切花月季数字化栽培莫斯
云南省昆明市晋宁区农业农村局
云南云天化花匠铺科技有限责任公司(以下简称“花匠铺”)注册成立于2020年，公司聚焦花卉业务和花卉肥两大业务板块，以高标准设施栽培及绿色种植为切入点，布局高品质花卉全产业链。公司建有云天化晋宁花卉产业现代化示范园，占地面积1450亩，是集育苗、智能温室大棚、水肥一体化、无土绿色栽培、全程数字化管理系统，以及鲜切花采后处理、预冷储藏等为一体的高标准设施农业产业园区。鲜切花日产量可达50万枝，实现全年365天稳定供应。自主构建了“育种—种植—加工—销售”花卉产销全产业链体系，并积极开展农资服务和花卉种植管理技术培训，累计服务种植面积达3万亩。
（一）生产实际问题
目前国内花卉产业链存在三大痛点：一是产业化经营水平偏低，生产组织化、集约化程度不高，产业链延伸难；二是基础设施较落后，生产加工设施设备不完善，数字化水平较低，精细化管理难；三是规模化标准化生产不足，自主品牌培育滞后，产品市场竞争力弱，效益提升难。
（二）做法模式
一是构建“育种—种植—加工—销售”花卉产销全产业链体系。针对花卉生产集约化程度不足的问题，构建基地种植加工管理、销售客户管理、供应链系统等平台，融合应用物联网、大数据、区块链等数字化技术，结合传感器数据，实现生产策略配置及自动控制，供应端实时统计、查询、订单管理等，实现花卉全产业链全方位管理监控和统筹运营。
二是构建花卉自动化生产加工平台。依托种植基地管理平台，以基地管理为切入点，通过“地块绑定人员、人员管理地块、设备附着地块”的方式实现对目标农场区域的全方位管理监控，进而达到种植管理精细化，农场管理高效流程化。研发鲜切花自动化分拣包装设备，针对鲜切月季分级分拣制定花头、长度、花色、花型等29项指标，实现鲜切月季精准快速分级作业。
三是构建花卉规模化生产标准体系。联合中国农业大学专家院士团队，针对切花产业关键难题开展技术攻关，对切花月季新品种测试繁育、植株生长发育、环境调控、修剪整枝、水肥一体化绿色灌溉、采后商品化处理及贮运保鲜等切花月季从种到销全产业链进行标准化管理，形成农作物栽培技术方案14套，研发花卉专用肥7款。通过精细化种植和个性化栽培方案调整，促进花卉产业由以资源为依托的数量型向以技术为依托的效益型转变。
（三）技术创新
一是创制集成化技术体系。整合栽培管理、病虫害防控、环境控制、采后处理等多环节技术，形成覆盖切花月季全生命周期的标准化技术体系，实现从种植到采后的全程可控。
二是水肥一体化精细调控。采用水肥一体化调控技术，针对无土栽培，创新制定灌溉水质参数和栽培母液配方，为水肥一体化操作提供精准指导，有效提升养分利用效率，减少生理性病害发生。
三是个性化采后处理技术。根据品种特性划分适宜远距离运输的采收期，构建“毛花采收—入库—预处理—冷库预冷—分级—包装—出库”全流程管控链路，规范开放指数分级及识别特征，制定29项切花月季分拣自动化识别指标，突破传统采后处理统一化的局限，提升产品运输环节品质的稳定性。
四是数字化与智能化融合生产。依托全产业链大数据管理平台进行生产全链条管理，确保产品生长过程可控、流程可追溯、人员工作可量化。引入鲜切花自动分拣设备和自动包花设备，实现鲜切月季采后分拣包装全过程自动化处理。
经济效益方面，通过精准栽培技术的应用，花匠铺公司生产基地在同等种植面积下，鲜切月季花产量由5万~6万枝提升至17万~18万枝，显著高于行业平均水平，切花月季A/B级占比达65%，形成数量品质双重优势。采后环节通过精准温控、保鲜剂配方优化、自动化采后分拣包装，人均日包花效率提升超10000枝，采后处理损耗和误差降低30%以上，切花月季瓶插期延长至15天~28天，较行业常规7天~10天实现翻倍提升。
生态和社会效益方面，水肥精细化管理促使肥料与农药施用量下降40%~50%，有效减少资源浪费与防治成本。2022年以来，服务农户的高品质(A/B级)鲜花占比平均提高20%，依托“花卉综合服务平台”，农户每枝鲜花平均实现0.28元溢价，显著提升整体收益，推动农户从“增产”向“提质增收”转变。
大田智慧农场种植模式（水稻）
宁夏绿先锋农业科技发展有限公司
宁夏绿先锋智慧农场位于灵武市马家滩镇，核心示范区330亩，种植作物以水稻、玉米为主。农场通过集成智能农机服务中心、大田物联网监测系统，形成了“设备感知数据、数据驱动决策、智能装备执行、作业数据回流”的大田智慧农场种植模式，通过将信息技术与农业社会化服务相结合，让智慧农场种植模式更好地带动小农户农业生产，已辐射带动全市58个行政村的近29.26万亩土地。
（一）生产实际问题
