叶绿素荧光是光合生理的“动态晴雨表”，精准解读这一信号是实现生理检测、光合表型分析、智慧农业决策与环境监测的关键。然而，传统叶绿素荧光信号感知与分析手段面临三重挑战：激发信号单一，限制信息维度；测试通量低下，影响数据一致性；分析方法简单，难以挖掘深层关联。
为应对上述挑战，推动人工智能技术与光合生理研究的深度融合，江南大学自动化与智能科学学院依托本领域的科研积累与技术创新（包括专家团队在叶绿素荧光领域20年的持续研究及在人工智能领域的坚实基础），特组织本期线下线上同步进行的“叶绿素荧光测试与智能解析技术”高级研修班。
本研修班旨在响应光合表型、智慧农业、智慧环境等领域研究前沿需求，系统讲授叶绿素荧光基础理论、高通量测试技术、动力学建模到人工智能解析的全链路知识与实战技能。培养学员掌握利用先进技术手段“倾听”光合信号、解析生理状态的能力，助力科研成果产出，为我国农业研究、环境监测与产业智能化升级等输送具备跨学科创新能力的骨干人才。
为了保证培训效果，本期线下参会人数不超过40人（如果报名人数超过40人，尽快择期再举办另一批次），线上参会人数不限。
前沿技术引领：课程涵盖传统叶绿素荧光测试与分析技术（OJIP/PAM等）；深度融合本领域最新技术进展，包括宽带激发信号（PRBS）、传感器网络高通量测试及AI智能解析等前沿主题，突破传统测试与分析技术局限。
“学-练-研”闭环设计：精心设计“理论学习-实验实操-建模解析”三大紧密衔接的模块，实现理论知识向专业技能的有效转化。
专家实战教学：由本院及合作单位在光合生理、智能传感与人工智能领域经验丰富的专家团队授课，强调动手操作与案例实战，提供叶绿素荧光仪器设备供学员演练。
交叉学科融合：重点聚焦物联网、人工智能技术与光合生理研究的交叉应用，拓展科研思路，助力科研创新与产出。
高等院校及科研院所中，从事植物生理学、智慧农业、作物信息学、藻类光合及相关交叉学科研究的教师、科研人员、实验室管理人员、研究生及对科研感兴趣的本科生等。
种业公司、环境监测机构等技术研发骨干与项目管理人员。
对于光合表型智能感知有兴趣，致力于技术交叉创新的专业人士。
时间：2026年5月12日（周二）报到，5月13日-15日培训（共三天）
地点：江南大学自动化与智能科学学院（江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号）
形式：线下授课与线上直播（3个月回放）同步进行，包含讲座、实验操作（仅线下）。
费用：含培训费、资料费、培训期间午餐及晚餐费，交通及住宿自理，可协助预订酒店，缴费标准如下。
线下参会：
2026年3月25日前报名并完成缴费，人民币2500元/人；
2026年3月26日-2026年4月20日报名并完成缴费，人民币2800元/人；
线上参会：
2026年3月25日前报名并完成缴费，人民币1200元/人；
2026年3月26日-2026年4月20日报名并完成缴费，人民币1500元/人。
1. 报名方式
扫描或长按识别下方二维码，填写报名信息，提交并支付汇款，即为报名成功，报名截止于2026年4月20日17:00，届时报名通道将自动关闭。
报名信息登记
2. 付费方式
（温馨提示：支付时请备注“姓名+叶绿素荧光研修+线上或线下”，“线下”与“线上”只选其一。）
（1）转账汇款
收款单位：江南大学
开户银行：工商银行无锡江南大学支行
银行账号：1103030709100000136
开户行行号：102302003077
（2）扫码支付
提交报名信息与支付成功后
请扫描下方二维码加入研修班微信交流群（实名+单位）
研修班交流群
3. 联系方式
赵老师（报名与支付信息咨询）：15069627930（微信同号）；汤老师（叶绿素荧光技术咨询）：18861832131（微信同号）。
全程参加培训并通过考核的学员，将获颁由江南大学自动化与智能科学学院签章的结业证书。
