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解读|INTERPRETATION

AI农业产业链研究报告总结

一、AI + 农业：行业发展的核心背景

1. 政策与市场双重驱动

当前科技向消费市场的外溢催生了大量创新增长点，中国凭借工程师红利，在科技与消费结合的领域已孵化出诸多全球领先的创新产品。政策端持续加码支持，2025 年 2 月国务院常务会议明确提出促进 “人工智能 + 消费” 发展，各地也将提振消费作为年度核心任务，推动 AI 与消费产业的融合创新。

2. 数字化对产业链的重构

数字化技术正在打破传统多级分销的渠道壁垒，DTC 等扁平化渠道模式崛起，有效降低了流通成本，同时电商渠道的成熟也推动了实体经济与数字经济的深度融合。数字化 + IoT 技术已经对农业产业链的研发、采购、生产、物流、仓储、分销、营销全环节形成了深刻的效率提升。

目前 AI + 农业仍处于发展初期，不同细分领域的落地重点有所差异：宠物行业的 AI 应用集中在研发、渠道、营销端；生猪养殖行业则聚焦于生产管理环节的数智化升级，以此实现降本增效。

二、AI + 宠物行业：探索新消费模式

1. 宠物行业市场基础

我国宠物行业仍处于快速成长阶段，2024 年宠物犬猫数量合计 1.24 亿只，2017-2024 年复合增速为 5.1%。对标海外成熟市场，我国宠物渗透率仅 22%，远低于美国、澳大利亚等超 50% 的水平，仍有较大的提升空间。

同时，单只宠物的医疗消费持续上行，2024 年犬猫只均医疗消费额约 677 元，2017-2024 年复合增速高达 11%，带动宠物医疗市场快速扩容。

2. AI + 宠物医疗：重构产业价值链

AI 技术正在重构宠物医疗的价值链，核心应用场景包括：

• 智能疾病诊断与预测：通过症状分析、慢性病预警，为宠物主提供初步诊断建议

• 医学影像解析：通过 AI 识别 X 光、超声影像，辅助肿瘤等疾病的识别

• 实时健康监测：可穿戴设备实现动态健康追踪、术后监护

• 精准治疗：基于基因组学实现遗传病筛查、靶向药匹配

AI 宠物医疗落地的核心支撑包括：宠物医学影像等数据资产积累、多模态数据融合、边缘计算保障数据隐私与实时处理。

当前我国宠物医疗市场规模稳定增长，2024 年市场规模达 841 亿元，2017-2024 年复合增速 16.7%，占宠物行业总规模的比例从 21.2% 提升至 28%。头部企业新瑞鹏已经通过大数据与 AI 技术，开发临床辅助决策系统，大幅提升了诊疗效率，降低了医疗风险。

3. AI + 宠物养护：创造智能健康新体验

AI 正在重塑宠物全生命周期的养护体系，核心应用包括：

• 智能营养管理：个性化喂食系统、饮食过敏预警

• 环境健康监测：空气质量管理、睡眠质量分析

• 行为训练与心理关怀：AI 行为矫正、宠物情绪识别

以 Fitbark 为代表的企业，通过智能项圈可穿戴设备，实现宠物位置、活动量、睡眠的实时监测，结合 AI 算法实现慢性病管理、健康预警，同时支持与兽医数据共享，为宠物健康提供全维度的监测。

4. AI + 宠物营销：重构内容生产方式

AI 正在重构宠物行业的营销内容生产，相比传统内容生产，AI 内容具备两大优势：

1. 成本优势：大幅降低内容制作的时间与人力成本，提升盈利效率。例如小红书博主 “橙子的橙啦”，通过 AI 生成虚拟橘猫形象，3 个月内实现广告收入 8 万 +，单条视频报价 1.5 万，成本远低于真实宠物拍摄。

2. 品类拓展：AI 虚拟宠物的拟人化特性，拓宽带货边界，既可以带货宠物相关产品，还可以延伸到人用消费品，比如茶饮等，同时避免了真实宠物穿戴服饰带来的不适，更具宠物友好性。

三、AI + 生猪养殖：智能化引领转型升级

1. 政策推动养殖数智化转型

近年来多部门持续出台政策，推动生猪养殖向集约化、自动化、智能化方向转型。根据规划，力争到 2030 年畜牧养殖规模化率达到 83%。2021 年我国生猪养殖信息化率已达 36.9%，全国性的畜牧业信息平台已经覆盖了 18 万余个规模猪场，为智能化升级打下了基础。

2. 智能化养殖的核心价值

智能化养殖正在推动生猪养殖从粗放式管理向精细化、数据驱动的模式转型：

1. 精细化管理：实现从群体管理到个体管理的升级，减少人力依赖，通过精准饲喂降低饲料浪费，优化营养结构。

2. 数据驱动决策：通过 AIoT 等技术采集全流程数据，实现全生命周期的监控与预警，支撑科学决策。

根据测算，应用智能养殖技术后，可使劳动生产率提高 30% 以上，每头出栏生猪可降低成本 150 元左右，同时还能有效缩小不同养殖户的成本差异，提升行业整体标准化水平。

3. 行业实践与头部企业布局

当前头部猪企均在加速布局数字养殖项目，牧原、温氏、巨星农牧、神农集团等企业均已启动相关的智能化建设，投入大量资金升级信息化系统、智能养殖设备。同时，科技企业也在切入养殖赛道，比如深圳数影科技，为猪场提供生物安全、智能环控、精准饲喂等八大场景的智能解决方案，适配平房猪场与楼房猪场的不同需求。

其中，牧原股份是行业数智化转型的引领者：

• 公司从 2012 年启动信息化建设，2019 年加速智能化布局，已经形成了五大科技应用板块，搭建了物联网、大数据、人工智能三大平台。

• 公司自研数字养殖方案，成本更低、场景适配性更强，打造了 “全自养、全链条、智能化” 的经营模式，通过智能设备覆盖饲料生产到屠宰加工的全环节，实现无人值守的智能养殖。

四、投资建议

报告针对 AI + 农业的两大核心赛道，给出了对应的投资标的推荐：

1. 宠物赛道：AI + 宠物正在推动行业创新，未来将向智能化医疗深化、个性化互动增强、情感经济扩展的方向发展，推荐关注乖宝宠物（[301498.SZ](301498.SZ)）、中宠股份（[002891.SZ](002891.SZ)）、佩蒂股份（[300673.SZ](300673.SZ)）。

2. 生猪养殖赛道：智能养殖将推动行业从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型，全产业链的数字化将成为未来的核心竞争力，牧原股份作为行业数智化的领先者，具备先发优势，推荐关注牧原股份（[002714.SZ](002714.SZ)）。

五、风险提示

1. AI 产品体验不及预期：若 AI 技术不成熟或应用不当，可能降低消费者使用体验，影响产品销量。

2. 消费需求修复不及预期：若下游消费需求恢复较慢，AI 相关产品的高价格可能导致消费者转向低价普通产品，影响需求。

3. 行业竞争加剧：AI 技术逐渐普及后，行业竞争将加剧，若企业无法持续迭代技术与产品，可能面临市场份额被抢占的风险。