绿先锋公司聚焦小农户购置智能农机成本高、使用率低，传统手段“种不了、种不好”，资源浪费严重、农产品溯源难等难题，运用智能控制系统、空天地一体化遥感、北斗导航、无人驾驶、智能感知等智慧化手段，探索出了一条信息化程度高、整体效益好、可复制可推广的特色种植模式。
（二）做法模式
一是构建全程无人化作业体系。基于北斗导航、无人驾驶与智能感知技术，依托445台(套)智能农机和21架无人机，实现7万多亩农田的耕、种、管、收全流程无人化管理，耕整精度达厘米级，播种效率为传统方式3倍；通过云平台实时调控施肥、打药作业实现精准化作业；创新应用水稻覆膜穴播节水技术和超声波水流量监测，较常规种植节水30%，解决了盐碱地水稻稳产难题。
二是打造全要素智能监测网络。通过部署各类传感器与5G网络，实时采集大田的风速、温湿度、土壤墒情、病虫害情况等20余项农情数据，配套建设视频监控与智慧农业管理系统，利用手机APP远程控制实现“坐在办公室种田”。建立农业投入品可追溯机制，消费者扫码即可查看种植过程信息，通过全要素监测及可信溯源，提升产品附加值，2024年绿色大米溢价20%，订单增长35%。
三是创新“土地托管+智慧服务”模式。面向小农户与新型农业经营主体，提供大田作物耕、种、管、收全流程服务，产前、产中、产后全链条技术支撑，一站式覆盖农机远程调度监控、农资网格化配送、农艺措施网络推送、订单购销、农废回收等惠民助农功能。搭建共享农机平台，实现各类农机跨区域智能调度，设备利用率提升40%。
四是推动产学研融合发展。联合高校和科研院所，共同开展技术创新和成果转化，已累计获得发明专利7项、实用新型专利26项，牵头制定《农用植保无人机田间作业技术规范》地方标准，经统计，推动农药利用率提升15%，相关技术已在宁夏2万亩农田得到示范推广。
（三）技术创新
一是构建数据驱动决策模型。自主研发智慧农业管理平台，有效整合GIS地块、物联网监测数据和农机作业数据等各类数据，通过机器学习算法生成农事建议。比如，根据实时土壤墒情和作物生长模型，自动制定灌溉方案，较人工经验节水25%、节肥20%，同时向政府有关部门推送实时数据、提供决策依据。
二是加强农机协同生产作业。通过智慧云平台，调用耕地地块的空间分布、种植作物分布、光热水气土环境信息、作物四情数据以及各地块的施肥、灌溉、病虫草害作业处方图，对无人驾驶农机和无人机实时下达作业指令，实现多农机智能、协同作业。运用“北斗+5G”远程控制技术，帮助农机在无网络覆盖区域仍能按预设路线作业，作业误差小于3厘米。
绿先锋打造的无人智慧农场种植模式，大幅减少了种植成本，提高了全流程高精准管控能力。
经济效益方面，以水稻为例，亩均生产成本下降116元(其中种子45元、化肥26元、农药20元、机械作业费用25元)，2024年，核心区水稻亩产达600公斤，较传统种植增产5%，亩均增收80元。
社会效益方面，通过“现场会+培训班”形式，累计培训农民和农机手2600人次，培养出150余名“无人机飞手”和“智能农机操作手”，年培训新型职业农民1600人次，已成为宁夏新型职业农民培育基地。
生态效益方面，精准作业技术有效减少化肥农药使用，据农场周边水质检测显示，硝态氮、农药残留指标较传统农田下降30%，农废品回收系统覆盖85%的托管区域，农药包装回收率达90%。
内蒙古优然牧业有限责任公司(以下简称“优然牧业”)，是中国最大的特色生鲜乳供应商、反刍动物饲料供应商、苜蓿草供应商、奶牛育种企业，同时也是全球最大的原料奶供应商。截至2025年6月，共运营100座牧场、15个饲料生产基地、16个草业生产基地、5座世界领先的奶牛核心育种基地，拥有62万头奶牛、精饲料产量为54万吨，业务完整覆盖乳业上游育种、草业、饲料、养殖等乳业上游全产业链。
（一）生产实际问题
随着奶牛养殖规模化比例的不断提升，奶业上游的饲草、育种、养殖等环节普遍存在信息碎片化、系统孤立化、养殖依赖经验等问题，数据无法在生产管理中有效发挥真正价值。对于牛奶生产而言，评估效率的数字化指标体系异常重要，将牧场信息进行高效整合、分析和预测，让数据发挥真正的价值，是实现牧场信息化、精细化管理的主要目标。
（二）做法模式
一是养殖业务数字化。引入无人挤奶机器人、饲喂机器人、推料机器人、清粪机器人等智能化装备，集成物联网技术，实时掌握奶牛的产奶量、采食量、运动量、发情及健康情况，精准调控牛舍的温度、湿度、气体、光照等环境因素，构建覆盖奶牛全生命周期的精准管理体系，建成全自动化“无人牛舍”。
二是草业业务数字化。自主研发“优草云”牧草种植信息系统平台，实现牧草选种选育、土壤勘测、种植计划、青贮运输、销售、结算等全流程数字化。运用互联网农业终端和自动驾驶系统实时掌控种植作业与田间管理；依托草业基地微型气象站、无人机植保与智能灌溉系统，实现48小时内精准降雨预报与病虫草害有效防治，显著提升水肥利用效率，达成牧草全生育期精准管护。
