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农业资源环境一体化分析实战:耕地→土壤→适宜性→产量→灾害→生态→碳汇全流程

2026-07-04 10:49:12

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5天*新疆现场教学

农业普查大数据与AI融合的数字农业与粮食安全智慧决策高级培训班

培训时间：7月30日-8月4日地点：新疆

【五天教学、提供全部资料、代码】

前言

粮食安全是关系国计民生的头等大事，是国家安全的战略基石。2026年，第四次全国农业普查即将全面开展，这是继第三次全国土壤普查之后，我国又一次重大的国情国力调查。全面摸清耕地资源、种植结构等农业家底，为数字农业与粮食安全决策提供了前所未有的数据支撑。然而，普查数据本质上是“静态报表”，如何将其转化为“动态决策”能力，是当前面临的核心挑战。与此同时，遥感与GIS技术的快速发展，使耕地资源监测、作物产量预测、农业灾害评估等实现了从“点状调查”到“面状感知”的跨越。农业普查数据与遥感、GIS技术的深度融合，正在成为新一代农业信息分析与智慧决策的核心范式。为回应广大从业者在技术落地、效率提升及前沿方法应用上的迫切需求，特推出“农业普查大数据与AI融合的数字农业与粮食安全智慧决策”课程。本课程以农业普查数据为数据底座，系统讲授从耕地资源一张图→土壤质量评价→种植适宜性评价→作物产量预测→农业生产潜力→灾害风险评估（土壤水分/病虫害/干旱）→生态系统服务（InVEST）→碳汇减排的全链条技术流程，创新性融入遥感反演、GIS空间分析、作物生长模型、灾害评估模型、生态系统服务模型（InVEST）及AI辅助建模等核心技术，助力学员突破技术瓶颈，直接产出可应用于实际项目的高质量成果。课程可成为相关领域人员技能提升的精品教案，欢迎相关领域人员参加，现通知如下：

主讲专家

刘老师【教授】：来自国内重点双一流院校，长期从事生态环境遥感、环境污染空间分析、生态系水-碳-氮耦合等研究工作。主持或参与多项科研项目，包括重点研发计划、973计划项目、自然科学基金项目、科技部公益研究专项课题等。获得多项奖励，已发表学术论文百余篇。

