文献精读|机器人、工作和最佳生育时机
- 2026-02-14 10:38:54
文献精读|机器人、工作和最佳生育时机
论文：Costanzo, C. 2025. Robots, jobs, and optimal fertility timing. Journal of Population Economics. 38(2): 51.
作者：Claudio Costanzo
1️⃣数据来源：
-工业机器人数据： 来自国际机器人联合会，涵盖2000-2021年欧洲7个国家59个地区的工业机器人分布情况。
-劳动力和人口统计数据： 来自欧洲统计局的区域数据库，包括历史就业数据、人口年龄结构、教育水平等信息 。教育水平根据国际教育标准分类分为低、中、高三个层次 。
-其他数据： 包括欧洲委员会区域和城市总署的年度区域数据库数据，用于补充农业和渔业的就业数据 。
2️⃣研究方法：
-固定效应模型： 估计工业机器人暴露对女性首次生育平均年龄的直接影响 。模型控制了地区和年份固定效应，以及教育水平、女性中位年龄、女性就业率和滞后的人均GDP等变量 。
-工具变量法（2SLS）： 工具变量基于丹麦、法国和意大利（这些国家未包含在面板数据中，但在机器人采用方面处于领先地位）的行业机器人存量构建 。
-事件研究方法： 利用不同国家机器人采用增长速度的差异，检查在机器人采用激增之前是否存在预趋势，以验证结果的稳健性 。
-动态生育模型： 构建了一个动态优化框架来模拟生育时机的决策 。该模型将生育视为一种不可逆的投资，并利用调查数据对个体关于自动化导致的工作岗位替代和创造的预期进行参数化 。
3️⃣研究结论：
-工业机器人对生育时机的影响：总体而言，机器人采用对平均首次生育年龄没有显著影响，但其影响随地区技能结构呈现显著的极化特征 。在低技能和高技能劳动力集中的地区，较高的机器人暴露度与较早的生育时机相关；而在中等技能劳动力集中的地区，则导致生育推迟 。
-年龄特定的生育率模式：在技能分布的两端，年轻群体的生育率上升，年长群体的生育率下降，从而在整个生育期内相互抵消；而中等技能群体则呈现相反的模式，即年轻时生育率下降 。
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作者：Claudio Costanzo
1️⃣数据来源：
-工业机器人数据： 来自国际机器人联合会，涵盖2000-2021年欧洲7个国家59个地区的工业机器人分布情况。
-劳动力和人口统计数据： 来自欧洲统计局的区域数据库，包括历史就业数据、人口年龄结构、教育水平等信息 。教育水平根据国际教育标准分类分为低、中、高三个层次 。
-其他数据： 包括欧洲委员会区域和城市总署的年度区域数据库数据，用于补充农业和渔业的就业数据 。
2️⃣研究方法：
-固定效应模型： 估计工业机器人暴露对女性首次生育平均年龄的直接影响 。模型控制了地区和年份固定效应，以及教育水平、女性中位年龄、女性就业率和滞后的人均GDP等变量 。
-工具变量法（2SLS）： 工具变量基于丹麦、法国和意大利（这些国家未包含在面板数据中，但在机器人采用方面处于领先地位）的行业机器人存量构建 。
-事件研究方法： 利用不同国家机器人采用增长速度的差异，检查在机器人采用激增之前是否存在预趋势，以验证结果的稳健性 。
-动态生育模型： 构建了一个动态优化框架来模拟生育时机的决策 。该模型将生育视为一种不可逆的投资，并利用调查数据对个体关于自动化导致的工作岗位替代和创造的预期进行参数化 。
3️⃣研究结论：
-工业机器人对生育时机的影响：总体而言，机器人采用对平均首次生育年龄没有显著影响，但其影响随地区技能结构呈现显著的极化特征 。在低技能和高技能劳动力集中的地区，较高的机器人暴露度与较早的生育时机相关；而在中等技能劳动力集中的地区，则导致生育推迟 。
-年龄特定的生育率模式：在技能分布的两端，年轻群体的生育率上升，年长群体的生育率下降，从而在整个生育期内相互抵消；而中等技能群体则呈现相反的模式，即年轻时生育率下降 。
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