三是种业业务数字化。基于自有百万级数据，整合育种、生产、销售数据，构建优然赛科星奶牛育种大数据平台，推进数据系统化与标准化，实现产品服务、牧场管理、产学研育种系统的数据贯通和自动更新。平台运用先进遗传算法，结合国内养殖实际，全面、准确、高效评估奶牛群遗传性能，科学制定育种方向。培育的后备种公牛在遗传评估方面达到国内领先、国际先进水平。
四是数字化营养管理。通过传感器、项圈和脚环等体征监测设备，采集与分析奶牛实时数据，利用数字化技术评价饲料营养价值，识别奶牛饲养环境变化，优化饲料资源和营养物质配置，实现精准营养配方和智慧化饲养，显著提升奶牛生产效率和资源利用效率。
五是数字化低碳发展。依托全产业链资源优势和核心技术，在行业内率先开展降低碳排放前瞻性探索研究，建立多个行业“首创”成果：建立“牧光互补”绿电自用模式、培育低碳核心牛群、研发低碳饲料以及应用“种养结合”绿色环保模式等降低碳排放的关键战略举措。通过碳信息数字化管理系统，固化核算模型，实现全流程碳足迹精准追踪，为减排策略优化提供技术支撑。
（三）技术创新
一是牧场智慧化管理。自主研发了适宜中国牧场的“慧牧云”智慧牧场管理系统，通过采集、分析环境及影响奶牛健康的关键数据，为牧场生产运营精准决策提供量化数据支撑，牧场的人牛比优化20%，作业标准化程度显著改善，牧场运营效率与效益有效提升。
二是精准营养配方体系。基于“慧牧云”系统获取的产奶量、乳脂率、胎次、运动、体重、牛舍环境等牛群实时数据，科学计算出不同阶段、不同单产奶牛维持所需营养，实施精准分群饲养。运用自主建立的中国奶牛养殖主要原料近红外营养数据库与原料性价评估系统，筛选最优原料组合，借助精准配方软件系统和精准饲喂系统，实现奶牛的精准喂养。
三是智能环境管理。当牛舍内温度超过22℃时，可精准识别牛只位置控制喷淋开启，比传统喷淋节约用水达70%；利用气体监测系统与牛舍卷帘、风扇联动控制，净化空气，降低牛只呼吸系统疾病；配备自动光照调控系统、自动卷帘风扇调控系统、饮水槽自动加热系统等系列智能环境管理系统，提升牧场管理精准度和管理效率，实现节能减排。
经济效益方面，近三年，成年母牛年化单产从11.4吨提升至12.6吨，增幅达10.5%，每公斤原料奶饲料成本连续三年下降，2024年同比降低14.3%，企业市场竞争力持续增强。
生态效益方面，2024年，单吨原料奶温室气体直接排放量较2023年下降11.11%，每百万营收用电量降至4.75万千瓦时；运用AI喷淋系统节水超45%，奶厅制冷采用空气制冷替代水冷实现100%节水，滴灌技术较传统灌溉节水约40%，2024年单吨奶用水量同比下降12.47%。
社会效益方面，优然牧业积极与周边农户构建起互利共赢的合作模式，带动青贮、燕麦、苜蓿等饲草种植规模达300万亩，创新性实施“秸秆变奶”计划，实现“秸秆换钱”，助力周边30万农牧民增收，推动区域农牧业高效发展。
生猪智慧养殖模式
河南省汝州市牧原现代农业综合体有限公司
汝州市牧原现代农业综合体有限公司(以下简称“汝州牧原综合体”)成立于2020年9月，注册资本8亿元，公司主营业务覆盖生猪养殖与销售、良种繁育及饲料加工，主要产品为商品猪、种猪和仔猪。目前公司累计安装智能设备1.35万台，日采集数据量为1.91万条。场区总投资超过21.9亿元，建成12栋楼房猪舍和1个100万吨智能供料中心及附属配套，年设计出栏生猪规模达120万头。2024年生猪出栏64.74万头，实现营业收入13.99亿元。
（一）生产实际问题
传统生猪养殖面临生产效率低、人力成本高、疫病防控难等挑战。公司通过全面推进智慧养殖，有效提升生产效率，节约人力与物力投入，有效防控各类疾病，降低综合运营成本。
（二）做法模式
公司以智能设备为基础，构建了覆盖养殖全链条的实时监测与控制系统，完成了数据自动采集与分析，并建立猪病预测模型与猪群生长模型，推动生猪养殖向专业化、标准化和智能化方向发展。
一是养殖智能化。智能环控系统：通过传感器实时采集猪舍环境数据，依托物联网系统远程调控风机、喷淋、滑窗的开启状态以及运行状况，实现猪舍养殖环境的精准控制。智能饲喂系统：基于互联网云平台下发的差异化营养方案，实现精准下料和供水，通过采食量判断猪群健康，饲喂全程自动化，降低劳动强度，避免饲料污染，提升生产效率；智能用药系统：全天候进行信息采集，对猪群健康趋势进行预测，实现早发现、早干预。提前预警异常情况，实现人机协同精准干预。
