青果期刊 | 天津大学:揭示农业沟渠药物耐药性风险的微生物适应与环境共选择机制(IF 11.3)
抗微生物药物耐药性(AMR)是当前全球公共健康面临的重要挑战之一。农业沟渠作为农田排水、灌溉和污染物质迁移的重要通道,连接村庄、农田与河流网络,具有较强的水文连通性和物质交换能力。与河流、湖泊等大型水体相比,农业沟渠水流缓慢、沉积物累积明显,更容易成为抗生素、抗性基因及其潜在宿主微生物的富集场所。然而,现有研究多关注单一河流或农田系统,对多级沟渠-河流连续体中AMR风险形成和空间分布、抗生素与微生物如何主导风险等问题仍缺乏系统认识。该研究以华北平原典型农业区为研究对象,于2024年夏季开展野外采样,结合典型抗生素靶向检测、宏基因组测序、环境因子分析,该研究将风险熵、抗性基因(ARGs)致病性和迁移性整合到一个多指标风险框架中,全面准确地评估了AMR风险。 研究发现:不同沟渠单元之间的AMR风险存在明显差异,整体表现为,斗渠最高,其次为干渠和河流,支渠相对较低。AMR风险由微生物对环境压力的适应以及环境因子的共同选择决定,虽然抗生素仍可通过选择压力影响ARGs的产生和传播,但在多级沟渠-河流连续体沉积物中,微生物对环境压力的适应以及环境因子的共同选择是驱动AMR风险形成的重要机制。随机森林模型结果显示,MGEs是影响ARGs丰度的重要因素;同时,微生物群落、沉积物有机碳、营养盐和水体盐度等环境因子之间的交互作用,也会显著影响ARGs和MGEs的分布。此外,研究识别出bacA、ceoB和MexE三个关键ARGs亚型,可作为多级沟渠-河流连续体及其相关环境中AMR风险监测的重要指示基因。研究从“抗生素残留-抗性基因-宿主微生物-环境共选择”耦合视角,建立了农业沟渠沉积物AMR综合风险评价框架,突破了以往仅依赖抗生素浓度或ARGs丰度判断风险的局限。
多级沟渠-河流连续体概念图和AMR风险分布
戚羽霖,天津大学地球系统科学学院教授,优青,博士生导师。2013年毕业于英国华威大学化学专业获博士学位,随后前往德国萨尔大学化学院作博士后研究,2018年去往德国洪堡大学化学院任职,担任研究员,2019年来到天津大学地球系统科学学院任教,聘为副教授,2021年聘为教授。曾获德国质谱学会 (DGMS) 杰出青年科学家奖等荣誉。1、生物地球化学
2、地表有机质的动态变化、归趋及其控制过程
3、污染物结构表征及定量分析
未公示。
文章信息:
上述研究成果发表于国际权威期刊《Journal of Hazardous Materials》,天津大学地球系统科学学院博士研究生吴祥瑶为文章第一作者,戚羽霖教授为文章通讯作者。该研究得到国家自然科学基金、天津大学研究生文理拔尖创新奖励计划的资助。论文发表:
Xiangyao Wu, Yulin Qi*, Lingchen Meng, Keyan Li, Chao Ma, Dietrich A. Volmer, Chunmei Chen, Peizhe Sun, Pingqing Fu, Zhifeng Yan. Microbial adaptation and environmental co-selection drive antimicrobial resistance risk in agricultural ditches, evidence from the multilevel ditch-river continuum. Journal of Hazardous Materials.该栏目文章为公益推广,如有内容错误或涉及侵权,请私信联系本公众号
研究概要部分摘自天津大学地球系统科学学院官网
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