文献：数字新质生产力何以赋能粮食安全
- 2026-10-24 07:22:46
文献：数字新质生产力何以赋能粮食安全
题目：数字新质生产力何以赋能粮食安全
作者：王国敏等
发表年份：2025.5.25
发表期刊：经济体制改革
影响因子：8.272
阅读时间：2025.11.25
研究对象：粮食安全
研究年份：2011-2022
研究区域：中国30个省份（不含港澳台、西藏）
研究尺度：省级
文章主要解决的问题：
①数字新质生产力对粮食安全的重要作用（是否会影响、影响程度如何）？
②数字新质生产力何以影响粮食安全（影响机制）？
为什么要解决这些问题：（图2）
如何解决这些问题：
首先，进行理论分析、提出研究假说。作者从直接和间接两个方面，从理论上说明数字新质生产力对粮食安全的影响效应（图3）；
之后，建立数字新质生产力对粮食安全影响的基准回归模型。
指标的选取：
①核心解释变量（图4）：数字新质生产力发展水平（结合相关研究成果，考虑数字新质生产力的特殊性）。
②被解释变量（图5）：粮食安全指数（基础指标进行标准化，熵权法）。
③中介变量：数字新质生产力——从产业结构优化（农林牧渔业总产值中服务业所占的具体比重来衡量）、农业科技创新（农林牧渔业专利数占专利授权总数的比例）及农民数字素养提升效应（以农村地区互联网普及率和移动电话普及率来衡量）三方面进行量化；
④控制变量：城镇化水平（年末城镇常住人口数占总人口数比重）、政府干预程度（地方一般财政预算支出与 GDP的比值）、对外开放程度（货物进出口金额与地区生产总值的比值）、农业生产效率（农林牧渔总产值与农林牧渔从业人员之比）、人口密度（单位土地面积上的人口数量）。
数据来源：《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国科技统计年鉴》等；国家统计局、工业和信息化部以及其他相关官方部门的公开数据和统计报告数据，使用线性插值法对少量缺失的数据进行补齐。
基准回归结果之后，进行稳健性检验与内生性问题处理、内在机制检验以及异质性分析。
主要结论：（图6）
#农业新质生产力 #发展新质生产力 #粮食安全 #文献
作者：王国敏等
发表年份：2025.5.25
发表期刊：经济体制改革
影响因子：8.272
阅读时间：2025.11.25
研究对象：粮食安全
研究年份：2011-2022
研究区域：中国30个省份（不含港澳台、西藏）
研究尺度：省级
文章主要解决的问题：
①数字新质生产力对粮食安全的重要作用（是否会影响、影响程度如何）？
②数字新质生产力何以影响粮食安全（影响机制）？
为什么要解决这些问题：（图2）
如何解决这些问题：
首先，进行理论分析、提出研究假说。作者从直接和间接两个方面，从理论上说明数字新质生产力对粮食安全的影响效应（图3）；
之后，建立数字新质生产力对粮食安全影响的基准回归模型。
指标的选取：
①核心解释变量（图4）：数字新质生产力发展水平（结合相关研究成果，考虑数字新质生产力的特殊性）。
②被解释变量（图5）：粮食安全指数（基础指标进行标准化，熵权法）。
③中介变量：数字新质生产力——从产业结构优化（农林牧渔业总产值中服务业所占的具体比重来衡量）、农业科技创新（农林牧渔业专利数占专利授权总数的比例）及农民数字素养提升效应（以农村地区互联网普及率和移动电话普及率来衡量）三方面进行量化；
④控制变量：城镇化水平（年末城镇常住人口数占总人口数比重）、政府干预程度（地方一般财政预算支出与 GDP的比值）、对外开放程度（货物进出口金额与地区生产总值的比值）、农业生产效率（农林牧渔总产值与农林牧渔从业人员之比）、人口密度（单位土地面积上的人口数量）。
数据来源：《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国科技统计年鉴》等；国家统计局、工业和信息化部以及其他相关官方部门的公开数据和统计报告数据，使用线性插值法对少量缺失的数据进行补齐。
基准回归结果之后，进行稳健性检验与内生性问题处理、内在机制检验以及异质性分析。
主要结论：（图6）
#农业新质生产力 #发展新质生产力 #粮食安全 #文献
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