二是饲料智能化。建立从原粮入库、饲料加工到饲喂出栏全流程的可追溯体系，配套信息化机房实时监控猪群健康和动态。通过牧原云饲料平台，优化饲料供应商选择和原料使用，加强出库物资信息管理，实现综合生产效率提升6.67%，年饲料生产成本降低4495万元，减少饲料浪费341吨，低蛋白日粮节约豆粕1.75万吨。
（三）技术创新
一是声音及视觉识别技术。通过分析猪只叫声、咳嗽频次及行为特征；结合环境数据；提前8天预警健康异常情况；指导精准诊治与环境调控；提高猪只的健康水平、生长速度及生产效率。
二是全程饲料精准化管理。配置全封闭管链运输系统；融合猪群生理状态与生长数据；制定精准的饲料投喂方案；通过自动饲喂系统持续优化营养方案；形成“饲喂—生长—优化”的闭环；从而提高饲料利用率；减少饲料浪费。
三是产品质量数据统筹追溯管理。应用人工智能算法对监测信息进行精准分析；实现异常精准预警与报表自动生成；构建从前端健康管理到后端问题溯源的全流程数据闭环；提升管理响应速度与解决问题效率。
通过应用智能化养殖技术，养殖场实现整体生产效率提升34%以上，巡检预警准确率超过94.6%，猪只成活率提升2.9%；育肥猪达115公斤出栏日龄控制在160天以内，头均药费降低42元，母猪年提供断奶仔猪提高1.2头。智能用药系统的应用，实现了头均健康管理成本降低90元。
以10万头规模养殖场为例，智能化建设涵盖基础网络、视频监控、智能养猪设备及物联网控制系统与人工智能平台，其中网络和视频监控投资为110万元，标准化智能设备配置成本约2064万元，设备使用寿命3~5年，年设备维护故障率控制在4.06%，系统运行稳定，项目投资利润率约25%，预估投资回收周期为4.7年，经济效益显著。
安徽省明光市是全国水产百强县、全国商品鱼生产基地、全国平安渔业示范县、中国河蟹产业先进县。全市水域面积50万亩，水产养殖面积19.36万亩，年水产品总产量8.45万吨。主要养殖“四大家鱼”、鳜鱼、虾、梅鱼、大闸蟹等品种。拥有农业产业化国家重点龙头企业1家，以水产为主导的省级现代农业产业园1个。近年来，依托国家智慧渔业创新应用项目、安徽省数字乡村试点县项目，融合GIS、智能装备、物联网、AI大数据等技术，构建覆盖主要淡水养殖场景的数字化融合新模式，实现“数字孪生”渔场管理与“智能协同”精准作业，赋能渔业产业高质量发展。
（一）生产实际问题
在数字化应用前，明光市淡水养殖业普遍面临依赖传统经验，存在管理粗放、风险防控滞后、产业链协同低效、高密度养殖难度大、生态环保压力突出等实际问题，尤其是多场景融合困难，制约了产业的提质增效和可持续发展。
（二）做法模式
明光市以总投资5339万元的国家智慧渔业创新应用项目建设为契机，部署软件系统20套，联动控制硬件设施超1000多台(套)，运用GIS+数字孪生技术构建多层次、多场景的数字化应用模式，并在全市推广应用。
一是建设多场景智慧渔场。“工程化”循环水高密度生态养殖场景：以金桥湾渔场(3500亩)为代表，依托数字孪生平台与智能装备，实现水体、设备、能源和鱼群的全面数字化管理，构建精准调控的闭环生产体系。“工厂化”陆基渔业复合生产体场景：以明西智慧驿站渔场(30亩)为代表，在玻璃温室内集成循环水养殖与鱼菜共生系统，通过物联网传感器与自动化设备，实现动物、植物、微生物的三者高效协同共生。“公寓化”智能垂直蟹养殖场景：以螃蟹湾蟹渔场(1500亩)为代表，应用“蟹公寓”实现高密度立体养殖，配备物联网、水下摄像机和无人机，对蟹类活动、摄食及蜕壳进行全天候监控。“数字化”大水面生态养殖场景：以花园湖渔场(2000亩)为代表，融合视频监控、无人机和水下机器人，开展“水陆空”协同作业，践行“以渔保水、绿色发展”的生态路径。
二是打造1个数字中枢和19个系统矩阵。建成明光市数字渔业大数据指挥调度中心1个，集成19个子系统，覆盖生产、管理与服务三大板块。包括智能投喂、水质监测、鱼病远程诊断、冷链物流管理等系统，中心作为整个体系的核心，汇聚并处理来自4个渔场、19个子系统海量的实时数据。依托可视化“一张图”实现全市重点渔业资源的“一屏统览”，支持远程调度指挥、风险预警与辅助决策。
（三）技术创新
一是“数字孪生”赋能渔场管理。基于高精度3D建模技术与物联网设备实时数据，构建物理渔场的虚拟镜像(数字孪生体)，实现“以图智控”设备运行、“以图防灾”预警水质与网衣破损、“以图决策”模拟管理策略，提升管理精准度与前瞻性。
二是“智能协同”赋能精准作业。创新采用“水陆空”三维协作，将无人机、无人船、智能水下网衣巡检机器人(ROV)和陆基移动投饲机/机器人进行系统集成与协同控制，实现空中巡查、水面投喂、水下监测与风险识别，结合图像识别算法自动识别破损、附着物、鱼类病害及逃逸迹象，并实时报警，降低养殖风险。
