按照农业行业标准制修订项目计划安排，农业行业标准《农业农村数据资产价值评价指南》（NYB—23339）已完成征求意见稿及编制说明，现公开征求意见。有关意见和建议请以，于2026年7月11日前反馈

亮点速览

• 📜 国家首部行业标准：农业农村部发布，为数据资产“明码标价”提供官方指引。
• 🧩 五大维度评价：从数据质量到安全合规，再到应用价值和可持续性，框架清晰。
• 📈 覆盖全生命周期：从采集、处理到流通应用，全流程都有评价依据。
• 🌾 突出农业特色：引入了粮食安全、智慧农业、农村金融等农业专属场景评价。
• 🛡️ 强调安全合规：将“数据权属与安全”作为核心评价门槛，确保合法流通。

指南概述

在数字经济时代，数据已与土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产要素。对于拥有庞大农业数据资源（如土地信息、气象数据、农产品交易记录、农业物联网数据等）的农业农村领域而言，如何科学、客观地评估这些数据资产的价值，成为了推动数据要素市场化、赋能乡村振兴的关键。

2026年6月11日，农业农村部发布了 《农业农村数据资产价值评价指南（征求意见稿）》 （NY/T XXXXX—2026），这是我国首部专门针对农业农村数据资产价值评价的行业标准，为各类组织和机构开展相关工作提供了权威、系统的指导。

一、 什么是“农业农村数据资产”？

根据指南，农业农村数据资产是指：组织和机构等特定主体合法拥有或者控制的，可以进行货币计量的，并且能够直接或间接带来经济利益或社会效益的农业农村数据资源。

简单来说，它不仅仅是原始数据，而是经过加工、确认权属、具备变现潜力的“优质数字资产”。

二、 评价遵循哪些“总则”？

指南提出了四点核心原则，确保评价工作科学、有效：

1. 系统性
   不只看单个数据点，要综合考量数据的完整性、准确性、时效性等全维度质量，以及从采集到流通的全生命周期过程。
2. 典型性
   优先选取有代表性的数据资产进行评估，能够客观反映区域或行业内的整体水平。评价指标应与具体应用场景（如耕地监测、农产品溯源）高度匹配。
3. 动态性
   数据是“活”的。评价要关注数据的更新频率、维护机制以及在不同时段、环境下的适应性。
4. 可操作性
   方法要“接地气”，适配基层和行业的实际工作场景，便于常态化执行和落地。

三、 价值评价“五维框架”

指南的核心是一套包含5个一级指标和若干二级指标的完整评价框架，全方位透视数据资产的价值。

四、 评价如何落地？

指南也清晰规定了评价的7个步骤：

1. 确定评价目的
   如资产管理、交易定价、抵押融资等。
2. 明确评价对象
   描述清楚数据资产的来源、采集方式、用途等。
3. 选择评价指标
   从五维框架中筛选合适的指标。
4. 设定指标权重
   根据不同场景和目的，灵活分配各指标的重要性。
5. 实施评价
   可综合运用收益法、市场法、成本法等资产评估方法。
6. 出具评价报告
   包括基本情况、评价目的、结论、限制条件等。
7. 复审与存档
   根据数据动态变化进行复审，确保评价的时效性。

五、 保障体系：让评价更可靠

为了确保评价工作顺利、安全进行，指南还特别强调了四大保障：

• 技术保障
  运用区块链确保数据可信可追溯；运用AI、大数据分析提升评价效率和精准度。
• 平台保障
  建设软件系统，自动化辅助管理评价任务和流程。
• 制度保障
  建立管理制度、明确人员能力要求、规范评价成果使用。
• 数据安全保障
  签订保密协议、进行安全检查、全程记录归档，严防泄露。

意义重大

《农业农村数据资产价值评价指南》的出台，标志着我国农业数据要素市场建设迈出了关键一步。它不仅为农业从业者、合作社、涉农企业和管理部门提供了评价数据资产价值的“度量衡”，更为数据资产的流通、交易、融资奠定了基础，将有力驱动数字农业从“有数”向“用数”、“管数”、“赋值”的深层次发展。

附：原文关键部分（节选）

1 范围
本文件确立了农业农村数据资产价值评价的总则，提供了价值评价框架、评价内容、评价过程以及评价保障等方面的指导。本文件适用于各类组织和机构开展农业农村数据资产价值评价工作，为农业农村数据资产管理、交易定价提供参考。

4 总则
4.1 系统性：开展农业农村数据资产价值评价可立足整体视角，综合考量数据各项核心属性，涵盖数据完整性、准确性、可靠性、时效性等关键质量维度。
4.3 动态性：农业农村数据资产的价值评价工作充分兼顾数据的动态特征与可持续应用特点。

6 评价内容
数据资源基础质量：评价要素包括但不限于完整性、准确性、时效性、颗粒度、融合与标准化等。
数据权属与安全合规：参照 GB/T 43697-2024，分类区别重要数据、核心数据、一般数据，落实管控。
数据价值实现：经济效益主要考虑节本降耗、增收、市场化收益及金融价值；社会效益评价粮食安全保障、乡村治理等；生态效益评价耕地保护、绿色农业发展等。

7 评价过程
评价实施：评价组织者可参考GB/T 46353，分析收益法、市场法、成本法等数据资产评估方法的适用性，合理选择一种或多种组合评估方法。

注：本文基于《农业农村数据资产价值评价指南（征求意见稿）》公开内容整理，最终版本以正式发布文件为准。