培训目标

1、掌握农业空间数据底座构建能力

2、精通耕地资源动态监测与土壤质量评价技术

3、掌握农业种植适宜性评价与高标准农田选址方法

4、具备作物产量遥感预测与农业灾害风险评估能力

5、掌握农业生态系统服务评估与碳汇核算技术

课程大纲

专题一：农业普查多源数据底座构建

遥感、GIS及GPS技术体系简介与在农业中的角色定位

面向调查的GPS野外采样设计：

基于网格的样点布设、手持GPS数据采集与回传

空间数据基础：属性数据与空间图形的关联、

坐标系统一与投影变换、

多源数据（普查、土壤、遥感）的标准化入库

构建县域农业空间数据库：

包含农户点位、地块边界、养殖场、路网水系等核心图层

专题二：耕地资源“一张图”构建与动态更新

遥感影像预处理：

辐射定标、大气校正、几何精校正

耕地地块智能化提取：

利用深度学习语义分割模型从高分辨率遥感影像中

自动提取耕地地块边界

耕地利用状态监测：

基于多时相遥感影像的耕地撂荒、闲置识别

动态更新机制：

利用年度遥感影像对比，识别耕地变化图斑，

输出疑似新增/减少耕地清单

专题三：土壤质量空间评价

土壤采样点空间布局优化：

基于空间自相关分析（莫兰指数）与分层抽样原理

土壤属性空间插值：

利用普通克里金（OK），结合DEM等协变量，

生成土壤有机质、pH、养分等空间分布图

土壤质量综合评价：

构建评价指标体系（土壤肥力、环境质量、健康指标），

利用AHP确定权重，GIS加权叠加分析

精度验证：预留样点交叉验证

专题四：农业种植适宜性评价

评价因子体系构建：

选取地形（坡度、高程）、土壤（质地、有机质、pH）、

气候（积温、降水）、区位（距道路、水源距离）等因子

因子标准化与赋权：

栅格标准化处理（0-1），

利用AHP或主成分分析（PCA）确定权重

加权叠加与等级划分：

GIS栅格计算器加权叠加，

生成种植适宜性等级图（高度适宜、中等适宜、不适宜）

高标准农田选址：

叠加耕地连片度、基础设施、两区划定范围，

利用多准则决策分析（MCDA）输出优先建设区块

专题五：作物产量遥感预测

物候期遥感监测：

构建Sentinel-2/Landsat时间序列，

提取NDVI、EVI等物候特征曲线

作物类型遥感分类：

基于随机森林（RF）进行监督分类与面积统计

作物产量预估：

耦合遥感反演的叶面积指数（LAI）与光能利用率模型，

结合气象数据估算县域作物单产与总产

基于生长季累积植被指数的产量预测模型

专题六：农业生产潜力评估

生产潜力概念解析：

光合生产潜力、光温生产潜力、气候生产潜力

光合有效辐射（PAR）估算：

基于遥感数据的PAR反演与空间插值

温度胁迫因子计算：

有效积温估算、温度胁迫函数构建、霜冻风险识别

水分胁迫因子计算：

基于遥感的水分胁迫指数（WDI）反演、

作物蒸散发估算

生产潜力空间制图：

栅格计算器实现潜力逐级衰减模型，生成生产潜力等级图

专题七：农业灾害风险评估——土壤水分监测与旱涝评估

土壤水分遥感监测原理：

光学方法（TVDI）与雷达方法（Sentinel-1后向散射）

Sentinel-1雷达数据处理：

辐射定标、斑点滤波、土壤水分反演

光学遥感土壤水分反演：

地表温度反演、TVDI计算与土壤水分关联

多源数据融合与旱涝评估：

遥感+气象+地面传感器融合，旱涝等级划分

旱涝风险空间制图：

土壤水分动态监测图、作物水分亏缺累积图

专题八：农业灾害风险评估——病虫田间监测与预警

病虫害遥感监测原理：

作物光谱响应特征（红边蓝移、绿峰增强）

遥感植被指数异常提取：

NDVI/EVI距平分析、植被健康指数（VHI）

气象适生指数模型：

温度、湿度、降水等因子的适生指数计算与空间化

田间智能监测设备接入：

虫情测报灯、孢子捕捉仪、小气候站与GIS对接

病虫害风险综合预警：

多源加权叠加，输出风险等级图与预警报告

专题九：农业灾害风险评估——农业干旱灾害风险区划

农业干旱概念与指标体系：

SPI、SPEI、PDSI、VCI、TCI、VHI

多源干旱指数计算：

基于长序列降水数据与遥感数据的干旱指数空间化

干旱风险区划指标体系：

致灾因子危险性、承灾体暴露度、

孕灾环境脆弱性、防灾减灾能力

干旱风险区划GIS建模：

AHP权重确定、加权叠加分析、风险等级划分

干旱风险区划图制作与对策：

高风险区优先防灾措施建议、应急预案空间化

专题十：农业生态系统服务评估（InVEST）

InVEST模型体系概述：

水源涵养、土壤保持、水质净化、碳储存等模块

水源涵养模块：

降水量插值、PET计算（彭曼公式）、

PAWC空间化、子流域划分

土壤保持模块：

R因子、K因子、LS因子、C因子、P因子计算

水质净化模块：

氮/磷负荷分配、径流指数、截留效率

碳储存模块：

地上/地下生物碳、土壤有机碳空间化

情景模拟与决策支持：

不同管理措施（退耕还林、化肥减量）的协同/权衡效应评估

专题十一：农业碳汇估算与减排路径

植被净初级生产力（NPP）估算：

CASA模型，FPAR从NDVI/EVI反演，

光能利用率分区率定

农业源温室气体排放估算：

基于秸秆处理方式、粪污处理方式，

结合IPCC排放因子估算CH4、N2O

碳收支平衡分析：

GIS叠加NPP碳汇与农业源碳排放，

绘制碳收支平衡图

减排路径规划：

秸秆还田增汇、沼气工程减排、

种养循环降碳等空间化对策

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

证书及学时

参加培训的学员可以获得《数字农业技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人

李莎：15833332534（微电）

QQ咨询：422573623

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END
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