三是“范蠡大模型”赋能企业发展。引入中国农业大学研发的渔业AI“范蠡大模型”。模型具备强大的多模态数据处理能力，通过“问、看、听”辅助生产、管理和营销决策，提高企业市场竞争能力。
经济效益方面，基地年产鲢鳙、草鱼等水产品340万公斤，每年节本增效达1780万元。数字化管理推动亩均增产18.9%，品质提升使单价提高1.4元/公斤；鲢鳙鱼养殖节约成本110元/亩，投入降低10%；劳动生产率提升36%。
生态效益方面，应用四级数字化水循环系统，结合实时监测与数字孪生调控，实现尾水循环利用；“鱼菜循环”减少污染与资源消耗；大水面养殖实现“以水养鱼、以鱼净水”，促进渔业可持续发展。成功创建国家级水产健康养殖和生态养殖示范区2个、全国水产绿色健康养殖技术推广“五大行动”骨干场户2个。
水产品大水面网智慧养殖模式（三文鱼）
新疆天蕴有机农业有限公司
新疆天蕴有机农业有限公司是以三文鱼(虹鳟)养殖为主的现代设施渔业养殖企业，拥有养殖基地40万平方米，公司以智慧渔业为核心，创新构建“五大智慧系统”，推动大水面生态环保网箱养殖，实现智能化运营、精准化管理、高效化生产。
（一）生产实际问题
在传统养殖模式下，企业面临多重发展瓶颈。一是环境调控难，冬夏水温波动大，夏季高温抑制鱼类摄食和生长，冬季水面结冰阻碍投饵与捕捞。二是资源浪费严重，投喂缺乏反馈机制，饲料利用率低。三是污染治理难，网箱底部及水体中的残饵、粪便难以有效清理。四是管理效率低，养殖各环节与各部门数据壁垒明显，信息不对称导致决策滞后。
（二）做法模式
一是精准管理，实现降本增效。推行远距离智能投喂，实时监测鱼群与水质数据，通过终端预设参数实现多网箱“定点、定量、定时、定速”投喂，并根据摄食反馈动态调整投饵量，饵料浪费减少10%~20%；构建“三装置协同”废弃物处理体系，通过上游拦污浮桥、清飘船、网箱底部集污装置、水下清污机器人，实现污染物拦截、收集与清理一体化，污染物经无害化处理后制成有机肥，实现养殖废弃物循环利用。
二是全流程监测，形成闭环管控。搭建在线监测检测系统，水面上24小时视频监控保障养殖区域安全，水面下设备动态监测鱼类生长与污染物情况，水质在线监测设备每2小时上传水库上下游总磷、总氮、溶解氧等数据至环保部门；构建智慧养殖生产模型，从鱼苗投箱到捕捞全环节数据集成至数据中心，形成“数据采集—分析—反馈—调节”闭环，实现养殖全流程可控可管。
三是构建智能化加工和数字化追溯体系。建设无菌一级初加工与符合十万级生食标准的智能加工生产线，集成自动分拣、智能称重、高精度切割模块，加工效率提高40%。融合大数据与区块链技术，为每尾三文鱼生成唯一“数字身份证”，实时采集育苗、养殖、加工、物流全流程数据，消费者扫码即可追溯产品从育苗到餐桌的完整生命周期，实现质量透明可控。
四是数字管理打通全链条。构建覆盖京东、天猫、抖音等平台的数字化线上销售体系，依托大数据与AI分析消费者偏好，实现精准营销与个性化推荐。启用数字化ERP管理系统，打通各部门数据孤岛，实现采购需求预测、库存动态调配、生产排程协同、销售数据实时分析的一体化管理，全面提升管理效能。
（三）技术创新
一是系统集成，智能管控。以“数字化+生态化+全链化”为核心，整合半封闭循环水、自动投饵、在线监测、全链追溯、数字化营销等“五大智慧系统”数据，构建数据分析模型，实现养殖全流程自动调节和智能管控。
二是数据协同，精准运营。以统一数据平台为支撑，实现生产资源精准调配。构建全链追溯体系，确保操作精准与食品安全可追溯。依托大数据优化营销网络与供应链，智能捕捉客户需求，推动精准营销。
经济效益方面，公司以数智化驱动产业升级，资产规模不断扩大，目前总资产达12亿元，净资产7亿元。整体劳动生产率提高50%以上，营业收入稳步增长，2022—2024年营业收入实现大幅增长，从20200万元增长至31000万元，其中2024年同比增幅高达48.3%。
生态效益方面，公司在保持同等产出下，实现饵料浪费减少10%~20%，劳动成本降低55%，养殖效率提高30%，综合收益提升15%，有力推动渔业生产向数字化、智能化转型。
社会效益方面，企业积极履行社会责任，为周边乡镇提供就业岗位，创新联农带农机制，助力农民增收与农村产业融合。
蛋鸡智慧全产业链模式
北京沃德辰龙生物科技股份有限公司
北京沃德辰龙生物科技股份有限公司(以下简称“沃德辰龙”)，深耕家禽行业五十年，已成功培育五个京系列蛋鸡品种，十六年累计推广雏鸡78亿只，2024年市场占有率达60%，覆盖产业链下游养殖场(户)超5万户。作为蛋鸡产业链主企业，创新性融合生物技术与信息技术，以“蛋鸡+互联网”为核心理念，构建家禽行业首个“智慧蛋鸡产业互联网平台”。平台集成资讯、养殖、交易、金融与管理等功能，为产业提供一站式数字解决方案。截至目前，平台注册用户数突破23万，其中核心养殖场(户)超5万；服务全国蛋鸡7亿多只，覆盖中国市场70%以上；平台交易额超130亿元。
