农业技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com
注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员

发票开具

发票类别：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用

培训费用

非会员费用：3900元
Ai尚研修会员费用：会员政策参会

课程大纲

专题一：农业普查多源数据底座构建
遥感、GIS及GPS技术体系简介与在农业中的角色定位
面向调查的GPS野外采样设计：
基于网格的样点布设、手持GPS数据采集与回传
空间数据基础：属性数据与空间图形的关联、
坐标系统一与投影变换、
多源数据（普查、土壤、遥感）的标准化入库
构建县域农业空间数据库：
包含农户点位、地块边界、养殖场、路网水系等核心图层
专题二：耕地资源“一张图”构建与动态更新
遥感影像预处理：
辐射定标、大气校正、几何精校正
耕地地块智能化提取：
利用深度学习语义分割模型从高分辨率遥感影像中
自动提取耕地地块边界
耕地利用状态监测：
基于多时相遥感影像的耕地撂荒、闲置识别
动态更新机制：
利用年度遥感影像对比，识别耕地变化图斑，
输出疑似新增/减少耕地清单
专题三：土壤质量空间评价
土壤采样点空间布局优化：
基于空间自相关分析（莫兰指数）与分层抽样原理
土壤属性空间插值：
利用普通克里金（OK），结合DEM等协变量，
生成土壤有机质、pH、养分等空间分布图
土壤质量综合评价：
构建评价指标体系（土壤肥力、环境质量、健康指标），
利用AHP确定权重，GIS加权叠加分析
精度验证：预留样点交叉验证
专题四：农业种植适宜性评价
评价因子体系构建：
选取地形（坡度、高程）、土壤（质地、有机质、pH）、
气候（积温、降水）、区位（距道路、水源距离）等因子
因子标准化与赋权：
栅格标准化处理（0-1），
利用AHP或主成分分析（PCA）确定权重
加权叠加与等级划分：
GIS栅格计算器加权叠加，
生成种植适宜性等级图（高度适宜、中等适宜、不适宜）
高标准农田选址：
叠加耕地连片度、基础设施、两区划定范围，
利用多准则决策分析（MCDA）输出优先建设区块
专题五：作物产量遥感预测
物候期遥感监测：
构建Sentinel-2/Landsat时间序列，
提取NDVI、EVI等物候特征曲线
作物类型遥感分类：
基于随机森林（RF）进行监督分类与面积统计
作物产量预估：
耦合遥感反演的叶面积指数（LAI）与光能利用率模型，
结合气象数据估算县域作物单产与总产
基于生长季累积植被指数的产量预测模型
专题六：农业生产潜力评估
生产潜力概念解析：
光合生产潜力、光温生产潜力、气候生产潜力
光合有效辐射（PAR）估算：
基于遥感数据的PAR反演与空间插值
温度胁迫因子计算：
有效积温估算、温度胁迫函数构建、霜冻风险识别
水分胁迫因子计算：
基于遥感的水分胁迫指数（WDI）反演、
作物蒸散发估算
生产潜力空间制图：
栅格计算器实现潜力逐级衰减模型，生成生产潜力等级图
专题七：农业灾害风险评估——土壤水分监测与旱涝评估
土壤水分遥感监测原理：
光学方法（TVDI）与雷达方法（Sentinel-1后向散射）
Sentinel-1雷达数据处理：
辐射定标、斑点滤波、土壤水分反演
光学遥感土壤水分反演：
地表温度反演、TVDI计算与土壤水分关联
多源数据融合与旱涝评估：
遥感+气象+地面传感器融合，旱涝等级划分
旱涝风险空间制图：
土壤水分动态监测图、作物水分亏缺累积图
专题八：农业灾害风险评估——病虫田间监测与预警
病虫害遥感监测原理：
作物光谱响应特征（红边蓝移、绿峰增强）
遥感植被指数异常提取：
NDVI/EVI距平分析、植被健康指数（VHI）
气象适生指数模型：
温度、湿度、降水等因子的适生指数计算与空间化
田间智能监测设备接入：
虫情测报灯、孢子捕捉仪、小气候站与GIS对接
病虫害风险综合预警：
多源加权叠加，输出风险等级图与预警报告
专题九：农业灾害风险评估——农业干旱灾害风险区划
农业干旱概念与指标体系：
SPI、SPEI、PDSI、VCI、TCI、VHI
多源干旱指数计算：
基于长序列降水数据与遥感数据的干旱指数空间化
干旱风险区划指标体系：
致灾因子危险性、承灾体暴露度、
孕灾环境脆弱性、防灾减灾能力
干旱风险区划GIS建模：
AHP权重确定、加权叠加分析、风险等级划分
干旱风险区划图制作与对策：
高风险区优先防灾措施建议、应急预案空间化
专题十：农业生态系统服务评估（InVEST）
 InVEST模型体系概述：
水源涵养、土壤保持、水质净化、碳储存等模块
水源涵养模块：
降水量插值、PET计算（彭曼公式）、
PAWC空间化、子流域划分
土壤保持模块：
R因子、K因子、LS因子、C因子、P因子计算
水质净化模块：
氮/磷负荷分配、径流指数、截留效率
碳储存模块：
地上/地下生物碳、土壤有机碳空间化
情景模拟与决策支持：
不同管理措施（退耕还林、化肥减量）的协同/权衡效应评估
专题十一：农业碳汇估算与减排路径
植被净初级生产力（NPP）估算：
CASA模型，FPAR从NDVI/EVI反演，
光能利用率分区率定
农业源温室气体排放估算：
基于秸秆处理方式、粪污处理方式，
结合IPCC排放因子估算CH4、N2O
碳收支平衡分析：
GIS叠加NPP碳汇与农业源碳排放，
绘制碳收支平衡图
减排路径规划：
秸秆还田增汇、沼气工程减排、
种养循环降碳等空间化对策
注：请提前自备电脑及安装所需软件。

联系方式

详细报名流程，请联系课程负责人
靳为为：18031211455（微电）
线上、线下课程安排

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