破解教学困境,赋能智慧渔业:AI+虚仿创新实训室重塑职教人才培养模式

当前淡水渔业专业实训教学普遍存在以下难以逾越的瓶颈，严重制约了人才培养质量。

1、实训成本高昂，设备覆盖率低

一套完整的工厂化循环水养殖系统、在线水质监测站、智能投喂装备等动辄需要数十万乃至上百万元的投入。许多院校生均实训设备值严重不足，导致实践教学沦为“观摩式”学习，学生动手操作机会匮乏，关键技能无法得到有效锤炼。

淡水渔业智慧养殖专业教学痛点分析

2、生产周期漫长，教学时序脱节

水产养殖具有强烈的生物节律与长周期性。例如，河蟹的完整育苗周期近一年，三角帆蚌育珠需时更久，关键的繁殖、病害高发期往往与固定教学日历错位。学生无法亲历完整生产流程，知识体系呈现碎片化，难以形成系统性的产业认知。

3、实操风险不可控，试错代价巨大

水质突变、操作失误导致的鱼类批量死亡，一次损失可达数万元；像河蟹育苗、珍珠插核等高精度技术，对初学者而言失败率极高。教师出于安全与成本考虑，常将核心实操环节简化或取消，学生“纸上谈兵”，岗位适应能力弱。

4、评价主观模糊，能力缺口难量化

传统实训评价多依赖教师经验判断，对于“投喂决策是否精准”、“病害识别是否及时”、“环境调控是否最优”等核心能力，缺乏客观、可量化的考核标准。培养效果与产业岗位要求之间存在“模糊地带”，人才输送的精准度不足。

近年来，国家层面密集出台一系列政策，为淡水渔业智慧养殖专业实训改革指明了方向，为虚拟仿真技术的应用提供了坚实保障。

淡水渔业智慧养殖专业实训室

《职业教育示范性虚拟仿真实训基地建设指南》明确鼓励利用虚拟现实、人工智能等技术破解实训难题，支持建设覆盖全产业链的虚拟仿真实训平台。《关于大力发展智慧农业的指导意见》强调加快农业数字化转型；《全国现代设施农业建设规划（2023—2030年）》将智慧渔业列为重点发展领域。这些政策形成合力，推动职业院校从“传统实训”向“虚实融合实训”转型，为“AI+虚仿”创新实训室的建设与应用提供了政策依据和发展动力。

在此背景下，建设“AI+虚仿”创新实训室，已不是简单的技术引入，而是深化教学改革、对接产业需求、响应国家战略的系统工程。

恒点虚拟仿真打造的淡水渔业智慧养殖“AI+虚仿”创新实训室，通过“虚拟仿真+真实实操+数据联动”的实训生态，精准破解传统教学痛点，从多维度提升教学质量。

1、突破时空与成本限制，实现实训常态化开展

实训室依托3D-LED交互显示系统、MR大空间协同系统，1:1还原智能养殖池塘、水质监测中心等真实场景，将反季节鳜鱼工厂化养殖、三角帆蚌插核育珠等高难度、长周期、高风险场景转化为常态化实训项目。教师可根据教学进度，随时组织学生开展实操训练，无需受季节、场地限制。这种“可试错、可回溯、可重复”的实训模式，既解决了设备不足的难题，又能让学生在零风险环境中反复锤炼技能，大幅提升教学效率。

“AI鱼医生”诊断系统

2、AI赋能精准教学，构建科学评价体系

实训室融入“AI鱼医生”诊断系统、水质大数据分析平台等工具，形成“基础技能-核心技能-综合应用”的阶梯式实训体系。基础阶段，学生通过虚拟仿真掌握智能设备操作；核心阶段，AI模拟不同养殖场景，教师可设置水质突变、病害爆发等突发状况，训练学生应急处理能力；综合阶段，学生参与企业真实项目数据处理，培养解决复杂问题的能力。AI系统能实时记录学生操作轨迹，自动生成技能评估报告，教师可精准掌握每位学生的薄弱环节，开展个性化教学。

3、深化产教融合，实现教学与产业同频共振

实训室通过云端平台打破校企合作的时空壁垒，企业可将真实养殖数据、生产订单、设备运行参数接入系统，转化为教学案例和实训项目。教师无需带领学生远赴养殖基地，就能让学生在校园内接触行业真实需求。同时，实训过程中生成的多维数据可构建“渔业生产专题数据库”，为教师开展应用型研究提供支持，形成“教学-科研-产业”的良性循环。

4、辐射多元教学场景，提升专业群协同效应

实训室构建“一核多翼”的专业群支撑体系，聚焦淡水渔业智慧养殖核心技能，辐射水产加工、休闲渔业等相关专业，通过场景共建、资源共享实现协同发展。教师可根据不同专业教学需求，灵活调整实训内容，比如为水产加工专业设置虚拟捕捞后处理流程，为休闲渔业专业模拟智能垂钓园区运营。此外，实训室还可面向行业从业人员开展“数字渔民”培训，帮助传统养殖户掌握智能养殖技术，既拓展了教学服务范围，也为教师积累了更多产业实践案例。

虚拟仿真实训教学资源共享平台