(一)生产实际问题
我国蛋鸡产业历经40年发展成效显著。但“小规模、大群体”的养殖结构仍较为普遍。大量中小养殖场(户)面临设施设备投入不足、管理粗放、技术水平不高等问题，具体表现在资讯信息碎片化、养殖管理靠经验、采销渠道不畅，制约了鸡群生产性能发挥与产业高质量发展。
(二)做法模式
智慧蛋鸡平台围绕“汇资讯、会养鸡、惠交易、荟成员、慧首页”五大核心板块，构建“信息—技术—交易—生态—智能”一站式服务体系，通过数字化智能服务破解行业痛点，助力养殖主体实现降本增效。
一是以信息服务为纽带。“汇资讯”模块为产业用户提供资讯服务，帮助养殖场(户)及时掌握行业动态，精准对接大市场，有效解决家庭农场与产业大市场间信息不对称问题。
二是以养殖管理为核心。“会养鸡”模块为用户提供数字化管理工具服务，提供“一场一批一策”定制方案、生产统计与AI在线诊疗等服务，推动养殖管理从经验化向数字化、科学化转型，助力用户养好鸡、发挥鸡的遗传潜能。
三是以平台交易为抓手。“惠交易”模块面向全国蛋鸡产业链上下游主体，平台打通采销渠道，缓解行业“买难、卖难”困局；基于平台交易数据，创新推出线上信用贷款产品，为用户提供“无抵押、无担保、低利率、放款快、还款灵活”的便捷贷款服务，有效缓解“融资难”问题。
四是以数据服务为引擎。“荟成员”模块聚焦数据决策服务，平台从“个体数据沉淀”与“行业数据洞察”双维度发力：面向企业用户可视化呈现关键经营指标，辅助精细经营管理；面向全行业整合大数据，通过数据驾驶舱动态展示市场供需变化、价格波动趋势、疾病流行态势等信息，助力产业主体精准决策。
五是以智能体为载体。“慧首页”模块作为智慧蛋鸡平台的核心门户，集成平台所有数字化服务场景。依托人工智能体“小慧”的“感知、推理、学习、意图识别”四大能力，用户可通过图片、语音、文字等多样化方式与“小慧”交互，随时随地获取智能服务，拥有专属“智能服务管家”。
(三)技术创新
一是构建全产业链生态闭环。以蛋鸡为核心，贯通“农资—养殖—销售”全链条，推动数据互通与资源共享，实现上下游企业协同发展，提升产业链整体效能与竞争力。
二是打造“四位一体”综合服务模式。围绕产业主体多元化需求，构建“信息+技术+金融+管理”四位一体综合服务体系，为养殖户、企业、经销商等提供一站式服务，精准应对“买难、卖难、融资难”等行业痛点。
三是创新全场景数字化解决方案。融合多模态大模型技术，深度赋能养殖管理、疫病诊断、市场分析与线上交易等关键场景，实现生产到市场的全流程数字化与精细化管理。
智慧蛋鸡平台通过数字化技术服务提升用户养殖技能，线上交易平台助力农资采购成本降低，单鸡投入减少1~2元。以鸡蛋4元/斤、户均存栏1.5万只测算，单批次可增收7.5万~15万元。目前，平台全链条数字服务覆盖用户约1万户，全年可为产业链创造7亿~15亿元增值收益。
西峡县2020年启动香菇产业智慧化转型，创新构建“龙头企业主导+合作社协同+农户参与”的三级联动机制，推广“统一菌种供应、统一环境调控、统一数据管理、统一品牌销售”的标准化管理体系，建成全国首个“菌种研发—智能制棒—智慧管控—精深加工—菌渣循环”全链条数字化香菇产业示范园。通过“政府引导、企业主体、农户参与”的多元投入机制，推动香菇产业实现数字化转型，形成多元投入、三重回报的高质量发展格局。该模式不仅以精准化管理显著提升亩均收益与深加工产值，并在带动就业、培育新农人、促进共同富裕方面释放出显著的社会效益，同时依托资源循环利用与碳减排，走出了一条经济效益、社会效益与生态效益协同共赢的产业升级新路径。
(一)生产实际问题
西峡香菇产业历经30年发展，传统菇棚环境控制依赖人工经验，年产量波动幅度达±20%；菌棒污染率长期高于8%，年均经济损失超2亿元。随着国际高端市场对溯源信息完整度要求提升，国内市场即食鲜菇需求逐年增长，产业转型升级势在必行。
(二)做法模式
西峡县通过引入信息技术，推动香菇产业精准化、自动化和智能化转型。
一是在生产环节，部署物联网多维感知网络，实时采集菇棚内的温、湿、光、气等数据。依托动态调控模型实现环境精准控制：温差波动控制在±0.5℃以内，湿度波动≤2%，CO₂浓度调节精度达50ppm。出菇整齐度提升至95%，单棚年节能40%。
二是在菌棒制备环节，建成自动化的智能生产线，集成视觉检测装袋机(精度0.1mm)、高压灭菌数字孪生系统(灭菌合格率99.99%)。并为每个菌棒菇棚建立原料与工艺数据的“数字护照”，实现了从原料到工艺的全流程质量管控。
三是在种植管理环节，构建数字农事系统，根据香菇生长阶段智能推送涵盖12个维度的精准农事方案。应用AR远程指导系统实现专家在线标注、远程诊断，提升技术服务的及时性与覆盖水平。
四是在菌种研发环节，通过院县合作建成“香菇种质资源基因库”，利用机器学习筛选高产、抗病菌株，良种覆盖率从65%提高至95%；开发菌棒生产智能纠偏系统，自动检测装袋松紧度与含水量，残次品率下降90%。
(三)技术创新
一是在加工环节，创新应用热泵、微波、真空相结合的多模态干燥技术，结合水分梯度控制算法，干菇产品均匀度达93%；采用高光谱成像技术检测12项内在品质指标，智能分拣线效率高达8吨/小时，是传统人工效率的20倍，大幅提升了产品附加值和市场竞争力。
二是区块链溯源系统，构建涵盖生产、质量、物流、信用的四维区块链溯源体系，记录超过380项过程数据，引入质量承诺保证机制，实现从田间到餐桌的全程透明可信，增强了品牌公信力。
三是智能供应链网络，整合全国23个主要批发市场数据，销量预测准确率88%。构建运输路径数字孪生体，运用智能算法实现动态优化冷链调度，成功降低空驶率35%。建立市场价格波动预警模型(提前72小时)和库存弹性调配系统，显著提升产业链的抗风险能力和响应速度。
四是数字化服务业态，创新性构建“菇棚数字资产”抵押模式，基于物联网数据评估资产价值，累计授信额度达7.8亿元；构建“专家云课堂+VR模拟实训+田间指导员”的三级数字人才培养体系，培育认证新菇农1.2万人。搭建共享服务平台，提供“全托管”“半托管”等灵活服务模式，有效促进了小农户与现代农业的有机衔接。
经济效益方面，单棚年产鲜菇增至11吨，优质菇率达93%，亩均收益增加1.2万元。流通成本降20%，电商销售占比35%，深加工产值突破25亿元。出口单价实现近乎翻倍增长。
生态效益方面，原料利用率提高25%，减少燃煤1.8万吨，碳排放强度下降22%，菌渣综合利用率达95%，年节约大量林木资源。
社会效益方面，带动1.5万人就业，培育“数字菇农”3000余人，助力2000户弱势农户年均增收3万元。就业结构优化，青年从业者比例大幅提升；建立帮扶长效机制，推动周边乡镇协同发展。模式已推广至陕西商洛等主产区，近三年推广面积达6万亩，带动合作地区综合产值增加45亿元。
浙江一鸣食品股份有限公司成立于1991年，是一家集奶牛育种养殖、乳制品与烘焙食品加工、物流配送、连锁经营于一体的企业。公司坚持以“奶牛”和“牛奶”探索“三产接二连一”融合发展路径。现已建成3座自有牧场、3大加工基地、7大区域配送中心，拥有线下零售门店近2000家。2020年企业于A股上市后，公司聚焦智能订货、柔性供应、精益排产、敏捷配送，集成以新鲜健康为核心的“一鸣全产业链指挥中心”应用平台。
(一)生产实际问题
传统乳业产业链普遍存在奶源品质不稳定、生产供应响应慢、物流冷链保鲜难、消费需求迭代快等问题，亟须通过数字化手段打通各环节信息壁垒，实现从养殖到销售的全流程协同，提升产业链整体效率与品质管控水平。
(二)做法模式
公司以“数字化+三产融合”为战略核心，围绕“从牛肚子到人肚子”全流程，构建未来牧场、未来工厂、未来物流、未来市场等“四个未来”全产业链，推动产业链全面升级。
一是未来牧场：数智养殖，保证奶源品质优。自2011年在温州建设首个牧场以来，开创南方高热高湿的奶牛生态养殖新模式。根据市场需求和全产业链一体化发展特色，积极打造未来数智牧场，通过专业牛场管理软件、个体项圈、精准配料、环境控制等物联网系统与设备，100%实现奶牛饲养全程机械化、可视化、数智化，保障奶源品质。联合共建“浙江省奶牛遗传改良与乳品研究重点实验室”，融合人工智能等技术实现智能化育种，具备年产万枚胚胎的育种能力，为产业链可持续发展提供核心支撑。
二是未来工厂：智能生产，提升加工标准。平阳、平湖等三大生产基地引进智能数据中心、智能乳饮料生产系统、智能仓储和能源管控系统等，实现生产全流程智能化。2013年与IBM合作实施“智慧一鸣”SAP项目，率先打通采购、生产、物流、销售之间的信息壁垒。通过持续系统迭代，实现生产计划与原辅料计划的精准协同，推动生产与销售一体化联动，关键工序耗时下降40%，并建立全程食品安全追溯体系。
三是未来物流：调度网络，保证产品鲜度新。构建自有加合作的冷链物流体系，七大配送中心辐射江浙沪闽等地；依托ERP、WMS、TMS、GPS全链路系统一体化建设，实现订单自动补货、无纸化分拣、智能运输规划和全程冷链管控，TOB业务分拣准确率提升至99.96%，履约交付准时率提升至99.86%，TOC业务分拣准确率提升至99.97%，履约交付准时率提升至99%。
四是未来市场：数字运营，保证市场调控稳。自2002年首创“一鸣真鲜奶吧”连锁模式以来，公司不断通过数字化手段驱动市场创新。依托全国近2000家门店销售数据与超1000万有效会员的行为分析，构建精准消费者画像，会员日活率提升20%。通过智能要货系统，融合节庆、门店类型等多维度数据，实现需求精准预测和核心单品高效周转，显著提升市场竞争力。
(三)技术创新
围绕产业链各环节核心需求，构建“感知—决策—执行—反馈”的智慧一体化体系，为全产业链智慧化运行提供技术支撑。
一是牧场物联网全要素管理技术。集成奶牛生理监测、环境调控、饲料配比技术，形成“数据采集—分析决策—精准干预”闭环，奶牛出生至投产存活率提升至95%，疾病发生率下降30%。
二是智能化工厂柔性生产技术。通过“全自动中控+模块化产线”组合，实现乳制品、烘焙产品快速切换，换线时间≤0.5小时，满足日均100余种SKU柔性供给，效率提升20%。
三是终端全渠道数据反哺技术。以销售数据驱动生产计划和产品研发，新品研发周期缩短至45天，较传统模式减少50%，推动公司从“以产定销”向“以需定产”转型，近三年线上产品销售额年均增长超34%。
经济效益方面，通过数字化管理和奶牛品种改良，带动合作牧场5万头奶牛单产由6吨提升至10吨，机械化覆盖率达100%，其中智能化管理占比超50%。杀菌、灌装等7道工序耗时由原来10小时压缩至6小时，工厂人均劳动效率提升28%。依托智能化冷链，实现每日超4000个网点高效配送，领跑全国同行业。
社会效益方面，形成“现代农业企业+基地/门店+农户”的共赢模式，带动就业超15000人，人均年增收1.8万元，有效推动区域农业现代化与农户增收。
全地形全覆盖智能插秧模式（水稻）
四川省农业科学院遥感与数字农业研究所
四川省农业科学院遥感与数字农业研究所(以下简称“遥感数字所”)成立于1984年，是一家从事智慧农业、农业遥感、低碳农业等基础研究和应用研究的省级科研事业单位。2022年开始全地形全覆盖智能插秧技术攻关，历时3年研发，成功推出全地形全覆盖L3级智能插秧系统，在江苏、四川等典型水稻种植区实地作业测试近8000亩，产品型号迭代2次。
(一)生产实际问题
针对农忙季熟练机手短缺、用工成本高、作业效率低、需人工补插等行业痛点，遥感数字所攻克了不规则田块全覆盖作业、耦合位置/时间的秧爪精准智能控制等关键技术，系统性解决了丘陵山地不规则田块全覆盖无人智能插秧这一难题。
(二)做法模式
一是建立低成本可复制的高精度地块边界数据采集体系。针对新作业区域，依托国内成熟的无人机服务市场获取该作业区农田地理信息数据，结合数据处理平台实现田块边界的智能提取、复核和仿真验证。全过程标准化、自动化，无需用户承担额外成本或投入。针对少量变化田块，支持农户手动驾驶机器绕行一圈即可完成数据更新，操作简便易用。通过云—车端协同，实现数据自动编码与动态更新。
二是建立数据驱动的全地形全覆盖智能插秧作业体系。依托地块“身份证号”和农机实时定位，实现一键地块检索和路径规划。通过地形精确定位补偿、秧爪耦合地形独立控制、高精度高效率位置/时间耦合决策控制等技术，支持任意形状田块的智能插秧作业，确保“全地形全覆盖”作业目标达成。
(三)技术创新
一是高精度水田边界智能提取算法。运用深度学习大模型，设计提示点自动生成和优化模块，实现了水田边界智能提取，保障每个田块的独立性，显著提升边界识别精度和处理效率。
二是T3地形(指坑洼、起伏等复杂水田地貌)精确定位补偿算法。针对坑洼水田作业场景，实时高频进行T3地形定位补偿，确保机器安全平稳运行。
三是秧爪耦合地形独立控制及全覆盖路径规划算法。自主研发任意形状地块边界内缩闭合、小夹角收边和独有的耦合时间与空间的秧爪独立控制等算法，实现任意形状田块的智能化、无死角插秧作业。
四是高精度高效率控制算法。通过自主研发的控制算法，在直线作业时实现厘米级精度的全油门自动驾驶，保障交接行稳定与作业效率最大化，临近地块边界时秧盘自动升起并完成U形掉头，提升作业连续性与智能化水平。
经济效益方面，据测算，全地形全覆盖智能插秧系统相较于传统人工驾驶、自动驾驶(辅助直行或自动调头)模式，单台机器可节省1名专业机手，作业效率提升20%，插秧覆盖率≥98%，无需人工补插，有效缓解农忙季“高薪难聘专业机手”的行业困境。若计入传统模式下所需的人工补插成本，其节本效益更为显著，单台机器年均节省人工成本2.5万~3万元。
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